От редакции: Как применить количественный подход к истории
Опубликованное журналом Science исследование группы ученых под руководством Максимиллиана Шиха из Техасского университета в Далласе - пример крайне интересного обобщения так называемых «больших данных» (big data).
Используя три крупнейшие тематические базы данных (Freebase.com, AKL и ULAN), авторы обработали данные о рождении и смерти более чем 150 000 деятелей культуры на протяжении последних 2000 лет, наложив результат на карту Европы и Северной Америки. Получилась своего рода визуализация истории мировой культуры с множеством интересных выводов. В частности, данные подтвердили сформулированные еще в конце XIX в. законы миграции Равенштейна и недавние открытия в области развития крупных городов.
Но даже любопытнее многочисленных выводов сам факт публикации исследования в Science, журнале главным образом естественно-научном. Еще любопытнее специализация авторов: история искусства, компьютерные исследования, теория сложных систем, компьютерная социология, информационный дизайн, физика и общественные науки. Главное достижение работы - обозначение подступа к теме оцифровки количественного измерения исторических процессов. Авторы подчеркивают, что их задачей было объединить принципиально важное для исторических исследований качественное измерение с количественным, предложив макромодель, учитывающую оба подхода. Это позволяет по-новому взглянуть на границу между точными науками и историей. Концепции, выглядевшие прежде реконструкциями, оказываются обоснованы огромным массивом статистической информации.
Исследование охватывает Европу и Северную Америку не в силу культурных ориентиров авторов (среди них уроженцы и Востока, и Запада). Просто используемые англоязычные базы данных охватывают именно эти территории. Культурная карта Китая потребовала бы китайских «больших данных».
Карта мира на сопровождающих исследование диаграммах напоминает так называемые «тепловые карты», которые демонстрируют наиболее посещаемые области на веб-странице. То и другое - примеры обработки в доступном для человека виде «больших данных». Исследовательская компания Gartner назвала обработку «больших данных» одним из самых перспективных технологических трендов 2013 г. Благодаря распространению информационных технологий огромный массив этих данных требует разработки новых стратегий их осмысления. Строя макрокартину истории человечества на основе обобщения большого количества данных, авторы статьи в Science обозначают перспективное направление развития общественных наук.