Международное измерение: может ли Россия стать частью глобальной карты ИИ?

В условиях международной изоляции у России ограничены возможности доступа к передовым зарубежным технологиям, компонентам и вычислительным мощностям, критически важным для прогресса в области искусственного интеллекта (ИИ).

Параллельно сокращаются возможности международного научного сотрудничества, обмена знаниями и участия в глобальных исследовательских проектах, то есть той базы, которая традиционно ускоряет развитие технологий.

Курс на Юг и Восток

В такой ситуации критически важным становится поиск технологических партнеров вне «коллективного Запада» и интенсивная оптимизация алгоритмов для того, чтобы добиваться максимальных результатов при минимальных вычислительных ресурсах. Россия уже обсуждает искусственный интеллект на площадках БРИКС и ШОС, замечает генеральный директор ООО «Гринтех» (совместное предприятие АО «Гринатом» и фирмы «1С») Сергей Смирных. Самым известным ИИ-альянсом, в котором Россия играет видную роль, является AI Alliance Network – глобальное объединение из 17 национальных альянсов, говорит исполнительный директор Ассоциации лабораторий разработки искусственного интеллекта (АЛРИИ) Вячеслав Береснев.

В рамках международного альянса наша страна представлена российским Альянсом в сфере ИИ, куда входят «Сбер», «Яндекс», ВК, РФПИ, «Газпром нефть» и другие компании, внедряющие ИИ в различных сферах: IT, финансах, нефтегазе, производстве, сельском хозяйстве, перечисляет руководитель группы разработки искусственного интеллекта GreenData Александр Перевалов. 

Принципиально важно, что Россия позиционирует себя не как конкурент, а как организатор альтернативного диалога, отмечает директор по развитию технологий ИИ GS Labs Ярослав Якимов. По его словам, отличие от западного подхода, сосредоточенного на регуляции и защите прав, как в модели EU AI Act и подходе Freedom Online Coalition, российская модель делает акцент на цифровом суверенитете, справедливом доступе к технологиям и развитии стран Глобального Юга. «Это стратегическое отличие отражает геополитическую переориентацию: Россия видит свою нишу не в конкуренции с западными лидерами в области вычислительной мощи, а в установлении норм, выгодных многополярному миру», – комментирует Якимов. 

Центральное место в стратегии России занимает BRICS+ AI Success Hub – международная платформа для обмена реальными кейсами внедрения ИИ. Сотрудничество России в БРИКС постоянно расширяется: в ноябре 2025 г. было объявлено о присоединения национальных ассоциаций и университетов, в том числе из арабских стран, напоминает руководитель направления ИИ в Т1 Сергей Голицын. Одной из ключевых задач этого расширенного альянса станет создание общей нормативной базы и внедрение стандартов для ИИ. Также страны ШОС работают над предотвращением рисков, связанных с ИИ, таких как утечка данных и угрозы безопасности. Взаимодействие с партнерами, такими как Китай и Индия, дает возможность обмениваться данными, алгоритмами и вырабатывать общие подходы к применению ИИ, продолжает Голицын. Например, Россия и Китай договорились укрепить сотрудничество в области искусственного интеллекта (ИИ) в рамках совместной рабочей группы. Об этом говорилось в совместном коммюнике по итогам 30-й регулярной встречи глав правительств России и Китая, опубликованном в начале ноября на сайте правительства.

Условия для технологического рывка 

Несмотря на имеющиеся вызовы и такие преграды, как уровни технологического развития, финансовые возможности и различия в регуляторных подходах, страны БРИКС стремятся к долгосрочному и эффективному сотрудничеству в области ИИ, замечает эксперт в области ИИ компании «Газинформсервис» Татьяна Буторина. 

Во главу угла они ставят применение комплексного подхода, включающего достижение технологического суверенитета, взаимообмен знаниями и технологиями, преодоление цифрового неравенства, научные исследования в области ИИ. Положительными моментами для России должно стать то, что страна уже включилась в работу: строит дата-центры, развивает облачные решения, обеспечивает качественную подготовку и развитие специалистов в данной области и внедряет технологии в различные сферы, перечисляет она. Кроме того, для России характерны условия, которые могут стать конкурентными преимуществами в продвижении ИИ на мировой уровень.

Основой перспективного развития ИИ является доступность электроэнергии и наличие мощных вычислительных центров, говорит архитектор информационной безопасности и vCISO UserGate Дмитрий Овчинников. Также Россия может опираться на свое особое преимущество – атомную энергетику, которая обеспечивает стабильное и экологически чистое энергоснабжение, подчеркивает Смирных. Именно это становится основой для строительства промышленных центров обработки данных (ЦОДов), которые нужны для работы с большими объемами данных, обучения моделей и безопасного хранения информации. России повезло с географией, и впервые в истории суровый климат страны выгодно влияет на экономическую составляющую дата-центров. Чем ниже средняя температура, тем проще и дешевле охлаждать выделяемую тепловую мощность, объясняет Овчинников. «И при работе ИИ, и при проведении всех вычислений тепла выделяется очень много. Этот фактор в совокупности с доступной и дешевой электроэнергией позволит в будущем развернуть дата-центры за Уралом», – ожидает эксперт. 

