Россияне все чаще указывают в своих резюме наличие опыта по работе с нейросетями

Россияне активно осваивают и применяют искусственный интеллект (ИИ) в работе. С января по начало сентября 2025 г. более 100 000 соискателей указали в резюме на рекрутинговой платформе hh.ru, что умеют работать с нейросетями. Чаще всего это специалисты с профессиональным опытом более шести лет, которые трудятся удаленно или в формате частичной занятости. Среди профессий лидируют дизайнеры (17 000 резюме), программисты и инженеры-проектировщики (по 11 000), маркетологи (10 000). По данным опроса hh.ru, 13% россиян применяют ИИ каждый день, еще 30% используют такие инструменты время от времени под конкретные задачи. При этом 39% пока не работают с нейросетями, но планируют начать делать это в ближайшее время, и лишь 17% не рассматривают этот инструмент как часть своей профессиональной деятельности.

Наиболее активно технологию внедряют в работу специалисты в возрасте от 18 до 34 лет: среди молодежи до 24 лет 20% применяют ИИ ежедневно, еще 35% – периодически. В возрастной группе 35–44 года чаще встречаются те, кто пока только планирует знакомство с нейросетями (45%). Наибольший скепсис в отношении ИИ проявляют специалисты в возрасте от 45 до 54 лет: 22% из них вовсе не собираются применять такие инструменты в работе.

Есть и различия по уровню должности. Руководители пользуются нейросетями чуть активнее (15%) линейных специалистов (12%). Среди специалистов без управленческих функций заметно больше тех, кто пока вообще не готов осваивать такие технологии, – 20% против 12%.

ИИ не для всех

Абсолютными лидерами по частоте использования ИИ стали маркетологи и PR-специалисты: 42% применяют его ежедневно, еще 46% – под конкретные задачи, и практически никто из них не отказался от идеи работать с этим инструментом. Высокая вовлеченность также характерна для IТ-специалистов (32% используют ежедневно и 38% – периодически) и работников творческих профессий и медиа (29 и 39% соответственно). В противоположном лагере представители рабочих профессий: только 5% используют нейросети ежедневно, а 40% заявляют, что не планируют работать с ним. Схожие настроения у сотрудников медицины и фармацевтики (34% категорически против), сферы безопасности и юристов (по 25%).

Россияне доверяют ИИ широкий спектр задач. Чаще всего нейросети используют для поиска информации и подготовки аналитических сводок (63%), генерации контента – текстов, изображений, видео и презентаций (57%), а также для идей и стратегических рекомендаций (37%). Более трети респондентов (36%) делегируют ИИ рутинные процессы вроде составления отчетов и ведения документации. Среди других вариантов ответа были написание кодов и макросов (программы для автоматизации задач), аналитика данных, создание скриптов продаж, а также изучение правовых актов и перевод текстов.

ИИ актуален везде, где есть работа с большим объемом информации, компоновкой и визуализацией, резюмирует директор по персоналу ИТ-аутсорс Selecty Дарья Кудрявцева. По ее словам, это может быть любая отрасль, в том числе HR. В этом году Selecty сэкономила 560 часов и 750 000 руб. на автоматизации оценки продуктивности и потенциала сотрудников с помощью данных технологий, утверждает она. Кудрявцева уточняет, что нейросеть отлично справилась со всеми данными, цифрами, графиками, а вот заменить человека в оценке гибких навыков (soft skills) она пока не может. Кроме того, по ее словам, компании пришлось преодолевать сопротивление сотрудников, которые беспокоились о том, что с ними работает робот.

Еще одна востребованная область применения ИИ – сбор и анализ информации. По мнению Кудрявцевой, американская поисковая система на базе ИИ Perplexity является отличной альтернативой самостоятельному исследованию разных сайтов. Инструмент помогает собрать информацию, проанализировать ее и выстроить гипотезы. «Если у вас есть достаточная экспертиза [в изучаемой сфере], это ускорит работу в разы», – обращает внимание она.

Базовый минимум

Соискатели подчеркивают, что у них есть опыт работы с нейросетями, потому что спрос на такие навыки на рынке труда растет. Если еще совсем недавно владение ИИ-инструментами было необходимо кандидатам лишь на определенные позиции, например в подразделения рисков, аналитики данных и проч., то сейчас это требование становится актуальным для более широкого списка вакансий, отмечает руководитель проектов консалтинговой Ward Howell Татьяна Шиндина. По ее мнению, с большой вероятностью в перспективе 1–3 лет работа с нейросетями станет обязательной для подавляющего большинства кандидатов и позиций, как в свое время было с персональным компьютером и пакетом офисных программ Microsoft Office.

