Новые технологии меняют правила игры на рынке труда

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) превращается в базовую инфраструктуру, которая радикально перекраивает сферу занятости. Вопросы этики, безопасности, надежности ИИ-решений, конфиденциальности данных и стабильности критически важных систем диктуют необходимость обучать специалистов нового формата. О том, как это сказывается на подходах бизнеса к найму и обучению персонала, говорили топ-менеджеры крупных российских компаний в рамках дискуссионной сессии «Рынок труда 2.0: как ИИ перевернул рынок труда?», организованной «Ведомостями» на Петербургском экономическом форуме (ПМЭФ-2026).

Нашествие роботов

Российские компании активно внедряют ИИ-технологии. Как рассказала генеральный директор группы «Ренессанс страхование» Юлия Гадлиба, акцент при этом делается на тех сферах, где есть четко описанные процессы и понятные операционные функции. В страховании это скоринг, андеррайтинг, урегулирование убытков, а также функционалы, связанные с работой бэк-офиса. В добровольном медицинском страховании (ДМС), рассказала Гадлиба, с помощью ИИ-агентов удалось на 65% автоматизировать работу сотрудников, работающих на медицинском пульте и обслуживающих большой поток клиентских задач. А применение ИИ в скоринге, по ее словам, дало «Ренессанс страхованию» «огромный экономический эффект» за счет более точной сегментации и тарификации клиентов.

«Проникновение ИИ у нас сейчас очень большое, даже с ходу не назову области деятельности компании, где этого еще нет», – оценил ситуацию генеральный директор компании «Билайн» Сергей Анохин. Он выделил три вида задач, решаемых ИИ. Первая – автоматизация алгоритмизированных рутинных функций, то есть замена «механического» умственного труда человека. Второе направление – ИИ-помощники, которым можно делегировать ряд задач, таких как, например, подготовка справок и документов. Третье направление – «совместное мышление», его Анохин считает самым интересным, полагая, что именно оно способно обеспечить бизнесу стратегическое конкурентное преимущество. «Человек думает, а усиливает эффективность этого через ИИ, взаимодействуя с ним, советуясь, критикуя, обсуждая. И тогда он вытягивает свой результат на совершенно другой уровень. И если каждый сотрудник будет действовать так, организация тоже поднимется на другой уровень», – пояснил он. В «Билайне» эту практику назвали «экзоинтеллект» – как символ того, что это вершина применения ИИ, рассказал Анохин.

Класс алгоритмов, позволяющих заменить рутинный человеческий труд, существует давно и компании его активно применяют, отметил управляющий директор по ИИ «Авито» Андрей Рыбинцев. В качестве примера он привел автоматизацию проверки контента, реализованную в «Авито» «намного раньше, чем появился Chat GPT». «В день нам надо проверять до 25 млн объявлений, вручную это потребует более 100 000 человек, и без алгоритмов здесь нам никак не обойтись», – рассказал Рыбинцев. Но сейчас, по его словам, появились алгоритмы принципиально другого качества, позволяющие решать задачи более высокой сложности, и это стимулирует массовое внедрение ИИ.

Судьба человека

Внимание бизнеса к ИИ серьезно сказывается на рынке труда. По данным сервиса «Авито Работа», за прошедший год примерно на 80% чаще в вакансиях стали требоваться навыки владения ИИ и примерно на 170–180% чаще соискатели стали указывать, что они обладают этими навыками, рассказал Рыбинцев. Под давлением в таких условиях, по его словам, в первую очередь оказываются начинающие специалисты, так называемые «джуны». В США, где волна автоматизации началась раньше, количество вакансий джунов сократилось за два года более чем на треть, уточнил спикер.

Вместе с тем он не считает, что на рынке труда существует некая отдельная «премия» за обладание навыками работы с ИИ. Механизм немного другой, поясняет Рыбинцев: крупные корпорации и IT-компании стараются изначально брать на работу специалистов с такими навыками, а именно в таких организациях уровень зарплат выше, чем в среднем по рынку. То есть речь идет не о доплате за компетенции как таковые, а о сложности доступа к высокооплачиваемым рабочим местам для тех, кто ими не обладает. «Компания начинает меняться только тогда, когда перестраивается не только процесс, но и культура», – отметил Рыбинцев. Именно поэтому, по его словам, в «Авито» внедрили принципы AI First – это не технологическая стратегия, а операционная и культурная трансформация. «Использование ИИ у нас – не то, что принято скрывать. Если сотрудник с помощью ИИ сделал работу быстрее или качественнее, мы будем рады, что он поделится этим с командой», – сказал спикер.