Страны БРИКС находятся на совершенно разных уровнях ИИ-зрелости, что одновременно является преимуществом и вызовом, говорит Якимов. Китай лидирует по инвестициям, объему данных и мощности вычислений. В 2024 г. китайские компании занимали около 15% от глобального корпоративного R&D в цифровом секторе, знает он. Индия специализируется на прикладных решениях и сервис-ориентированных сервисах, предоставляя ИИ-разработки для западных компаний. Бразилия развивает регулятивные рамки и фокусируется на социальном применении ИИ в здравоохранении и образовании. Южная Африка медленнее наращивает объемы вычислительных мощностей по сравнению с остальными странами, но старается наращивать емкость исследований. 

Россия занимает особую нишу в фундаментальной науке и стандартизации, внося интеллектуальный вклад за счет сильной математической школы, олимпиадного отбора и координированной системы образования, обращает внимание Якимов. При этом наша страна не конкурирует по объему данных, фокусируясь на этике, методологиях, безопасности AGI (Artificial General Intelligence – универсальный искусственный интеллект), образовательном экспорте и построении открытых многоязычных моделей для других стран. Такой вариант не только позволяет развиваться странам-участникам, но и снижает технологическую зависимость от Китая, обеспечивая баланс интересов в регионе, несмотря на разницу в политических системах и масштабах ИИ-экономики, полагает эксперт.

России трудно конкурировать с Китаем в масштабе или с Индией в программировании, но она может стать «мозгом» БРИКС в области разработки фундаментальных ИИ-алгоритмов, уверен технический архитектор «1С ПРО Консалтинг» Алексей Ваганов. Благодаря российским компетенциям в математике и алгоритмах бизнес в России может масштабировать инновации даже в условиях ограниченных вычислительных ресурсов, согласен генеральный директор Cloud.ru Евгений Колбин.

По данным аналитической компании Digital Science, Россия входит в топ-10 стран по количеству публикаций по тематике ИИ. В России существенными драйверами исследований в сфере ИИ являются крупные компании, обращает внимание Перевалов. В первую очередь нашей стране удается преуспевать в прикладных внедрениях ИИ, особенно в потребительском секторе, – это и оплата «по улыбке», различные ИИ-ассистенты, а также рекомендательные системы в маркетплейсах и социальных сетях, приводит примеры он. Более того, в России есть несколько суверенных больших языковых моделей – GigaChat, Yandex GPT, которые стратегически позволяют не зависеть от западных вендоров.

Россия – архитектор повестки в ИИ 

Нужно обращать внимание на два ключевых аспекта – академический и прикладной, рекомендует партнер, лидер практики технологического консультирования компании ДРТ Тимофей Хорошев. Особое значение приобретает увеличение количества лабораторий, повышение уровня оплаты труда научных сотрудников – все это необходимо, чтобы талантливые исследователи оставались в науке, а не уходили в бизнес, где уровень зарплат существенно выше. Прикладная часть должна развиваться прежде всего в корпоративном секторе. В такой ситуации есть смысл сконцентрироваться на тех траекториях научных исследований, которые уже показали результат у глобальных лидеров, а не пытаться воспроизводить в локальных условиях широкий портфель направлений, говорит он. Отдельную роль в этом процессе могут играть небольшие компании – интеграторы и разработчики решений на основе ИИ, считает сооснователь ИИ-интегратора Metalab Сергей Батулин. Они сформируют основу гибкой инновационной экосистемы, которая поможет крупным компаниям быстрее разворачивать ИИ-решения, считает Батулин.

По мнению директора мегафакультета трансляционных информационных технологий Университета ИТМО, руководителя Института искусственного интеллекта Александра Бухановского, в России уже накоплен научный потенциал, который может обеспечить лидерство в таких направлениях, как доверенный ИИ, автоматизация процессов создания систем ИИ, динамические мультиагентные системы ИИ на основе больших моделей. Отдельным крупным направлением влияния России в сфере ИИ на международной арене, по мнению эксперта, могут стать новые вычислительные технологии в сфере ИИ. В первую очередь это касается гибридных решений на некремниевых архитектурах, систем распределенных вычислений для ИИ, а также технологий воплощенного интеллекта, когда система ИИ сама проектирует для себя наилучшую вычислительную архитектуру и средства обработки данных, говорит он. 

Российские технологические продукты могут заполнить существующие ниши на рынках стран БРИКС, уверен генеральный директор компании «ГТИ» Кирилл Раппа. В государственном секторе этих стран растет спрос на суверенные и безопасные решения в области распознавания речи, обработки изображений и интеллектуальных сервисов, перечисляет он. Российские разработки, основанные на богатом опыте в оборонно-промышленном комплексе и государственном управлении, обладают конкурентными преимуществами в данных областях, считает Раппа. Примеры таких решений включают системы для «умных городов», интеллектуальные системы кибербезопасности на базе ИИ и медицинские алгоритмы диагностики. Россия уже реализовала пилотные проекты в этих областях, что подтверждает ее потенциал в разработке и внедрении передовых технологий, резюмировал эксперт.