Как ИИ меняет инфраструктуру компаний электронной торговли

ИИ становится одним из ключевых факторов конкуренции в электронной коммерции, говорится и в исследовании McKinsey. Консалтинговая компания отмечала, что этот сегмент переживает «фундаментальную трансформацию», а технологии постепенно проникают практически во все элементы отрасли – от маркетинга и продаж до логистики и складской инфраструктуры.

При этом лидеры рынка инвестируют в ИИ заметно активнее отстающих компаний: почти 20% быстрорастущих игроков назвали GenAI (генеративный ИИ) главным приоритетом в электронной коммерции против менее 5% у других организаций. McKinsey также сообщала, что компании-лидеры рассматривают технологии уже не как IT-инфраструктуру, а как часть бизнес-стратегии.

ИИ прежде всего

ИИ в российском онлайн- и офлайн-ритейле перестал быть просто инструментом для рекомендаций и превратился в базовую инфраструктуру, решающую широкий спектр задач – от операционного управления ценами до сложнейшей складской логистики. Как отмечает управляющий директор по ИИ «Авито» Андрей Рыбинцев, ведущие игроки переходят к подходу AI First, когда алгоритмы одновременно автоматизируют внутреннюю рутину и упрощают путь пользователя.

Одной из наиболее критических задач, переданных под управление нейросетей, стало динамическое ценообразование. Например, в Lamoda для этого внедрили ML-модель, которая в реальном времени анализирует спрос, ценовую эластичность и остатки товаров. Как рассказала на конференции ЦИПР-2026 директор B2B-продукта этого ритейлера Анастасия Уткина, эта технология самостоятельно принимает решения о регулярных и акционных ценах, что позволило компании увеличить чистую стоимость товара на 5,9% и на 1,6% снизить объем возвратов.