Роботы ищут дом: рынок персональной «умной» техники готовится к скачку

Потребительская робототехника в мире уверенно набирает обороты. По данным International Data Corporation, в 2025 г. объем отгрузок роботов-уборщиков достиг 32,72 млн устройств, что на 20% больше, чем годом ранее. Продажи всей потребительской робототехники составили $8,75 млрд, а гуманоидные платформы принесли дополнительно $4,89 млрд. Как отмечает партнер «5Д Консалтинга» Алексей Карпунин, эти объемы уже сопоставимы с небольшими отраслями потребительской электроники.

Быстрее всего растет сегмент человекоподобных роботов. Сейчас он занимает менее 2% рынка, но среднегодовой темп роста до 2030 г., по прогнозам Mordor Intelligence, превышает 29%. «Именно туда сегодня идут главные деньги: в 2025 г. одна лишь китайская Ubtech накопила заказов на [человекоподобного робота] Walker S2 более чем на 800 млн юаней ($112 млн), а норвежская 1X в октябре открыла предзаказы на первого домашнего гуманоида Neo ценой $20 000 с поставками уже в 2026 г.», – приводит цифры Карпунин.

Новые массовые категории формируются не только в сегменте гуманоидов. Руководитель лаборатории ИИ Школы управления «Сколково» Александр Диденко отмечает, что самые быстрорастущие категории – это роботы-компаньоны и ассистивные устройства для ухода, их ежегодный рост достигает 30%. По словам эксперта, активно формируется класс мобильных ИИ-ассистентов, способных понимать контекст и управлять умным домом, таких как концепт Samsung Ballie (робот с ИИ размером с небольшой мяч, способный управлять устройствами умного дома, – он запланирован к выпуску в этом году). Также стремительно развивается сегмент медицинских и социальных роботов, который, по прогнозам, в 2025 г. займет около 27% глобального рынка, добавил Диденко.

В России рынок промышленной робототехники по итогам 2025 г., по данным Карпунина, составил 7,86 млрд руб., увеличившись на 14% по сравнению с предыдущим годом. Плотность роботизации выросла на 36% до 40 роботов на 10 000 работников, но среднемировой показатель – 162, а в Южной Корее – более 1000, отметил Карпунин. Тем не менее есть факторы, которые могут стимулировать более широкое применение андроидов. «Для России это особенно важно в контексте ухода за пожилыми: страна стоит перед серьезной демографической нагрузкой, а дефицит кадров в здравоохранении и соцобслуживании – уже реальность. Спрос на роботов-ассистентов здесь потенциально очень высок», – считает он.

Физический ИИ как «GPT-момент»

Главным драйвером для андроидных или полуандроидных роботов эксперты называют физический искусственный интеллект. «Это следующий качественный скачок в робототехнике, который наделит роботов способностью глубоко понимать контекст физического мира и взаимодействовать с ним, в том числе в непредсказуемых условиях, которые заранее никак не запрограммированы», – объясняет генеральный директор «Яндекс Роботикс» Иван Калинов. По его словам, такому роботу можно будет дать общую бытовую задачу – например, приготовить кофе, а он сам разберется, какие кнопки на кофемашине ему нажать и уберет за собой, если что-то прольется. «Для человека это суперпростые задачи, а для робота – огромный массив навыков и данных», – уточнил эксперт. 

Он добавил, что считает создание универсального «мозга» для роботов одной из важнейших технологических задач десятилетия. «По сути, это «GPT-момент» в робототехнике – переломная точка, после которой роботы перестанут быть нишевой технологией и станут массовым инструментом», – считает Калинов.

Например, в «Яндексе» создают и обучают VLA-модель (Vision-Language-Action, зрение-язык-действие), которая преобразует голосовые и текстовые команды, изображения с камер и другие данные в действия робота. «С развитием технологии люди получат возможность взаимодействовать с роботами привычным способом – голосом, жестами и текстом», – говорит Калинов. По его словам, это упростит роботизацию бизнеса: компаниям не потребуется дополнительно обучать персонал и кардинально перестраивать процессы. К примеру, будет достаточно показать роботу инструкцию, написанную для людей, – и он поймет, что нужно делать, добавляет эксперт.

Диденко обращает внимание, что нейросети уже меняют функциональность домашних роботов, преодолевая известный с 1980-х гг. парадокс Моравека. Согласно ему, ИИ легко осваивает когнитивно сложные для человека задачи – например, шахматы или прогнозирование, но ему трудно даются «простые» вещи вроде ориентации в незнакомом пространстве или физической манипуляции. По словам Диденко, современные мультимодальные фундаментальные нейросети эффективно интегрируют данные разных типов – визуальные, тактильные и другие, учатся рассуждать «быстро» и «медленно», а также обучаются в режиме взаимодействия с реальной средой или ее цифровой имитацией. Это, по его мнению, и обеспечило наблюдаемые прорывы.

Руководитель проектов практики «Промышленность и технологии» компании Strategy Partners Александр Михайлов добавляет, что сейчас физический ИИ должен пройти ту же стадию, что и генеративный ИИ годами ранее – обучение моделей. В случае успеха это действительно приведет к качественному скачку возможностей роботов. «Но данный процесс сложнее (и потенциально дольше и дороже), чем у генеративного ИИ», – предупреждает эксперт.

Робот с русским акцентом

В сегменте андроидных роботов с физическим ИИ у российских компаний есть шанс занять заметное место, говорят эксперты. Михайлов считает, что конкурентные преимущества отечественных разработчиков следует искать не в железе, а в ПО и искусственном интеллекте. «Фактор суверенности ИИ и другого ПО особо значим в контексте рисков безопасности», – уточнил он. Кроме того, эксперт отметил, что в сегментах, связанных с ИИ, у России традиционно сильная школа.

Отечественные игроки уже включились в гонку: в ноябре 2025 г. «Сбер» представил антропоморфного робота «Грин» на базе своей языковой модели, а «Яндекс» разрабатывает вышеупомянутую VLA-модель. В марте 2026 г. о старте работ в направлении физического ИИ заявили и в MTS Web Services.

Важным козырем российских решений на отечественном рынке, в отличие от китайских, может стать интеграция с системами умного дома от вендоров из нашей страны, добавляют эксперты. «В среднесрочной перспективе умные дома, вероятно, подпадут под регулирование и будут максимально российскими, и иностранные девайсы просто не смогут с ними сопрягаться», – поясняет Михайлов.

Карпунин также видит нишу для отечественных производителей там, где важна языковая и экосистемная интеграция: голосовые помощники на базе отечественных больших языковых моделей, совместимость с умным домом от «Яндекса» или «Сбера», а также специфические требования публичного сектора и медицины. «Сервисные роботы-консультанты для МФЦ и больниц, образовательные платформы, системы охраны – здесь отечественные решения уже работают и имеют конкурентное преимущество просто в силу регуляторной и языковой специфики», – отмечает Карпунин.