В России вырос спрос на мощные серверы для обучения нейросетей
В прошлом году дата-центры заработали на сдаче в аренду таких мощностей 6,6 млрд рублей
Доля аренды серверов для обучения моделей искусственного интеллекта (ИИ) на российском рынке облачных услуг в 2023 г. составила 5,4%, заявил директор по развитию бизнеса iKS-Consulting Дмитрий Горкавенко на XX форуме «Телеком 2024» газеты «Ведомости» 9 апреля. Речь идет о серверах с графическими процессорами (GPU), которые могут выполнять «тяжелые» технические задачи, связанные, например, с обучением генеративных моделей, распознаванием и синтезом речи, работой цифровых ассистентов или распознаванием лиц в видеопотоке.
В беседе с «Ведомостями» Горкавенко уточнил, что общая выручка компаний от аренды таких серверов в прошлом году составила почти 6,6 млрд руб. Основными игроками в сегменте, по его словам, были Cloud.ru, «Яндекс», «Крок», «Мегaфон», Selectel и CloudМТS («Ведомости» направили запросы в эти компании).
Общая выручка российского рынка облачных инфраструктурных сервисов (IaaS и PaaS) в 2023 г. составила 121,4 млрд руб., говорится в исследовании iKS-Consulting. В 2022 г. на услугу аренды серверов с GPU приходилось 4%, или 3,7 млрд руб. Тогда как общий доход сегмента достиг 90,6 млрд руб.
Еще 4,8%, или 5,9 млрд руб., в 2023 г. пришлось на услуги вычислений на суперкомпьютерах, говорится в исследовании. Годом ранее этот сервис дал в 2,5 раза меньше дохода – 2,4 млрд руб., или 2,6% от общей выручки. Основными игроками были Cloud.ru, «Яндекс» и CloudМТS.
Представители облачных провайдеров соглашаются, что доля выручки от услуги аренды серверов с GPU действительно растет. По словам директора по развитию бизнеса Cloud.ru Михаила Лобоцкого, главный партнер и заказчик компании «Сбер» активно инвестирует в ИИ. Проблема с процессорами GPU существует, но помимо этого есть и проблема в объемах электроэнергии, необходимых для того, чтобы питать промышленные кластеры, отметил он. Облачные провайдеры решают проблему, в частности, за счет строительства дата-центров рядом с АЭС, отметил топ-менеджер. Он упомянул ЦОД «Ростелекома» в Удомле (там стоит Калининская АЭС) и строящийся дата-центр «Сбера» в Балакове (рядом Балаковская АЭС) в Саратовской области. Если стандартная стойка провайдера требует мощности 8–12 кВт на стойку, то под задачи ИИ необходимо 30 кВт и более на стойку, добавил Лобоцкий.
«Мы действительно видим повышение спроса на [серверы с] GPU. Это 5% выручки, но рост значительный. Этот рост достигается за счет тренинга GPT-моделей. В основном такими компетенциями обладают «Яндекс», «Сбер» и еще несколько компаний. Но сейчас бизнес понимает, что есть прикладная польза от применения моделей машинного обучения, и начинает смотреть на опенсорсные модели, например стартапы, именно они приходят за [серверами с] GPU», – подтвердил директор направления облачной интеграции Selectel Владислав Кирпинский.
Если для «Сбера» как локомотива развития ИИ действительно важны серверы с GPU, то в целом по российскому рынку 3data (оператор ЦОД. – «Ведомости») не видит повышенного запроса на высокопроизводительную инфраструктуру, так как развитием ИИ занимается всего несколько крупных компаний, отметил генеральный директор компании Илья Хала. «Мы заинтересованы в том, чтобы выделять мощности, готовить машинные залы, но мы не видим массового процесса перехода на серверы с GPU. Но, безусловно, инфраструктура с GPU нужна различным компаниям, например архитекторам и проектировщикам», – заявил он.
По прогнозам iKS-Consulting, к 2030 г. доля выручки от услуги по аренде серверов с GPU увеличится почти вдвое до 8,6%, или до 50,3 млрд руб., при общем объеме рынка в 585,1 млрд руб. Тренд на рост спроса на серверы с GPU сохранится в ближайшее время и усилится, согласен Кирпинский.
Проблема создания полностью отечественных решений для ИИ заключается в отсутствии российских чипов, отмечают опрошенные эксперты. В отечественных серверах, скорее всего, будет обеспечена поддержка американских GPU Nvidia или AMD, поскольку российских аналогов, особенно по части экосистемы разработки, пока нет, заметил аналитик, автор Telegram-канала RUSmicro Алексей Бойко. Это достаточно дорогостоящие компоненты – например, стоимость карт Nvidia T4 начинается от 200 000 руб., а чипы Nvidia A100 американские санкции вообще запрещают поставлять в Россию.
Несмотря на иностранные видеокарты, необходимое для включения продукции в реестр отечественной радиоэлектронной продукции Минпромторга количество баллов можно набрать на сторонних компонентах, отметил директор Научно-образовательного центра ФНС России и МГТУ им. Н. Э. Баумана, эксперт рынка НТИ TechNet Алексей Бородулин.