Дмитрий Сергиенков: «ИИ позволит найти баланс на рынке труда»

Гендиректор HeadHunter – о новой реальности на рынке труда и навыках, необходимых в эпоху ИИ
Андрей Гордеев / Ведомости
Андрей Гордеев / Ведомости

Гендиректор рекрутинговой платформы HeadHunter Дмитрий Сергиенков в интервью «Ведомости. Идеи управления» в рамках ПМЭФ-2026 рассказал, как изменился в России рынок труда, может ли искусственный интеллект (ИИ) массово отобрать рабочие места у людей и что дает внедрение ИИ в процессы найма и трудоустройства. Уже совсем скоро работодателям станет легче искать подходящих кандидатов, а соискатели будут быстрее получать интересную работу.

Что происходит на рынке труда

В последние полтора-два года в России наблюдается постепенное замедление темпов экономического роста. Поскольку рынок труда – важная часть экономики, процессы «охлаждения» влияют и на него. Сначала экономическое давление ощутил на рынке труда малый и средний бизнес. Теперь почти во всех отраслях его чувствуют и крупные компании.

Главное противоречие в том, что на фоне падения темпов роста экономики безработица неизменно остается на историческом минимуме (по последним данным Росстата на апрель – 2,2%), и компаниям некого нанимать. При этом в одних сферах деятельности, например в сфере рабочих специальностей, в логистике, строительстве, в промышленности, по-прежнему очень высок дефицит кадров, и спрос на новых сотрудников огромный. В других же сферах, например в офисных и креативных профессиях, спрос на персонал упал, и кандидатам гораздо сложнее искать работу.

Почему компании даже в сложной экономической обстановке не сокращают сотрудников? Ответ в том, что бизнес в России тяжело пережил кадровый дефицит последних двух-трех лет. И сейчас компаниям трудно решиться на сокращение рабочей силы. В результате они оптимизируют свои затраты на персонал по-другому: одни подстраиваются к новой экономической реальности через пересмотр зарплат, другие предлагают кандидатам и сотрудникам неполную рабочую неделю. Данные HeadHunter свидетельствуют, что работодатели в этом году стали предлагать неполный рабочий день наибольшему количеству кандидатов за весь период после пандемии.

ИИ не заменит людей

В последние три года множество ярких заявлений о грядущей массовой потере людьми работы благодаря ИИ уже потеряли актуальность. Только в мае этого года гендиректор Open AI Сэм Альтман заявил, что быстрое развитие и внедрение ИИ не вызовет глобальный «апокалипсис рабочих мест».

В России ситуация на рынке труда такова, что это последнее, чего нужно бояться. Гораздо более серьезные проблемы для нас – демографический кризис и общее старение населения. При этом перед российской экономикой стоит большой вызов – надо сильно увеличить производительность труда. И здесь на помощь может прийти ИИ. Его внедрение сбалансирует процессы на рынке труда и позволит экономике дальше развиваться.

ИИ не сможет заменить всех работников во всех отраслях, и эффект от его внедрения не будет повсеместным. По оценкам HeadHunter, на нынешнем этапе развития технологий 30–40% экономики нельзя автоматизировать с использованием ИИ. Более масштабного эффекта можно будет добиться лишь в будущем, когда технологии еще дальше шагнут вперед.

Сегодня наибольший дефицит персонала наблюдается в реальном секторе экономики. Именно там людей будут меньше сокращать из-за внедрения ИИ, лишь частично заменяя их труд автоматизированными процессами.

Потребность в кадрах уменьшится, скорее, в других, непроизводственных частях экономики, в тех, на которые приходится около 5–10% рынка труда. В этих сегментах уже сейчас заметен замещающий эффект ИИ: например, вакансии копирайтеров и редакторов сократились на 45% по сравнению с прошлым годом.

Однако и это не ведет к кризису на рынке труда. Люди, работающие в подверженных сокращениям отраслях, постепенно переориентируются на работу там, где требуется больше человеческих ресурсов. Эта корректировка спроса со стороны кандидатов уже началась.

Бизнес, хотя это и происходит пока в небольшом количестве непроизводственных отраслей, тоже перестраивается, внедряя генеративный ИИ и технологизируя процессы. В реальном же секторе производительность пока достигается в основном за счет так называемой аугментации рабочей силы – временного увеличения численности персонала.

ИИ повышает прозрачность процессов  трудоустройства

Кандидаты стали все чаще писать резюме с помощью ИИ, приукрашая свои достижения и опыт. Проблема эта не новая. Соискатели и раньше нередко искажали информацию в резюме, а работодатели указывали в вакансиях недостоверные данные. Однако после внедрения ИИ число таких случаев многократно выросло.

