Нарушения на предприятиях по обращению с ТКО будет выявлять искусственный интеллект

В настоящее время ведется работа над созданием модуля обработки данных, с помощью которого планируется распознавать нарушения на объектах по обращению с твердыми коммунальными отходами (ТКО). Об этом сообщила пресс-служба Российского экологического оператора (РЭО).

Модуль может обнаружить, например, отсутствие необходимого оборудования (контрольно-пропускного пункта, шлагбаума, постов весового контроля, ванн дезинфекции колес и ограждений по периметру объекта), отсутствие пересыпки верхнего слоя ТКО инертными материалами, наличие тлений и возгораний на теле полигона, разлет фракций на прилегающие территории, размещение фракций, не относящихся к ТКО. Использование технологии должно снизить трудозатраты на обработку данных, повысить их достоверность, а также сократить сроки  получения информации.

Задача модуля – используя воздушное лазерное сканирование выявить нарушение и принять решение, согласно запрограммированному сценарию.

Как рассказал заместитель генерального директора РЭО по цифровизации Алексей Буров, в будущем технологию воздушного лазерного сканирования при помощи нейронных сетей планируется расширить дополнительными математическими алгоритмами. Они должны фиксировать в автоматическом режиме факты выходов навалов отходов за границы отведенных земельных участков, нарушение нормативных санитарно-защитных зон, превышение проектной высоты тела полигона и крутизны углов откосов отходов.