Технологии не заменят доверия

Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта (ИИ) постепенно сходит на нет, но это не повод для разочарования – скорее, сигнал к смене инвестиционной логики. На смену хайпу приходит поиск технологий, которые станут фундаментом для бизнеса через десять лет. К такому выводу пришли участники сессии «Что после ИИ-пузыря? Во что будем инвестировать до 2035 г.?» на форуме ТОЛК. Также представители Т-банка, «Норникеля», «Яндекса» и венчурного фонда «Восход» обсудили, что останется от ажиотажа вокруг ИИ к 2035 г. и в какие связанные с ним проекты имеет смысл инвестировать уже сейчас.

Не просто тренд

Участники сессии сошлись во мнении, что генеративный ИИ перестал быть просто трендом и превратился в базовый инструмент конкуренции. Дискуссию открыл разговор о том, насколько серьезна текущая технологическая волна.

Главный технический директор Т-банка Игорь Маслов с самого начала обозначил прагматичную позицию: успех в этой сфере строится не на догадках, а на скорости экспериментов. Он привел в пример свою компанию: «Мы умеем очень быстро экспериментировать, много раз ошибаться, переобуваться и приходить к классному результату». Эксперт подчеркнул, что итеративный подход и готовность к неудачам важнее умения угадывать тренды.

«Явление действительно беспрецедентное, потому что любое другое событие – распространение интернета, социальные сети, поиск – вот все что угодно, все, что было в истории человечества, еще никогда с такой скоростью не набирало аудиторию, [как ИИ]», – заявил директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов.

При этом, по словам эксперта, технология ИИ все еще находится в ранней стадии внедрения. Главная угроза для бизнеса сегодня – не столько отставание от лидеров, сколько полный уход с рынка. «Для многих индустрий неиспользование искусственного интеллекта – это дверь на выход», – подчеркнул Крайнов.

Эту мысль поддержал директор по цифровизации «Норникеля» Алексей Тестин. Он привел пример из собственной практики: внедрение предиктивных алгоритмов в промышленности уже приносит компании 10 млрд руб. дополнительного влияния на EBITDA. «Мы ловим 10 млрд на человеческой ошибке, потому что операторы не могут управлять оборудованием с такой точностью, как нам необходимо», – пояснил Тестин.

Если крупный бизнес уже научился считать деньги от использования машинного обучения, то с генеративными моделями ситуация сложнее. Участники дискуссии сошлись во мнении, что успех приходит только через боль и ошибки. Маслов раскрыл внутреннюю кухню внедрения генеративного ИИ: за эффектными цифрами вроде «30% кода пишут агенты» стоят сотни неудачных экспериментов. «За этим всем кроются десятки технологий, которые мы попробовали, сотни неудачных экспериментов, которые мы закопали, передумали», – отметил спикер.

Его главный совет для рынка прагматичен: не гнаться за отчетами аналитиков, а считать пользу для собственного бизнеса. «Основной рецепт – это то, ребята, что надо брать, применять на себя, экспериментировать и пытаться измерить, сколько пользы это приносит именно вам и вашему бизнесу», – добавил он.

Инвестиции: стык технологий и реального сектора

Когда модератор сессии и инвестиционный директор FPV Global Мария Балясникова спросила участников про пять платформ будущего (ИИ, блокчейн, робототехника, накопление и распределение энергии и мультиомикс в медицине), дискуссия сместилась в практическую плоскость. 

Венчурный инвестор, партнер фонда «Восход» Артур Мартиросов призвал коллег не верить в «волшебные таблетки». Он поделился результатами недавней питч-сессии по поиску ИИ-проектов: из сотен заявок лишь единицы касались реальных проблем промышленности. «В основном это такая прослойка, я бы назвал это даже не первой, а второй производной первичных данных и попыткой искусственным интеллектом решить какую-то околонадуманную проблему», – заявил Мартиросов. Он добавил, что «люди в полях» видят проблемы и решают их в приземленном ключе и с меньшими усилиями. Тем не менее все участники выделили три сквозные темы для инвестиций до 2035 г.: робототехника (особенно для сложных сред), промышленные данные и нейротехнологии.