Теперь перед рекрутинговыми платформами, в том числе перед HeadHunter, стоит задача сделать рынок труда более прозрачным и объективным. Для каждой специальности нужно разработать и опубликовать на платформе точное описание необходимых навыков. Это облегчит работодателям процесс составления вакансий, а соискателям даст понимание того, могут ли они претендовать на то или иное место. Таким образом, на платформе будет возникать мэтчинг (от английского match – сопоставление), то есть сопоставление навыков кандидата и требований работодателя. Это будет реальная «система координат», которая поможет учитывать интересы обеих сторон процесса найма.

И все же, чтобы не вызвать «цунами» на рынке труда, платформы поиска работы вынуждены в некоторых случаях тормозить внедрение ИИ в свои процессы. Например, HeadHunter четко определяет границы использования ИИ на своей платформе, в частности запрещая соискателям в автоматическом режиме взаимодействать с работодателями через программные интерфейсы (API). Сделано это было для того, чтобы понимать: откликается на вакансию сам кандидат или это делают за него внешние вендоры, то есть кадровые агентства.

ИИ-помощники ускорят поиск работы и наем

В ноябре 2025 г. HeadHunter запустила у себя на платформе ИИ-помощника для работодателей. Это было сделано в ответ на многочисленные просьбы компаний об автоматизации процессов найма.

Для работодателей автоматизация подбора персонала крайне важна, потому что на 80% это рутинная, алгоритмичная работа: сбор данных, дозвоны соискателям, добывание дополнительной информации. Все это легко автоматизируется, при этом работодатель остается «архитектором» процесса найма на платформе.

Поняв запрос, ИИ-помощник в автоматическом режиме связывается с соискателем, запрашивает у него дополнительные сведения, представляет информацию в том виде, как просил предоставить ее работодатель, и даже берет на себя ответственность порекомендовать наиболее подходящего кандидата. Однако дальше рекомендаций ИИ-помощник продвинуться не может, так как человека может нанять только человек. Работодатель принимает решение самостоятельно. В одном случае он говорит, что соискатель подходит, в другом случае – что не подходит.

В этом году HeadHunter запустит на платформе еще и второго ИИ-помощника, на этот раз для соискателя. Он будет помогать кандидатам лучше описывать свои запросы и жизненные обстоятельства. Раньше человеку приходилось сообщать о себе много информации в резюме или в сопроводительном письме. Теперь же ИИ-помощник. задавая вопросы в диалоговом окне или голосом, будет помогать соискателю рассказать о его устремлениях и приоритетах. Это должно, помимо прочего, снять барьеры для трудоустройства в сфере рабочих специальностей.

Таким образом, на платформе будут проводиться своего рода цифровые собеседования, но не с целью отсева, а для сбора информации и лучшего понимания соискателем работы, которую ему предлагают. При этом время общения кандидата с ИИ-помощником будет сильно зависеть от его профессии. В одних профессиях достаточно будет задать человеку один-два вопроса, в других потребуется время на обсуждение многочисленных навыков и компетенций соискателя. В конечном счете все это позволит кандидатам легче двигаться по так называемой воронке найма и быстрее находить работу.

Какие знания и навыки понадобятся в будущем

Мы на самом деле мало знаем о будущем экономики, о том, какие индустрии будут созданы, какие дата-центры построены и насколько этичным будет ИИ. Но мы можем спрогнозировать, как поменяются базовые потребности, какими станут, например, магазины или как будут использоваться технологии финтеха. Ко всему этому можно подготовиться.

Самый главный навык будущего – умение учиться. Уже сейчас знания каждого человека становятся более универсальными, а число компетенций увеличивается за счет работы в большем количестве сфер или на их стыке. Это означает, что изначально  можно быть хорошим техническим специалистом, гуманитарием или экспертом в сфере естественных наук. Но дальше придется обучаться работе в смежных областях. Междисциплинарные компетенции и навыки станут важной надстройкой над специализированными знаниями в своей области. При этом надо будет уметь пользоваться целым спектром технологических инструментов.

Технологии проникнут повсюду – и в нашу бытовую жизнь, и в профессиональную. И именно знание технологий и владение ими поможет людям успешнее продвигаться по карьерной лестнице, много раз меняя сферу деятельности. Тем же, кто не овладеет технологиями, будет труднее конкурировать на рынке и двигаться дальше.