К 2030 году России понадобится 70 000 ИИ-специалистов

В России средний уровень использования искусственного интеллекта (ИИ) в приоритетных отраслях сейчас составляет 31,5%. При этом во многих сферах деятельности уже состоялся переход от стадии разработки технологий ИИ к их практическому применению, заявил на международной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey, AIJ) зампредседателя правительства Дмитрий Чернышенко. Он отметил, что объем российского рынка ИИ по итогам 2022 г. превысил 650 млрд руб., что на 18% больше, чем в 2021 г. Более 1000 российских компаний ведут разработки в этой сфере, и более 90 исследовательских центров изучают ИИ и разработки новых решений.

Одновременно с развитием отрасли растет и потребность в специалистах по искусственному интеллекту. «За последний год мы наблюдаем рост интереса со стороны работодателей к подобным сотрудникам», – констатирует руководитель группы консультантов по подбору персонала компании Ancor Надежда Неелова. По ее наблюдениям, специалисты в сфере ИИ в наибольшей степени востребованы сейчас в сфере IT, в финансовых услугах, телекоме, ритейле. Есть большой потенциал по использованию новых инструментов в медицине и образовании, что тоже, скорее всего, в ближайшее время увеличит потребность этих отраслей в ИИ-специалистах. Кроме того, на рынке время от времени появляются большие проекты, куда привлекают сразу множество специалистов в сфере ИИ.

Несмотря на пока еще фрагментарное использование в экономике специалистов с навыками работы в ИИ, работодатели уже заговорили о дефиците кадров в этой сфере. Только недавно предправления Сбербанка Герман Греф в ходе онлайн-урока «Разговор о важном» отметил, что в России «колоссальный дефицит специалистов – тех, кто владеет современными технологиями в области построения современных генеративных нейронных сетей, т. е. специалистов в области искусственного интеллекта». Ранее в правительстве заявляли, что России ежегодно не хватает 10 000 специалистов по ИИ.

Ситуация усугубляется тем, что стремительное развитие технологий искусственного интеллекта ведет к обострению борьбы за кадры не только в России, но и во всем мире. На конференции AIJ Чернышенко сравнил происходящее c работой мощного «пылесоса», который вытягивает специалистов по ИИ в несколько конкретных стран (в частности, США, Китай, Японию). «Мы здесь противостоим им тем, что создаем условия для наших специалистов», – заявил вице-премьер. Он напомнил, что в России сейчас 15 ведущих университетов в области компьютерных наук. Но в США их 111, а в Китае – 36.

Дальше потребность в квалифицированных кадрах в сфере ИИ будет только нарастать. По предварительным прогнозам правительства, уже к 2030 г. искусственный интеллект будет внедрен в 95% отраслей российской экономики и стране потребуется дополнительно целая армия специалистов в сфере искусственного интеллекта – 70 000 человек. Именно столько разработчиков, дата-сайентистов, инженеров машинного обучения должны будут к этому времени подготовить российские вузы. Сейчас они выпускают ежегодно 3000 специалистов в сфере ИИ.

Качество студентов

Чтобы покрыть кадровый дефицит, вузам придется увеличить ежегодный выпуск к 2030 г. до 15 500 специалистов в год, заявил на пресс-конференции на AIJ замминистра науки и высшего образования Андрей Омельчук. Для этого важно не просто умножить число обучающих программ в сфере ИИ, надо подумать об их качестве. Как показывает практика, отметил Омельчук, чем больше конкуренция между университетами, чем больше стимулов у университетов к лидерству, тем лучше развивается система.

Уже сейчас, в отличие от многих других областей знания, российские программы обучения в сфере ИИ складываются отнюдь не стихийно и не сами по себе, рассказал «Ведомостям» Александр Бухановский, руководитель центра «Сильный ИИ в промышленности» университета ИТМО. Он уточнил, что в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» с 2021 г. 16 ведущих вузов разработали новые программы бакалавриата и магистратуры по ИИ, которые сейчас тиражируются во многие другие университеты на всю страну. При этом часть программ разрабатывается национальными исследовательскими университетами (например, МФТИ, ВШЭ, ИТМО), и поэтому в них включены последние научные достижения и самые свежие знания в сфере ИИ. Эти программы не только актуальны, они еще и постоянно обновляются, например, в ИТМО содержание учебных курсов в области ИИ обновляется ежегодно.

