Крупный бизнес внедряет новые подходы и инструменты для анализа данных
О чем говорили участники конференции TOD
Сегодня российский бизнес делает новый шаг в цифровой трансформации. Если раньше компании в основном внедряли ИТ-системы для учета продукции, то теперь фокус сместился на более глубокий анализ данных. Речь уже не просто о мониторинге, а о способности видеть полную картину происходящего – от состояния инфраструктуры до поведения сотрудников и реакции клиентов. Такой подход называют наблюдаемостью (от англ. observability).
О том, как наблюдаемость формируется в разных отраслях, рассказали участники конференции TOD, организованной Т-банком и деловым изданием «Ведомости». Среди них – эксперты самого банка, топ-менеджеры РЖД, «Северстали», МТС, «Еврохима», «Камаза» и других крупных российских компаний.
В ходе дискуссии представители бизнеса делились практическими примерами того, как сбор и анализ информации меняет подходы к управлению бизнес-процессами. Кейсы оказались весьма разнообразными. Среди них – интеллектуальный осмотр железнодорожных вагонов, предиктивное обслуживание заводов, контроль производительности сборочных линий, наблюдение за разработкой ИТ-функций в банках и многое другое.
Анализ вместо контроля
«Наблюдаемость позволяет ответить на два вопроса: «что происходит?» и «почему происходит?», – отметил заместитель председателя правления Т-банка Вячеслав Цыганов. Раньше мониторинг усложняли: добавляли один уровень контроля, затем другой – и в итоге требовалось отслеживание самого мониторинга, пояснил он. «Мы отказались от этой гонки в пользу платформы, которая изначально дает широкий и глубокий контекст для анализа из единого источника данных», – рассказал банкир.
РЖД внедрила единую корпоративную систему управления данными, которая анализирует 48 млн показателей, сообщил заместитель генерального директора компании Евгений Чаркин. Один из ключевых проектов, где система применяется, – переход на предиктивную модель обслуживания техники. По словам представителя РЖД, чтобы предупреждать поломки до их возникновения, нужны данные. «Для этого задействован весь спектр технологий – от интернета вещей до искусственного интеллекта (ИИ)», – отметил он.
В автомобильной отрасли наблюдаемость также открывает новые возможности. Генеральный директор «Камаз Диджитал» Эльдар Шевалиев привел пример: после оснащения грузовиков телематическими блоками компания получила возможность отслеживать состояние машин в режиме реального времени. «Раньше мы узнавали о неполадках только когда клиент приезжал в сервисный центр. Теперь система автоматически предупреждает о потенциальных сбоях еще до возникновения серьезных проблем», – пояснил он. Такой подход позволил быстрее выявлять и устранять так называемые «детские болезни» новых моделей, что в конечном итоге улучшило и клиентский опыт, и качество самих автомобилей, рассказал топ-менеджер.
Как отметил Шевалиев, многие компании до сих пор вынуждены разрабатывать собственные MES-системы (система управления производственными процессами. – «Ведомости. Инновации и технологии») с нуля вместо использования готовых отраслевых решений. «Несмотря на это, прогресс очевиден: бизнес постепенно переходит от простого сбора данных к их осмысленному применению», – добавил он.

Персонал под наблюдением
Генеральный директор «Северсталь-Инфоком» Сергей Дунаев привел пример: если система фиксирует, что у работника не застегнут ремешок каски, – это тоже наблюдаемость. Но возникает вопрос: как реагировать на такие данные? Он отметил, что контроль за поведением сотрудников – тонкий этический вопрос, требующий нового трудового договора между компанией и работником. Без прозрачных договоренностей такие действия компании могут восприниматься как слежка.
Сегодня камеры установлены практически в любом офисе или на производстве, но современные технологии (ИИ, датчики) не просто наблюдают за людьми, но и анализируют их поведение. Например, фиксируют нарушения, потенциально опасные действия. Это требует четких правил: какие данные собираются, как они используются и какие последствия влекут для сотрудника, отметили участники дискуссии.
«Наблюдаемость – это не про тотальный контроль, а про создание прозрачной среды. Когда все процессы и данные видны, это формирует основу для доверия внутри компании и с клиентами», – уверен генеральный директор компании МТС Web Services Павел Воронин.

Агенты будущего
Что касается сбора данных клиентов, то они критически важны не только для автоматизации, но и для создания персонализированных сервисов и умных ИИ-агентов, подчеркнул Воронин. По его словам, внедрение системы наблюдаемости уже принесло компании результаты: за четыре года удалось в 10 раз сократить простой ключевых ИТ-систем.
Участники дискуссии уверены: следующий этап цифровизации – интеллектуальные системы, способные не просто находить проблемы, но и самостоятельно их решать. «Современные ИИ-агенты уже переходят от диагностики к активным действиям, – рассказал Цыганов. – Сейчас они работают в цифровой среде, исправляя программные сбои, но в перспективе смогут управлять и гибридными системами, где важна координация между «цифрой» и физическими процессами».
Эксперты считают, что объединение цифровых следов, телеметрии и бизнес-метрик в единое пространство открывает новые возможности: от мониторинга оборудования в реальном времени до расчета себестоимости услуг и расследования инцидентов. Пример такого объединения – платформа Sage Observability в Т-банке. «Мы создали решение, где одни и те же данные могут одновременно использоваться разными подразделениями», – пояснил руководитель по развитию бизнеса ИТ-хабов группы «Т-Технологии» Николай Иванов. Ключевое преимущество такого подхода – самообслуживание: каждая команда работает с нужными ей данными без посредников, но в рамках единой согласованной системы.

Трудности внедрения
Сами по себе датчики и сбор данных – только инструменты. Без новой инфраструктуры, современных аналитических систем, цифровых платформ и четкой стратегии применения данных инвестиции в наблюдаемость рискуют оказаться неэффективными, сошлись во мнении эксперты.
«Если вы строите платформу только ради красоты архитектуры – вы обречены», – считает заместитель директора по цифровизации «Еврохима» Валерий Черепанов. В его компании внедрение MES-системы позволило выявить 11% необъяснимых ранее потерь сырья и сократить этот показатель до 2%.
«Китай создает современные заводы с нуля, а мы вынуждены внедрять новые технологии в цеха, которым по 70 лет», – отметил Дунаев. По его словам, просто «обвесить все датчиками» в российских условиях часто оказывается пустой тратой денег. «Если у коллектива нет мотивации, даже самые продвинутые технологии не сработают», – заключил он.