Петербург установил 20 000 видеокамер с искусственным интеллектом

Городской мониторинговый центр (ГМЦ) Санкт-Петербурга запустил 20 000 умных камер, оснащенных системами анализа видео с применением ИИ, рассказали «Ведомостям» представители ГМЦ и компании-разработчика SoftLogic, которая занималась подключением камер. Технология позволит городским службам проверять уборку дорог от снега и наледи зимой, следить за переполненными контейнерами мусора, избавляться от граффити на фасадах зданий, а также следить за неправильно припаркованными автомобилями.

Всего до конца 2023 г. в Санкт-Петербурге количество камер видеонаблюдения достигнет 90 000, уточнил «Ведомостям» вице-губернатор Санкт-Петербурга Станислав Казарин. По данным ГМЦ на июнь 2023 г., всего в городе работало 79 000 камер и на 1000 петербуржцев приходилось 14,5 устройства. По этому показателю Петербург занимает второе место в России, уступая городской системе видеонаблюдения Москвы, где на 1000 жителей приходится 16,8 видеокамеры.

Камеры позволили раскрыть в Петербурге около 2700 преступлений в 2022 г., это на 38% больше в сравнении с 2021 г., уточнил Казарин. По словам вице-губернатора, в сфере ЖКХ Санкт-Петербурга камеры с ИИ будут применяться впервые, раньше они работали в тестовом режиме. Аналитические алгоритмы для обработки видеоизображений значительно оптимизируют время реагирования со стороны властей на инциденты, уточнил он.

Информация с видеокамер будет поступать в аппаратно-программный комплекс (АПК) «Безопасный город» и обрабатываться программным модулем в онлайн-режиме, уточнил директор ГМЦ Роман Борисенко. Сейчас АПК включает 11 автоматизированных систем, среди которых безопасность муниципальной и транспортной инфраструктуры, экологический контроль, координация работы служб, ведомств и др. В зависимости от типа нарушений информация поступает, например, в муниципальные образования, районные администрации, комитет по благоустройству, жилищный комитет и др. В дальнейшем есть планы по настройке уведомлений на мобильные устройства, уточнил Борисенко.

Наиболее распространенными сценариями применения камер с ИИ в ЖКХ является анализ заполненности мусорных баков для оценки качества и своевременности вывоза мусора, определение нарушений правил парковки или скоростного режима, детекция пробок, контроль уборки улиц и работы подрядчиков города по ремонту и обслуживанию, определение возгораний и задымлений, а также аварий на технологических магистралях (прорыв водоводов, парение теплоцентралей, электрические разряды на ЛЭП), перечисляет ведущий эксперт по развитию инновационных решений Step Logic Олег Овсянкин.

В долгосрочной перспективе инвестиции в ИИ могут привести к снижению операционных расходов организаций на 10–30%, оценивает директор центра разработки Artezio (входит в группу «Ланит») Дмитрий Паршин. Внедрение ИИ ускоряет идентификацию событий, повышает скорость реагирования профильных служб, что укладывается в концепцию «бережливого производства», говорит директор по развитию бизнеса в области создания ПО «Крок» Виктор Смирнов. Нейросети могут помочь эффективнее координировать работу хозяйственных служб и, например, приоритизировать районы или улицы для уборки, добавляет он.

Стоимость контракта стороны не раскрывают. Сложные детекторы могут стоить и 300 000 руб. на одну камеру, таким образом, стоимость оснащения 20 000 камер может достигать 6 млрд руб., рассуждает архитектор Softline Digital Александр Костиков. Но крупные контракты (от 1000 камер) всегда подразумевают договорную стоимость, поэтому стороны, вероятнее всего, договорились о сумме в десятки или сотни миллионов рублей, допускает он. Стоимость контракта, который будет включать лицензирование и интеграцию программного обеспечения ИИ с существующей инфраструктурой видеонаблюдения, может варьироваться в диапазоне от нескольких миллионов до нескольких десятков миллионов долларов, оценивает Паршин.

Городские умные системы видеонаблюдения (СВН) в России «пока в зачатке» и львиная их доля приходится на Москву и Санкт-Петербург, отмечает генеральный директор Softlogic Денис Логинов. Причина заключается в высокой стоимости телекоминфраструктуры и недостатке мощностей для хранения видеоархивов, поясняет он. По данным Логинова, с 2023 г. тестировать умные системы анализа видео ИИ-алгоритмами начали в Московской и Липецкой областях, Казани, Новосибирске, Южно-Сахалинске и др.

Действительно, СВН пока не получили широкого распространения в регионах, поскольку их реализация требует технических и финансовых ресурсов, а также привлечения квалифицированных кадров, подтверждает заместитель генерального директора по технологическому развитию группы «Иннотех» («Холдинг Т1») Дмитрий Гредников.

По оценке Softlogic, российский рынок нейросетевой аналитики городских СВН в 2024 г. составит 450–500 млн руб. Дальнейший рост рынка будет зависеть от темпов внедрения ИИ и появления нового драйвера – расширения географии покрытия системами видеонаблюдения. По прогнозам Softlogic, к 2025 г. российский рынок нейросетевой аналитики городских СВН может вырасти минимум в 4 раза до 2 млрд руб.

К 2030 г. количество камер на базе ИИ вырастет до 5 млн, говорилось в презентации, с которой министр цифрового развития России Максут Шадаев выступал на стратегической сессии в правительстве 21 ноября. По оценкам Минцифры, в российских городах уже работает более 1 млн камер.

В сентябре 2023 г. в Москве уже 206 камер начали фиксировать непристегнутых пассажиров, приводит пример коммерческий директор «Рдтеха» Светлана Иванова. В Москве нейросети в связке с камерами используют для решения различных задач – для распознавания лиц, силуэтов, подозрительных предметов на улицах и в метро, контроля состояния водителей общественного транспорта, дорожного покрытия и дворовых территорий, говорит исполнительный директор группы «Рексофт» Евгений Минеев.

Один из трендов компьютерного зрения – возможность мониторить ситуацию с помощью ситуационного центра на планшете с элементами прогнозирования, говорит управляющий директор практики «Данные и прикладной искусственный интеллект» Axenix Лариса Малькова. Регионы сейчас больше сфокусированы на распознавании номеров транспортных средств, а не на распознавании лиц, заключил технический директор «Луис+» Федор Жидомиров.