В «Ренессанс страховании» схожий подход, рассказала Гадлиба. Страховщик берет на работу только специалистов, умеющих работать с ИИ, для действующих сотрудников организовано обучение. Компания запустила программу ИИ-трансформации два года назад, обучение уже прошли менеджеры высшего и среднего звена, а также разработчики.

«Билайн» также активно ведет переподготовку сотрудников, рассказал Анохин. Для этого компания разработала целый комплекс мер. В частности, год назад запустила ИТ-платформу, обеспечивающую бесшовный доступ сотрудников к ИИ-инструментам. Проблемы безопасности обмена данными при этом были решены на аппаратном уровне за счет создания необходимых интерфейсов. Кроме того, «Билайн» организует стриминги для сотрудников, в ходе которых руководители ИИ-проектов делятся опытом решения конкретных задач. К каждому такому семинару, по словам Анохина, подключается примерно тысяча человек.

При внедрении ИИ обучать нужно не только персонал, но в первую очередь руководство компаний, обозначила еще один пласт проблем старший вице-президент ВТБ, руководитель «ВТБ образование» (стратегическое направление банка ВТБ, объединяющее социальные, карьерные и финансовые инициативы. – «Ведомости. Инновации и технологии») и директор Высшей школы менеджмента Санкт–Петербургского государственного университета (СПбГУ) Ольга Дергунова. При этом обучать топ-менеджмент, по ее мнению, нужно не столько навыкам работы с алгоритмами, сколько навыкам внедрения новых технологий в целом. Руководитель должен знать, пояснила Дергунова, как предполагаемый результат внедрения оценить критически, понять, какую пользу или вред он принесет компании, и как уже в процессе внедрения удостовериться, что траектория развития проекта совпадает с запланированной.

«Это многопараметрическая система, в которой руководитель должен понимать, из чего складывается внедрение любой технологии, – говорит Дергунова. – И это не про ИИ, это было и при цифровой трансформации, и при всех предыдущих технологических новациях». По ее словам, топ–менеджмент должен знать, из чего складывается внедрение технологии, что такое total cost of ownership (совокупная стоимость владения, характеризует затраты владельца бизнеса в период от его приобретения до продажи. – «Ведомости. Инновации и технологии»), во сколько обойдется внедрение. «А самый главный вопрос – зачем оно нужно?» – подчеркнула спикер.

Кубок вызова

В заключение дискуссионной сессии на ПМЭФ-2026 ее модератор, редактор отдела «Финансы и инвестиции» в «Ведомостях» Екатерина Литова попросила участников дать короткое резюме, ответив на вопрос, кто выиграет на рынке труда в эпоху ИИ.

По мнению Гадлибы, это будет тот, кто сможет «оптимально скомбинировать человеческий и интеллектуальный капитал с технологиями». «Правильная комбинация для каждого будет своя, нет единой формулы. Каждая компания, согласно своей культуре, целям и задачам, должна для себя подобрать такой баланс», – пояснила гендиректор «Ренессанс страхования».

По мнению Анохина, выиграет тот, кто будет двигаться быстрее. «Но в таком подходе много всяких «но». Главное, чтобы здесь безумия и отваги не было», – считает он. Если компания понимает, как раскрыть потенциал этой технологии, не создав неприемлемых рисков для бизнеса и дав людям возможность реализоваться, тогда она претендент на выигрыш, подчеркнул глава «Билайна». 

Рыбинцев считает, что выиграют те, кто обладает гибким мышлением и подходом к жизни, кто готов адаптироваться, меняться и подстраиваться под меняющуюся реальность. «Все меняется с такой скоростью, что сегодняшнее знание будет неактуально через неделю. Поэтому нет вообще основы для прогнозирования – надо успевать за переменами и осваивать новые инструменты», – подчеркнул управляющий директор по ИИ «Авито».

Выиграет тот, «кто сумеет принимать и будет знать, как принимать нестандартные решения за пределами стандартных ответов любителей», резюмировала Дергунова.