Нейросеть ускорила анализ воды из Байкала

Ученые из НИИ биологии озера Байкал Иркутского государственного университета совместно с компанией MaritimeAI и при поддержке «Яндекса» разработали нейросеть, которая кратно ускорила анализ проб воды из Байкала. Искусственный интеллект способен обрабатывает данные с микроскопа за считанные часы, тогда как раньше на это уходили дни кропотливой работы гидробиологов, сообщили «Ведомости. Устойчивое развитие» в пресс-службе «Яндекса».

Точность ИИ сопоставима с экспертным анализом вручную – она достигает 87%, а статистические тесты не выявили значимых различий. В сообщении говорится, система работает на мощностях Yandex Cloud и стала частью программы мониторинга «Точка №1», которая ведет наблюдения за Байкалом с 1945 г. Пробы воды отбираются раз в одну–две недели в одной и той же точке Южного Байкала, после чего изучаются под микроскопом для определения видового состава и численности зоопланктона. С 2022 г. к этому процессу подключили ИИ — за это время система обработала более 250 000 изображений из 811 проб.

Как отметил директор НИИ биологии озера Байкал Максим Тимофеев, современные методы машинного зрения позволили вывести мониторинг на новый технологический уровень, сохранив научную преемственность многолетних наблюдений. Нейросеть берет на себя обработку больших массивов данных, передавая специалистам только сложные случаи и новые виды микроорганизмов. Это помогает быстрее выявлять изменения в структуре сообществ зоопланктона и точнее оценивать состояние экосистемы озера.

Зоопланктон – один из ключевых индикаторов состояния Байкала. По его видовому составу и численности ученые оценивают влияние природных, климатических и антропогенных факторов на озеро. В планах специалистов – использовать компьютерное зрение и для анализа микропластика в пробах.

18 февраля «Ведомости. Устойчивое развитие» сообщали, что в 2025 г. прозрачность воды в Байкале выросла до 28 м (против 25 м в 2024-м и 23 м в 2023-м). Температура поверхности оказалась на три градуса ниже аномально жаркого предыдущего года, что свидетельствует о стабильности экосистемы озера, несмотря на природные колебания и возвращение фрагментов спирогиры в верхние слои воды.