Антон Уваров: «Мы считаем вложения в ИИ стратегической инициативой»

На фоне замедления темпов экономического роста в России бизнес начал пересматривать подход к найму новых сотрудников и смещать фокус в работе с командами. По данным Росстата, число открытых позиций к началу 2026 г. упало на 13%. Анализ рынка, проведенный «Авито Работой», показал, что на одну вакансию стало претендовать в среднем 15 соискателей, что значительно осложнило компаниям поиск подходящих под их требования кандидатов. Управляющий директор «Авито Работы» Антон Уваров рассказал «Ведомости. Инновации и Технологии», как цифровые технологии помогают работодателям и кандидатам найти друг друга, для чего на платформе нужен искусственный интеллект (ИИ) и как его внедрение может помочь развитию рынка труда в России.

– На «Авито Работе», по вашим данным, на текущий момент размещено 7,3 млн резюме и 2,7 млн вакансий. Какие тренды это позволяет вам увидеть?

– За последние полтора года рынок снова повернулся от кандидата к работодателю. Число резюме значительно превысило количество предлагаемых вакансий. Из этого рождается первый тренд – запрос работодателей на эффективную и таргетированную обработку откликов кандидатов с использованием инструментов ИИ. Большинство вакансий предназначены для «синих воротничков». Например, работников ищут крупнейшие платформы по доставке продуктов и онлайн-ритейлеры. У них сотни тысяч сотрудников на складах, в сортировочных центрах, в логистике. И при этом высокая текучесть персонала, постоянно происходит переток кадров.

Второй важный тренд – рост гибкой платформенной занятости. Заказчикам она позволяет быстро находить исполнителей на выполнение точечных задач, а исполнителям – получать дополнительный доход. Этот тренд широко распространен среди всех слоев населения, но особенно важен для молодежи, которая привыкла получать все одним нажатием кнопки. Новые технологии позволяют предлагать кандидату на основе анализа данных релевантное для него задание и в его жизненной ситуации.

Третий тренд – быстрое развитие искусственного интеллекта, что дает возможность внедрять на платформе новые формы работы с пользователями. Это и помощь в предварительном отборе наиболее подходящих кандидатов при откликах в чатах на платформе, и голосовой робот для проведения интервью. Эти форматы коммуникации мы тестируем и активно предлагаем клиентам, а также широко применяем в рамках развития сервиса «Авито Подработка».

Наконец, четвертый тренд – это смешение разных профессий и появление принципиально новых вакансий, что тоже происходит на фоне развития ИИ-технологий. Например, растет спрос на гибридных специалистов – агрономов-робототехников в сельском хозяйстве, логистов-операторов роботов в складской сфере. Среди вакансий для офисных специалистов все чаще встречаются позиции юристов-алгоритмистов, финансовых дата-аудиторов и других на стыке профильных компетенций и технологий.

– Отразились ли эти тренды на самой платформе?

– Да, результатом всего вышеперечисленного стали серьезные изменения на платформе. Внешне напоминающая интерфейс классического классифайда платформа теперь работает по-новому. Разница прежде всего в том, как происходит сопоставление интересов и потребностей работодателя и соискателя. Технологии ИИ теперь позволяют учитывать интересы обеих сторон, что крайне важно для рынка труда. Работодатели и соискатели легче находят точку пересечения потребностей. Возникает мэтчинг (от англ. match – сопоставлять) компетенций, интересов и требований обоих участников процесса найма.

«ИИ на десятки процентов увеличивает конверсию в отклик и трудоустройство»

– Какова в процессе сопоставления требований соискателя и работодателя роль искусственного интеллекта?

– Нейросети во многом изменили процесс поиска работы и заполнения вакансий. В дополнение к этому ИИ анализирует интересы и поведение кандидатов на платформе «Авито», и это на десятки процентов увеличивает конверсию в отклик и трудоустройство.

Например, если человек покупал на платформе термосумку, он мог подрабатывать пешим курьером или автокурьером. В векторном поле нейросети его вектор будет ближе к вакансии автокурьера, если кандидат имеет водительское удостоверение, рассматривал покупку автомобиля или заказывал автозапчасти на платформе. Если у нейросети нет информации о наличии водительских прав или интереса к покупке автомобиля, вектор будет ближе к вакансии пешего курьера.

Второй важный момент – составление резюме в один клик. Собственные алгоритмы сервиса автоматически формируют полноценную профессиональную анкету, состоящую из 40 полей. Это позволяет соискателям мгновенно получить привлекательное для работодателя резюме, а рекрутерам – ускорять первичный отбор по откликам. Важно и то, что многие кандидаты ищут работу на платформе не в первый раз. Это помогает нам точнее корректировать вектор соискателя и интересных ему профессий, учитывая предыдущий опыт работы кандидата.

– Насколько выросли шансы пользователей быстро найти подходящую работу?

