САЙТ ДНЯ: Поиск с наворотами
Возможно, вы заметили, что в последнее время в этой колонке довольно часто рассматриваются различные поисковые сервисы. Каждый имеет какую-то свою особенность, свой “ход” в решении проблемы поиска, оптимизируя его или, например, визуализируя результаты. Сегодня вновь о поисковиках, и начнем с отечественной разработки.
Это научный проект “Интеллектуальная поисковая система Nigma.ru” (www.nigma.ru), разработанный двумя факультетами МГУ. Свое детище разработчики скромно назвали “самой умной поисковой системой”. Основной упор сделан на кластеризацию результатов поиска. За этим мало кому знакомым словом скрывается процесс, который мы могли наблюдать, рассматривая другие поисковики – скажем, PreviewSeek (http://beta.previewseek.com). То есть рядом с результатами поиска пользователь увидит список слов-ссылок, которые связаны с введенным запросом. Если нажать на любое из них, то результаты поиска изменятся: будут показаны только те, которые отвечают данному классу. Таким образом можно предельно уточнить запрос и сразу откинуть неподходящие результаты или, наоборот, найти такие, которые вам и в голову не приходили.
Поиск осуществляется в русскоязычных документах по всему миру как с помощью сторонних систем (трех российских и пяти зарубежных), так и в тех документах, которые проиндексировала сама Nigma. По умолчанию система ищет везде, но вы можете отключить любые документы, которые считаете ненужными. Теоретически это сокращает время выполнения запроса, но система и так работает очень быстро.
Кластеризация применяется и в другом остроумном поисковике – KartOO (www.kartoo.com). У него нет собственной индексации (используются плоды изысканий других машин), зато есть визуализация кластеров, которые также перечисляются в левой колонке. А результаты предстают в виде схемы: листы бумаги с подписанными названиями и адресами сайтов, соединенные между собой линиями. Если подвести мышь к любому из результатов, то слева вместо кластеров появляются уменьшенное изображение внешнего вида сайта и его краткое описание – внешне это напоминает все тот же PreviewSeek.
Обе системы могут быть интересны прежде всего тем, кто интересуется поиском не с утилитарной, а с научной точки зрения или использует его в виде своеобразного развлечения – а может быть, рассматривает поисковики как произведения искусства. В подавляющем большинстве случаев найти что-то нужное нетрудно и без описанных наворотов.