Тестин видит в роботизации не способ сэкономить, а единственный путь выживания. Он объяснил, что «Норникель» уже работает на глубине 2 км, где становится критически жарко, а желающих работать в условиях полярной ночи становится все меньше. «Без специализированной робототехники нам, в принципе, будет невозможно вести операционную деятельность», – констатировал он. При этом Тестин предупредил, что вложения в роботов – это история не на три-пять лет и горизонт окупаемости пока размыт.

Мартиросов добавил, что главный тормоз роботизации в мире (уровень которой в промышленности едва достигает 1%) – неумение машин адаптироваться. «Если у вас неповторяемая операция, средне- и мелкосерийная, а заготовка вечно кривая, робота нужно постоянно доучивать. Тот, кто решит эту задачку, получит огромный рынок», – уверен венчурный инвестор.

Маслов в качестве «прорывного кейса» назвал агросектор. «Процесс производства еды очень старомодный, потому что люди боятся экспериментировать», – отметил он. Современные подходы, построенные на анализе данных, могут привести к прорывным ускорениям, ведь еды нужно все больше, отметил эксперт.там дать очень крутой буст. Еды нужно все больше».

Пожалуй, самым футуристичным направлением из тех, что обсуждались на сессии, можно назвать стали нейротехнологии. Мартиросов рассказал, что его фонд уже инвестирует в глубокую стимуляцию мозга (deep brain stimulation) и даже в эксперименты по стимуляции коров для повышения надоя. «Я очень верю в нейротехнологии. С людьми они пройдут путь восстановления дисфункций: Паркинсон, Альцгеймер. А дальше, через 30–40 лет, [может возникнуть] тема сверхчеловека – [можно будет] загрузить в память что-то, соединить с GenAI», – поделился своим видением инвесторэксперт.

Проблемы человека

Несмотря на технологический оптимизм, участники сессии указали на главный риск во внедрении технологий – человеческий. Крайнов заявил, что текущая риторика внедрения ИИ убивает мотивацию на местах. «Сейчас ИИ – это морковка сзади, а не спереди, – объяснил он. – Людям говорят: мы либо тебя сократим, либо ты теперь будешь делать в десять раз больше. Если сказать, что ты будешь делать в десять раз больше и в пять раз больше получать, у него появляется морковка спереди».

Также была затронута проблема деградации когнитивных навыков. Тестин высказал мнение, что для сохранения здоровья нации важно изменить подход: сначала придумывать идеи, а потом использовать ИИ. «Иначе есть риск, как в исследованиеи MIT говорит о том, что когнитивные функции снижаются, если сначала использовать нейросеть, а потом думать самому», – пояснил он.

В финале дискуссии спикеры сошлись на том, что, несмотря на мощь алгоритмов, ключевая ценность будущего – это люди. «В области искусственного интеллекта, как ни в одной другой, важна роль отдельно взятого человека, – резюмировал Крайнов. – Это похоже на спорт: в командных видах есть один-два игрока, которые решают все».

Маслов согласился: «ИТ – это командный вид спорта и индивидуальные достижения. Люди, которые вносят личный вклад, решают ситуацию. Без них команда будет совсем другого уровня». 

Отвечая на вопрос о том, что стоило бы сделать иначе 10 лет назад, участники сессии сошлись во мнении, что успех в ИИ определяется не масштабом затрат на фундаментальные модели, а скоростью создания работающих продуктов. Следовало раньше вкладываться в создание «завода по производству ИИ-продуктов» и в инструменты работы с данными, подчеркнул Маслов. Часть ресурсов, ушедших на импортозамещение, по его словам, можно было направить на новые продукты.

Мартиросов добавил, что стоило бы активнее инвестировать в компании – агрегаторы данных и в собственные R&D-разработки.

Тестин признал, что тяжелая индустрия опоздала с вложениями в исследования и разработки. Однако все сошлись во мнении, что даже самые «правильные» инвестиции бессмысленны без людей, способных эти технологии внедрять и развивать. Именно человек, по общему мнению спикеров, останется главной точкой приложения капитала и усилий в ближайшие десять лет.