– Резюме в один клик и векторный поиск значительно повысили точность установления соответствия между несколькими группами данных. Соискатель получает нужные рекомендации по вакансиям всего за 30 секунд, и это отличается от прошлого опыта, когда мы показывали кандидату на платформе среднюю выдачу наиболее популярной вакансии без учета его персональных данных – возраста, места жительства, умения водить машину или любой другой информации, которую пользователь нам предоставил. Например, наряду с прочими вакансиями молодой маме, заинтересованной в подработке с гибким графиком, на платформе могли предлагаться варианты с полным рабочим днем. Теперь нам достаточно увидеть, что женщина покупала или продавала на платформе детскую одежду, и мы понимаем, что ей можно среди прочего рекомендовать вакансии с частичной занятостью.

Это натолкнуло нас на еще одно продуктовое изменение, которое мы запускаем в мае. Мы решили сформировать на платформе пресеты вакансий, то есть сохраненный набор настроек и фильтров для наиболее популярных жизненных ситуаций. Например, появится блок «Работа руками» для тех, кто хотел бы заняться физическим трудом. Или «Работа для сов», где будут чаще появляться предложения для людей, которым комфортно работать в темное время суток.

– Вы упомянули рост сервиса временной занятости «Авито Подработка». Как он развивается? И что изменилось в эпоху ИИ в работе «синих воротничков»?

– Подработка существовала и раньше. Но в последние два-три года идет огромный всплеск интереса к такой форме занятости и бурное развитие этого рынка. Сейчас рост спроса на подработку измеряется двузначными цифрами. Это подтверждает исследование Data Insight – по его данным, в 2025 г. по сравнению с 2024 г. рынок платформенной занятости вырос примерно на 40%. И это в то время, когда рынок основной занятости почти не растет.

Сейчас «Авито Подработка» охватывает более трехсот городов по всей России, от Калининграда до Владивостока. Мы предлагаем самые разные вакансии – курьера, работника торгового зала, складского сотрудника, грузчика. Люди получают деньги за каждую смену через несколько часов после ее окончания. Важно, что все это легальные заработки, так как мы работаем с гражданами, оформившими самозанятость.

Среди других новшеств на рынке «синих воротничков» могу назвать тренд на смешение профессий, о котором я уже говорил. Он связан с развитием ИИ. Например, раньше человек работал в агропромышленном комплексе и должен был обладать соответствующими для сельского хозяйства компетенциями. А теперь его профессия стала более технологичной, и он обязан владеть еще и цифровыми навыками. По нашим наблюдениям, именно люди, которые владеют несколькими специальностями, наиболее востребованы на платформе. Причем даже в рабочих профессиях. Мы привыкли думать, что ИИ в таких профессиях не используется, но на самом деле те же технологи или инженеры-дефектоскописты должны обладать ИИ-навыками.

«Мы заинтересованы в том, чтобы у разработчиков была работа в России»

– Расскажите о партнерстве «Авито» с университетами. Как эти инициативы помогают вам готовить будущих IT-специалистов для себя и для рынка?

– Сейчас у нас около десяти программ сотрудничества с вузами – с МФТИ, НИУ ВШЭ и с университетом «Иннополис», где «Авито» стал партнером программы бакалавриата «Инженерия информационных систем». Мы поддерживаем программы в вузах не просто ради рекламы бренда работодателя. Наша цель – к 2028 г. подготовить около 3000 IT-специалистов. Мы приходим в учебные заведения с конкретными кейсами, включаем их в обучающую программу и даем возможность студентам узнать о реальных проблемах бизнеса. При этом часть студентов проходит у нас практику и стажировки, работая в компании над решением конкретной бизнес-задачи.

Мы хотим, чтобы студенты видели в нас потенциального нанимателя, компанию, где им будет интересно работать. Помимо этого у нас есть и большая стратегическая задача. Мы заинтересованы в том, чтобы у талантливых разработчиков была работа в России. Чтобы они именно здесь создавали IT- и ИИ-продукты.

– Вы сами получили фундаментальное физико-математическое образование и много работали в технологической сфере. Как эти знания и опыт помогают вам выстраивать платформу для рынка труда?

– Я выпускник МФТИ. После вуза прошел большой путь – запускал «Яндекс Доставку», развивал «Яндекс Поиск», создавал стартап-песочницу в «Мегафоне». В «Авито Работу» я пришел чуть более полугода назад.

Один из главных навыков, который нам прививали в физтехе, – навык ставить эксперименты. Первые три-четыре курса мы проводили прикладные эксперименты в лабораториях. Теперь это помогает мне в технологическом бизнесе. Вначале мы выдвигаем гипотезу, только уже не научную, а бизнесовую, потом проводим эксперименты и смотрим, удалось ли нам ее подтвердить. Иногда для проверки достаточно разыграть абстрактную, но близкую к реальности ситуацию.

Например, мы решаем, что условный работодатель ищет кандидата с редкой и узкой специальностью. Под его запрос нужно настроить узкий проектный поиск. Мы анализируем выборку кандидатов в той же профессии, которую мы получили по миллионам размещенных у нас объявлений от работодателей. Это помогает сориентировать поиск на определенную аудиторию кандидатов, то есть задать «узкий таргет», чтобы работодателю не надо было фильтровать миллионы резюме. Далее мы проверяем, насколько такой подход может сработать. И если гипотеза оказалась верной, мы запускаем ее в работу и масштабируем.

