Все побежали, и я побежал
В каких случаях внедрение ИИ может стать ошибкой
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) – один из главных трендов последних лет. По данным McKinsey, к марту 2025 г. за ним уже последовало около 78% компаний. Однако бывают случаи, когда руководители некорректно оценивают цифровую зрелость бизнеса. В итоге до 80% проектов заканчивается провалом, а 42% компаний сворачивают инициативы, связанные с ИИ.
По оценкам McKinsey, в 2024 г. бизнес и госсектор по всему миру потеряли около $67,4 млрд из-за ошибок нейросетей. Провалы случаются не только у новичков, но и у лидеров рынка – дело не в технологии, а в подходе к ее интеграции. Главная ошибка – внедрять ИИ для галочки. Без четкой цели, метрик и контроля проект может навредить. Даже опытные компании переоценивают возможности алгоритмов. Так произошло у Alphabet: ошибка чат-бота Google Bard в рекламной кампании стоила $100 млрд капитализации. Маленькая ошибка в коде, масштабированная на большие объемы, может обернуться миллиардными потерями.