Моделинг и нейросети: как технологии меняют профессию изнутри

Визуальная мода стремительно цифровизируется. Где раньше работали визажист, фотограф и ассистент света, сегодня всё чаще появляется алгоритм. Международная фотомодель Дарья Черненко делится наблюдениями о том, как AI*, AR* и машинное зрение трансформируют повседневную работу моделей.

AI в кадре: как нейросети меняют работу фотомодели — опыт из первых рук

Каждый кадр — это не просто движение тела, а язык, понятный камере. Недавно я получила приглашение на участие в digital-проекте*, где предполагалась работа моего цифрового двойника. Это стало поводом задуматься: насколько я сама как фотомодель готова к работе в условиях цифровой съёмки и алгоритмического подхода? Именно поэтому я решила изучить вопрос глубже — чтобы быть готовой к будущему профессии. Ещё недавно я общалась с объективом через свет, макияж и настроение команды. Теперь этот язык частично переписан — его диктуют алгоритмы и IT-инфраструктура* съёмочного процесса. Мы живём в эпоху, когда фотомодель работает не только с фотографом, но и с машинным зрением, цифровыми средами и скриптами. От того, насколько мы умеем понимать эту новую визуальную грамматику, зависит наша востребованность.

Ретушь без человека: магия AI

То, что раньше корректировалось вручную — кожа, свет, фактура — теперь обрабатывается за секунды. Алгоритмы, обученные на тысячах снимков, распознают и «улучшают» изображение по своим стандартам. Программы Retouch4me* (автоматическая ретушь кожи), Luminar Neo* (AI-коррекция света и композиции) и Fotor AI* (онлайн-редактор с функциями улучшения лица и фона 18+) уже стали привычным инструментом студий. Но чем точнее алгоритм, тем выше требования к фотомодели: нужно уметь позировать так, чтобы нейросеть не испортила задуманный образ.

Согласно последнему докладу McKinsey & Company «The State of Fashion 2025»*, до 75% модных брендов в этом году делают ставку на ИИ-решения для прогнозирования спроса, оптимизации запасов и сокращения издержек, а 45% видят в AI-маркетинге основной источник роста. Генеративный искусственный интеллект становится связующим элементом между потребителем и брендом: 82% клиентов ожидают, что ИИ поможет им сократить время на поиск, а 50% руководителей индустрии считают персонализированный AI-контент ключом к удержанию аудитории. Это значит, что фотомодели должны учитывать не только позу и свет, но и работу ИИ-инструментов, которые будут обрабатывать результат. 

Digital-съёмки: без фотографа, но с командой из кода

Современные digital*-съёмки всё чаще происходят без участия привычной съёмочной группы. Алгоритмы AR и генеративные технологии позволяют создавать визуальные сцены автоматически, используя преднастройки и трекинг. Камера с автоматическим светом, движок визуализации в реальном времени и набор параметров — вот из чего сегодня может состоять съёмка. Это не исключение, а новое направление, в котором работают бренды и разработчики.

Как отмечает издание Vogue Business*, использование цифровых моделей и CGI* становится всё более массовым. Компании вроде H&M, Levi’s и Mango* уже представили виртуальные кампании, в которых не участвуют реальные модели. Это свидетельствует о стремительном внедрении технологий в креативные процессы.

Кто конкурирует с фотомоделью: другие модели или аватары?

Сегодня всё чаще на съёмку приглашают не саму фотомодель, а её цифрового двойника — созданного на основе её изображений. Генеративные нейросети уже могут воссоздать черты лица, но не эмоции и не живую реакцию. Конкуренция теперь выходит за рамки привычного: модели соперничают не только друг с другом, но и с алгоритмами. Это особенно чувствуется, когда осознаёшь: цифровую копию можно моментально адаптировать под любые задачи, тогда как реальная съёмка требует усилий, внимания и человеческого присутствия.

Digital не отменяет красоту, но переформатирует её. Нейросеть может воссоздать симметрию лица, но не оттенок переживания. Фотомодель остаётся проводником смысла. Если мы откажемся от настоящего — мы потеряем доверие к визуальному образу. А значит — и к профессии. Технологии не отрицают человека, но требуют от него новой роли — партнёра, который знает, как работает digital-контент изнутри.

Фотомодель будущего должна понимать логику цифровой среды: как считывается свет, как работает трекинг движений, какие настройки считывает камера. Это развитие профессии. Модель становится и консультантом, и координатором визуального замысла, работающим в связке с дизайнером интерфейса, data*-инженером и motion*-разработчиком.

Новые разработки и прогнозы

Adobe, NVIDIA и Snap* активно внедряют AI-функции в свои инструменты. В 2024 Adobe Firefly* научился трансформировать фон, свет, одежду — без съёмки. По данным Accenture*, к 2028 году 35% взаимодействия с fashion*-контентом будет происходить в цифровой среде с AI-участием. Эти данные означают, что каждый, кто работает с визуальной модой, неизбежно становится частью IT-экосистемы.

Наша профессия уже не про позу — она про интеграцию в цифровую систему, где соединяются дизайн, код и человек.

Вывод

Моделинг меняется, и это шанс для новых возможностей. Мы не теряем профессию, мы её обновляем. И если ты фотомодель, сегодня важно не только выглядеть, но и понимать, как ты отображаешься в логике цифрового процессинга и машинного зрения.

* AI (от англ. Artificial Intelligence) – искусственный интеллект

* AR (от англ. Augmented Reality) – дополненная реальность

* Digital – цифровой

* IT (от англ. Information Technology) – информационные технологии

* Retouch4me – «РетушФоМи»

* Luminar Neo – «Люминар Нео»

* Fotor AI – «Фотор Эй Ай»

* McKinsey & Company «The State of Fashion 2025» – МакКинси энд Компани «Зе Стейт оф Фешн 2025»

* Vogue Business – Вог Бизнес

* CGI – СиДжиАй

*H&M, Levi’s и Mango – Эйч-энд-Эм, Ливайс и Манго

*data – данные

*motion – движение

* Adobe, NVIDIA и Snap – Адобэ, Энвидиа, Снэп

* Adobe Firefly – Адобэ Фаерфлай

*fashion – мода

*Accenture – Аксенчер

Автор: Дарья Черненко

18 +