Но так происходит лишь в 10 ведущих технических вузах страны, а всего в России – более 1000 вузов. Чтобы все они, а не только самые передовые развивали и совершенствовали программы по искусственному интеллекту, российский Альянс в сфере ИИ (создан в 2019 г. и включает крупные российские компании – лидеры в ИИ-технологиях) совместно с Минобрнауки разработали по поручению президента Владимира Путина первый в России рейтинг вузов, оценивающий качество обучения по ИИ-направлениям. В основу рейтинга легла модель, построенная на фактических данных и утвержденная широким кругом экспертов в области ИИ. Для построения модели были использованы как открытые, так и специально собранные данные по качеству образования в вузах.

Для участия в рейтинге были отобраны 180 вузов из 64 регионов. Учебные заведения распределили по 12 группам: от А+ (лидеры) до Е+ (начинающие). В группу лидеров с оценкой А+ вошли три вуза – НИУ ВШЭ, МФТИ и НИУ «ИТМО». Оценка А была присвоена МГУ им. М. В. Ломоносова и СПбГУ. Далее в группе В идут МГТУ им. Н. Э. Баумана, УрФУ им. Б. Н. Ельцина. Всего во всех группах с буквой «А» – пять вузов, а в группах с буквой «Е» – 43 вуза.

«Этот рейтинг построен на представлениях работодателей о том, что такое хорошо и что такое плохо в части качества подготовки специалистов», – сказал на AIJ Илья Дементьев, руководитель экспертной группы по разработке рейтинга вузов и ректор корпоративного университета «Газпром нефти». Он уточнил, что рейтинг построен на основании 13 критериев, распределенных на четыре группы. Самая значимая группа критериев – востребованность выпускников в найме и уровень их зарплаты. Ее вес – 45%. В это понятие входит количество выпускников, которые приняты в компании, работающие в сфере ИИ, их зарплаты, число действующих совместных программ между вузом и работодателем. В вузах – лидерах рейтинга средняя зарплата выпускников составила порядка 140 000 руб. Остальные критерии связаны с наличием публикаций на конференциях и в научных журналах, количеством призеров студенческих олимпиад и средним баллом ЕГЭ, наличием программ, прошедших профессионально-общественную аккредитацию альянса.

Массовая подготовка

Почему так важно, чтобы студенты с самого первого курса обучались на качественных программах? «Стажеры, которые приходят к нам в компанию, учатся на четвертом, а иногда и на третьем курсе вуза. Но сразу со старта они активно участвуют в работе и вносят в нее существенный вклад», – объяснил член наблюдательного совета альянса и директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов. По его словам, стажировка длится всего три месяца и за это короткое время студент должен внести вклад в создание продута мирового уровня. А это значит, что уровень подготовки в вузе должен быть такой, чтобы студент был конкурентоспособен по отношению к топовым мировым разработчикам и топовым мировым ученым, если он выбирает путь науки. По мнению Крайнова, это накладывает серьезные обязательства на вузы.

Диалогу бизнеса с работодателями как раз поможет площадка рейтинга, поскольку он сразу выявляет, каким вузам нужна поддержка, а кроме того, позволяет работодателям транслировать вузам свои требования к специалистам в сфере ИИ, добавила исполнительный директор дирекции академических партнерств «Сбера» Ольга Цуканова. По ее словам, рейтинг также пригодится абитуриентам и студентам при выборе вуза и карьерного трека.

В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» уже создана база для того, чтобы подготовить 70 000 специалистов, полагает Бухановский из ИТМО. Это и системное безвозмездное тиражирование образовательных программ в сфере ИИ по региональным вузам, и доступ к цифровому контенту, и программы подготовки преподавателей в сфере ИИ. Есть еще исследовательские центры в сфере ИИ при ведущих вузах (6 существующих и еще 6 планируется создать), которые могут постоянно обновлять обучающие программы. Поэтому, по мнению Бухановского, процесс массовой подготовки ИИ-специалистов должен пройти без особых сложностей.

Самым большим вызовом в этой ситуации, по мнению Бухановского, станет недостаток преподавательских кадров для реализации программ в сфере ИИ в регионах. Важно проводить мероприятия по повышению квалификации региональных преподавателей, но это не решит проблемы полностью. Скорее всего, говорит он, понадобятся и другие меры государственной поддержки. Возможно, надо будет привлечь ведущих ИИ-специалистов для запуска элитных образовательных программ по ИИ в региональных вузах, заключает Бухановский.