Провайдеры мощностей и технологических платформ данных
Для любой реакции нужны энергия и сырье. В ИИ их роль выполняют вычисления и данные. Обучение модели требует процессорных мощностей, электричества, охлаждения и скоростной сети. Эксплуатация – доступного инференса (вывода результатов работы), хранения данных, мониторинга и защиты. По мере распространения генеративного ИИ эта зависимость стала очевиднее.
В 2025–2026 гг. российские облачные провайдеры начали собирать вокруг вычислительных мощностей полноценные ИИ-платформы. Cloud.ru запустила Evolution AI Factory и теперь развивает корпоративный доступ к моделям, инструментам дообучения и агентам. Yandex B2B Tech масштабирует возможности AI Studio в рамках общего направления Cloud. Selectel расширяет облачные мощности и продукты для машинного обучения. Показательно, что в конце 2025 г. совместная структура «Интерроса» и «Т-технологий» приобрела 25% Selectel примерно за 16 млрд руб., а выручка провайдера за первые девять месяцев года выросла на 42% до 13,5 млрд руб. Инфраструктура ИИ стала самостоятельным инвестиционным активом.
Тем более ценным, что гонка строительства новых центров обработки данных (ЦОД) уже упирается в инфраструктурные ограничения: в феврале сетевые компании стали отказывать в подключении новых ЦОДов Москвы и Подмосковья из-за нехватки мощности. А в сентябре энергетики предложили использовать для объектов свыше 5 МВт новую IV категорию надежности: она позволяет подключиться быстрее, не дожидаясь строительства сетей и электростанций, но не гарантирует бесперебойного питания и даже не ограничивает длительность отключения.
Второе ограничение – данные. Для обучения и настройки модели мало собрать большой корпус данных – его нужно очистить, разметить, проверить права, устранить чувствительную информацию и оценить ответы с участием людей. В 2026 г. «Яндекс» планирует инвестировать 3,5 млрд руб. только в наем ИИ-тренеров. По оценке DataLight, 50–70% бюджета разработки любой ИИ-модели приходится на данные, людей и инфраструктуру – вычисления занимают максимум половину.
Да и резерв доступной для анализа информации продолжает сокращаться. Передовые модели обучаются на триллионах токенов, однако пригодных для обучения текстов в интернете становится все меньше. Epoch AI оценивает вероятный срок полного использования доступного публичного корпуса промежутком между 2026 и 2032 гг. Синтетические данные позволяют расширить выборку, но пока не способны полностью заменить человеческие: модель рискует многократно воспроизводить собственные ошибки и упрощения. Поэтому ценность смещается к закрытым отраслевым данным, экспертной разметке и понятному происхождению каждого примера.
Если данные – новая нефть, то промышленные компании владеют месторождениями, к которым пока не проложены трубопроводы. Станки, мельницы, печи, скважины и карьерная техника непрерывно производят телеметрию, видео, журналы ремонтов и историю управляющих воздействий, но эти массивы остаются запертыми в информационных системах отдельных предприятий. В 2025 г. Минпромторг и Минэкономразвития начали готовить экспериментальный правовой режим для их оборота, а подведомственный Минпромторгу центр «Цифровые индустриальные технологии» – закрытую Платформу промышленных данных. Обмен сведениями со станков и оборудования планировалось начать во второй половине 2026 г. Обновленная стратегия цифровой трансформации промышленности уже предусматривает создание межотраслевых датасетов для обучения ИИ, а отдельные компании собирают собственные контуры: например, «Газпром нефть» и «Сбертех» развивают платформу, которая должна связать базы данных, IT-системы и цифровые двойники разведки и добычи.
Если решить вопросы стандартов, коммерческой тайны и прав на данные, промышленность сможет дать суверенному ИИ то, что нельзя скачать из открытого интернета: знания о российском оборудовании, сырье, климате и реальных производственных режимах.
В этой категории мы собрали сложную и переплетенную карту инфраструктуры. От тех, кто продает доступ к железу и оптимизирует его нагрузку, до тех, кто разрабатывает для клиентов ИИ-оболочку и готовит данные.