Помогает мне и мой рабочий опыт. За 16 лет работы в разных компаниях технологического сектора я научился решать кросс-функциональные задачи, которые теперь стоят передо мной в «Авито». Ведь здесь речь идет не просто о поиске работы. Мы занимается всем процессом трудоустройства. Например, с помощью технологий опрашиваем кандидатов на платформе, чтобы отобрать лучших. Это так называемая предквалификация в текстовых каналах. У нас для этого есть специальное решение HRMOST, которое работает с большим числом текстовых каналов, в том числе с мессенджерами. Если кандидат откликнулся на вакансию, ему приходит сообщение и он может заполнить простейшую анкету прямо на телефоне. Исходя из полученных данных, система помогает распределить соискателей на три группы: хорошо подходит на вакансию, средне подходит или обратимся к нему в последнюю очередь.

«Мы хотим помочь всем игрокам рынка лучше его понимать»

– Компания «Авито» вложила в развитие ИИ на платформе 12 млрд руб. и планирует получить к 2028 г. выручку от него в 21 млрд руб. Что поможет вернуть инвестиции и дополнительно заработать?

– «Авито» – одна из наиболее развитых технологических компаний в России, и мы не имеем права не развивать ИИ. Чтобы поменять процессы, нам пришлось много вложить и в инфраструктуру, и в человеческий капитал. Мы понимали, насколько искусственный интеллект мощный инструмент, и как сильно он меняет нашу жизнь. Мы считаем вложение в ИИ стратегической инвестицией, которая направлена в том числе и на рост бизнеса.

Как мы надеемся вернуть инвестиции? Рекомендательные системы, аналитика и векторный поиск – все это делает ИИ, обеспечивая нам более вероятный отклик кандидата на вакансию. Это то, что впрямую пересчитывается в деньги: мы, по сути, продаем более релевантный отклик работодателю.

Кроме того, ИИ создает потенциально новые точки касания с клиентом. Например, ИИ-помощник помогает разобраться в проблемах найма через чат с платформой. Соискателю достаточно написать: «Помоги мне найти работу с определенными профилем и условиями рядом с домом». И ИИ-помощник сразу предлагает ему варианты. Это удобно и добавляет инкрементальную ценность, то есть дает дополнительную прибыль.

Таким образом, встроенный в наши продукты ИИ позволяет нам наиболее продуктивно и масштабно взаимодействовать с кандидатами.

– Как вы видите ваш вклад в цифровизацию рынка подбора персонала в России?

– Когда я занялся проблемами рынка труда, я удивился, насколько он мало оцифрован, например, по сравнению с рынком электронной коммерции или доставки еды. Я задался вопросом, какие данные у нас есть, чтобы оцифровать рынок труда. Это прежде всего макроэкономические данные, которые предоставляет государство.

Мы хотим помочь всем игрокам рынка лучше его понимать и принимать взвешенные решения, основанные на данных, и запустили сервис мониторинга рынка труда, где даем динамику изменения ситуации в сфере занятости по регионам и по профессиям. Кандидаты смогут, например, сопоставить предлагаемую им зарплату с аналогичными предложениями в соседнем регионе. А работодателям на основе такого мониторинга будет легче рассчитывать свои зарплатные бюджеты и траты на HR.

Наш мониторинг может быть полезен участникам рынка, в том числе чтобы прогнозировать изменения микрорынков. Я считаю это нашей социальной ответственностью, так как «Авито Работа» – очень крупный сервис. У нас 22 млн активных пользователей в месяц.

Мы будем стараться и дальше оцифровывать рынок труда в России. Сейчас мы делимся нашей аналитикой в исследованиях и публикациях. Со временем, уверен, делиться ими сможет и наш ИИ-помощник на платформе. По нашей задумке, он будет подсказывать соискателям, на что обратить внимание при поиске наиболее интересной профессии или как расширить поиск, чтобы получить больше возможностей заработать.

– Какие рекомендации вы можете дать участникам рынка труда, чтобы они эффективнее пользовались новыми цифровыми инструментами?

– Работодатели, прежде всего, должны соблюдать правила работы на платформе. Нужно четко формулировать свои требования и сверяться с объявлениями, которые публикуют другие компании. У нас для этого множество подсказок.

Второе – важно предоставлять правдивую информацию о вакансиях. На платформе есть рейтинг, который подсказывает кандидату, насколько можно доверять тому или иному работодателю. Например, если компания корректно описывает функционал или быстро откликается на оставленный отклик, у нее зеленый рейтинг, в противном случае – красный. У нас уже были случаи, когда рейтинг компании падал из-за того, что она медленно отвечала соискателям. Многих это подстегивает к тому, чтобы отвечать быстрее.

Соискателям я бы посоветовал обращать внимание на рейтинги работодателей, а также следить за тем, какие навыки сейчас наиболее востребованы на рынке труда. В настоящее время умение применять ИИ-технологии – самая быстро растущая компетенция.