Росстату пришлось отложить оценку инфляции с помощью данных онлайн-чеков

Росстат разместил заказ на обслуживание системы сбора и аналитики больших данных из различных источников для их использования в расчете инфляции и ведении статистики торговли, следует из информации на сайте госзакупок. Судя по техзаданию, исполнитель будет заниматься обработкой чеков контрольно-кассовой техники (ККТ), которые Росстату передает ФНС. Срок выполнения задания – с даты заключения контракта до конца 2023 г. Сумма контракта – 20 млн руб. При этом Росстат собирался внедрить новую методику по расчету инфляции с использованием данных онлайн-чеков уже в этом году.

Включение данных из онлайн-чеков в расчет индекса потребительских цен (ИПЦ) пришлось отложить, сообщил «Ведомостям» представитель Росстата. Пока данные для расчета ИПЦ ведомство продолжит собирать по старинке – путем обхода торговых точек. Главные проблемы, из-за которых переход к более современному автоматизированному способу оценки инфляции пришлось перенести, – ограниченная открытость информации из-за налоговой тайны и неоднородность данных.

«К сожалению, этап тестирования и экспериментальных расчетов продлился чуть дольше, чем мы планировали», – сообщил «Ведомостям» представитель Росстата. По его словам, пока не решен ряд технологических моментов, связанных прежде всего с привязкой чеков к конкретным торговым точкам.

Сейчас ведомство ведет оценку роста цен на основе данных онлайн-чеков от ФНС и ЕГАИС, «но расчетом инфляции это еще назвать нельзя», отметил он. «Мы тестируем подходы, смотрим различия в динамике по отдельным позициям», – сообщил представитель ведомства. Синхронизировать эти данные Росстат сможет, когда закончится экспериментальный этап работы, добавил собеседник, не уточнив, когда планируется его завершить. ФНС в рамках соглашения об информационном обмене на постоянной основе осуществляет передачу в адрес Росстата обезличенных кассовых чеков, сообщил «Ведомостям» представитель налоговой службы. 

Эти данные не позволяют идентифицировать продавца (налогоплательщика), так как сведения, содержащиеся в фискальных документах, в том числе адрес места осуществления расчетов, составляют налоговую тайну и не подлежат передаче, добавил собеседник.

В конце 2021 г. в ведомстве объявили, что проведут эксперимент по использованию новых источников данных в расчете ИПЦ в течение 2022 г. и, если результаты будут корректны, начнут внедрять их в методику с 2023 г. Планы использовать big data в статистике анонсировал руководитель Росстата Павел Малков еще в 2020 г. (сейчас он работает губернатором Рязанской области, а ведомство возглавляет Сергей Галкин).

Согласно информации на сайте Росстата, основная проблема при автоматическом сборе заключается в том, что каждая организация сама вносит названия товаров в базу, а потому в разных магазинах они отличаются. Например, только в Москве батончик Snickers имеет 1500 вариантов внутреннего наименования. Предполагается, что в будущем нейросеть Росстата сможет автоматически распознавать названия товаров и точно идентифицировать их.

Другие источники

На ПМЭФ-2023 Росстат заключил рамочное соглашение с X5 Group, которое предусматривает обмен информацией и реализацию совместных проектов в области статистики цен, отметил представитель Росстата. Сейчас обсуждаются параметры этих проектов и алгоритм участия.

Как сообщил «Ведомостям» директор по взаимодействию с госорганами X5 Group Станислав Богданов, сейчас происходит процесс обкатки информационного обмена между сетью и Росстатом. «Пока все это тестируется на данных по ценам в нескольких товарных категориях в отдельных магазинах Х5 с прицелом на дальнейшее масштабирование», – ­сообщил он.

Помимо данных ККТ ведомство планировало в качестве эксперимента использовать другие способы – веб-скрейпинг (технология просеивания веб-страниц, которая позволяет выделить цены с сайтов розничных магазинов) и мониторинг цен онлайн-ритейлеров.

В чем проблема

При внедрении данных ККТ для построения индекса цен Росстат мог столкнуться с рядом сложностей: в распознавании продуктов, в организации передачи информации ОФД, а также в гарантии защиты информации о продажах от утечек, считает главный экономист по России Bloomberg Economics Александр Исаков. Информация, которая позволяет идентифицировать продавца в онлайн-чеках, защищена законом о ККТ, поэтому ни ФНС, ни частные ОФД не имеют права давать такую статистику, добавляет он.

Но главная проблема, по его словам, – это идентификация товаров. В чеках уникальный товар (вид продукции определенного производителя в установленной упаковке, заданной массы и т. п.) определяется единственным текстовым названием, которое не стандартизировано, поясняет он. Таким образом, любая торговая сеть или отдельный магазин волен заполнять его на свой вкус, произвольно меняя название от одной недели к другой.

Сложность интерпретации данных из ККТ, как и любых альтернативных данных, в том, что они формируются для выполнения других задач, считает руководитель направления реального сектора ЦМАКПа Владимир Сальников. Во-первых, в чеках нет идентификатора товара, что может приводить к серьезным ошибкам. Во-вторых, не ясно, как учитывать скидки по картам лояльности. Кроме того, есть доля товаров, которые не проходят через кассы, например оплата занятий репетиторам, аренда квартир, напоминает Сальников.

«Все это не стандартизовано. Отсюда ошибки в интерпретации данных. Знаю, что Минэк мониторит статистику той же ККТ, но не для оценки уровня цен, а для оценки динамики продаж», – указывает Сальников. Но даже для этих целей информацию нужно использовать с осторожностью, так как длинных рядов не накоплено, поэтому практически невозможно измерить сезонность.

Одна из ощутимых проблем заключается в постановке задачи, считает начальник отдела анализа отраслей реального сектора и внешней торговли Центра развития НИУ ВШЭ Владимир Бессонов. Приоритет – внедрить большие данные в статистику потребительских цен, а не изучить возможность их внедрения. Анализ позволил бы понять, будет ли статистика после этого более точной, дешевой и оперативной. Ведущие страны отказались от внедрения big data в статистическую практику после проведения соответствующих исследований, указывает экономист. По его словам, big data с точки зрения решения проблем статистики практически ничем не отличаются от обычных котировок – из моря информации нужно вычленить небольшую часть для построения ИПЦ, отмечает Бессонов.

Прогресс в работе с чеками ККТ и другими альтернативными источниками цен (прямой передачей от розничных сетей, скрейпингом сайтов и прайс-листов, доступных онлайн) может дать возможность расширить периметр наблюдения, спорит Исаков. Если решить вопрос с распознаванием типа продукта, то Росстат мог бы снизить нагрузку на своих сотрудников, которые заняты сбором цен, повысить скорость и точность оценки индексов цен, возможно, расширить периметр наблюдения, считает Исаков.

Вместе с тем это потребует больших инвестиций в компетенции Росстата, чтобы нанимать значительное число дата-аналитиков и программистов, которые знакомы как с технологией обработки данных, так и со статметодиками, добавляет экономист. Исходная причина отставания от планов по внедрению ККТ скорее сводится к необходимости достаточно радикального повышения сетки оплаты труда в Росстате, резюмирует эксперт.

Также важный вопрос, который не исследован, – сопоставимость новых и старых данных, отмечает Бессонов: если результаты нельзя будет сравнить, то многих это введет в заблуждение, в том числе правительство и Банк России. «Направление интересно, его можно пытаться изучить, экспериментировать, но до прямого, полноценного использования очень далеко», – считает Сальников.

В подготовке статьи участвовал Алексей Полухин