Летом этого года представитель Сбербанка рассказывал «Ведомостям», что финансовая организация будет нанимать на все ключевые позиции только людей с базовыми знаниями ИИ. Это тренд, характерный для технологических и цифровых компаний, констатирует партнер и руководитель направления поиска управленцев Benchmark Executive Ольга Прозорова. По ее словам, в 80% случаев для управленческих ролей уже требуется опыт работы с ИИ-инструментами.

Прозорова напоминает о недавнем запросе от финтехстартапа, который она не называет. Владелец бизнеса искал генерального директора, и одним из ключевых условий для кандидата был не только интерес, но и практический опыт внедрения современных ИИ-технологий. При этом он отмечал, что этот критерий не означает обязательного внедрения их во всей компании. Но для заказчика требование было критически важным, потому что показывало, насколько кандидат открыт к инновациям, готов ли он пробовать и применять новые инструменты, имеет ли исследовательский ум, перечисляет Прозорова. Ведь если сейчас не погружаться в ИИ, то завтра менеджеры могут оказаться на обочине, особенно в технологических индустриях, заключает эксперт.

Исследование Русской школы управления тоже показало, что 52% российских компаний учитывают навыки кандидата в использовании нейросетей. При этом 8% всегда обращают внимание на это, а 44% – только в рамках отдельных вакансий. Работодатели заметили, что такие технологии помогают сотрудникам работать быстрее, и готовы поощрить их деньгами за умение пользоваться ими. По данным hh.ru, во II квартале 2025 г. медианная зарплата специалистов, владеющих ИИ-навыками, составила 100 700 руб. Это на 26% больше, чем в целом по стране. При этом по сравнению с апрелем – июнем прошлого года этот показатель увеличился на 24%.

Государственная и корпоративная повестка одновременно усиливает спрос, полагает кандидат экономических наук и независимый эксперт в сфере ИИ Алексей Лерон. По данным ВШЭ и Минцифры, занятость в IT-секторе в 2025 г. выросла на 135 000 человек, а наибольший дефицит именно в ИИ, ML (от англ. machine learning – «машинное обучение») и робототехнике. По его наблюдениям, бизнес постепенно отсекает IT-профили без ИИ-компетенций, подталкивая специалистов к ускоренному освоению нейросетей. В сумме это означает, что данный навык быстро превращается из опции в базовую управленческо-прикладную компетенцию на большинстве рынков, заключает эксперт. При этом, по его словам, упор делается на практику, просто упомянуть его в резюме уже недостаточно.

Слабое звено

Одно из следствий распространения ИИ – вымывание стартовых вакансий с рынка. По словам владельца агентства по подбору маркетологов и продакт-менеджеров Marketlead.me Вероники Климовой, теперь каждый клиентский запрос в области создания контента – это поиск специалиста среднего или высшего уровня, который сможет построить «фабрику» по производству коротких видео или текстов. Она отмечает, что число вакансий копирайтеров и контент-менеджеров на сайтах по поиску работы за последнее время снизилось на 20%, так как их работу можно делать с помощью ChatGPT.

Массовое использование нейросетей создает соблазн делегировать им не только рутинные, но и аналитические задачи, что в перспективе может привести к «профессиональной атрофии» ряда навыков, обращает внимание Лерон. По его словам, при длительном использовании автоматизированных систем снижается способность к критическому анализу, концентрации и самостоятельной проверке решений. Это наблюдение подтверждает исследование Microsoft Research и Университета Карнеги – Меллона, которое показало: доверяющие ИИ люди демонстрируют более низкий уровень критического мышления при использовании таких инструментов. Это особенно опасно для молодых специалистов. Не успев в полной мере освоить базовые инструменты – от анализа данных с нуля до классических методов коммуникации, – они начинают полагаться на готовые ответы алгоритмов.

Для бизнеса это означает двойную проблему. С одной стороны, ИИ повышает производительность и снижает порог входа в сложные профессии. С другой – может подорвать качество кадровой базы, если новые сотрудники не будут обладать фундаментальной подготовкой. В компаниях уже фиксируются ситуации, когда документы, отчеты или расчеты, сгенерированные нейросетями без проверки, содержат ошибки, которые человек без «ручных» навыков просто не в состоянии заметить. Это напрямую влияет на управленческие решения и стратегию, создавая риск ошибок на уровне целой организации, предостерегает Лерон.

Качество работы, как и прежде, остается ответственностью самого специалиста, констатирует Кудрявцева. По ее мнению, главное – чтобы руководитель обладал достаточной экспертизой, чтобы понять, где ошибся его сотрудник.

Компании должны выстраивать баланс: использовать нейросети как инструмент ускорения процессов, но параллельно закреплять у персонала требование самостоятельной проверки, понимания базовых принципов работы и умения выполнять задачи без помарок. Такой подход позволит сохранить глубину профессиональных компетенций и избежать зависимости от алгоритмов, которые сами по себе не являются носителями ответственности, заключает Лерон.