Олег Алдошин: «Заказчику важно выстроить сквозной процесс»

Запрос крупного бизнеса сегодня изменился: компаниям нужны не отдельные цифровые инструменты, а технологии, которые работают вместе, встраиваются в производственные и управленческие процессы и помогают достигать конкретных бизнес-целей. В 2026 г. именно способность объединять инфраструктуру, данные, искусственный интеллект и автоматизацию становится одним из ключевых факторов эффективности технологического партнера.

Сегодня от бизнеса все меньше запросов «продайте нам что-то конкретное», все больше – «помогите нам решить задачу, связанную с производством, с эффективностью, с наладкой процессов». Это требует совершенно другого уровня диалога и компетенций.

От отдельных продуктов к единой архитектуре

Еще несколько лет назад цифровизация на предприятиях часто развивалась по принципу точечных внедрений. Одно подразделение запускало видеонаблюдение, другое внедряло систему аналитики, третье автоматизировало отдельный производственный участок. Каждый проект решал свою задачу, имел собственный бюджет и оценивался по локальным показателям эффективности.

Сегодня бизнес все чаще смотрит на цифровизацию системно. Заказчику важно не просто автоматизировать одну операцию, а выстроить сквозной процесс: от получения сырья до отгрузки готовой продукции, от сбора данных с оборудования до принятия управленческих решений. Для этого разные технологии должны обмениваться данными, дополнять друг друга и работать в рамках общей архитектуры.

Это меняет и требования к поставщикам технологий. Крупному бизнесу необходим партнер, который понимает специфику отрасли, способен спроектировать архитектуру решения, обеспечить интеграцию компонентов и сопровождать проект на протяжении всего жизненного цикла. При этом заказчик должен сохранять возможность выбирать наиболее подходящие технологии и масштабировать систему по мере появления новых задач.

Мы понимаем запросы крупного бизнеса и для консолидированной работы над ними запустили «МТС КорпТех» – бренд, под которым объединяем наши технологические решения для крупного бизнеса. В едином портфеле представлены связь и частные сети LTE/5G, облачные технологии и центры обработки данных, кибербезопасность, промышленный интернет вещей, видеоаналитика, искусственный интеллект, автоматизация и роботизация.

Для клиента это означает более понятный путь цифровой трансформации. Можно начать с конкретной задачи, получить измеримый результат, а затем расширить решение за счет других технологий. При этом важно не просто предложить собственные продукты, а при необходимости интегрировать решения других поставщиков. В крупных корпоративных проектах такой подход позволяет сочетать лучшие технологии для конкретной задачи, не теряя целостности общей архитектуры.

Что определяет спрос в 2026 г.

У крупных компаний есть несколько принципиальных требований к технологическим решениям. Важно понимать, что у большей части бизнеса в 2026 г. уже удовлетворены базовые технологические запросы – настроен интернет, налажены простейшие процессы. Однако с каждым днем сложность технологий возрастает.

Новые технологии – тот же искусственный интеллект и роботизация – крайне сложные технологически и для внедрения. Они требуют глубокой кастомизации, настройки, интеграции с внутренним ландшафтом и между собой. Поэтому клиентам важно, чтобы подрядчики обладали широкой компетенцией и готовностью взять на себя несколько блоков и проработать вопрос.

Итак, что же определяет сам спрос?

Первое – измеримый экономический эффект. Цифровизация не может быть самоцелью. Заказчику важно понимать, как внедрение повлияет на производительность, простои, качество продукции, операционные расходы или безопасность. Технологический проект должен начинаться с бизнес-задачи и конкретных показателей, по которым можно оценить результат.

Второе – совместимость и масштабируемость. Предприятию недостаточно приобрести оборудование или программное обеспечение, которое эффективно работает изолированно. Решение должно интегрироваться с существующими производственными и корпоративными системами, поддерживать обмен данными и допускать дальнейшее развитие. Особенно это важно для крупных компаний с распределенной инфраструктурой и большим количеством объектов.

Третье – надежность и безопасность. Чем глубже цифровые системы проникают в критические процессы предприятия, тем выше цена технологического сбоя. Для одних сценариев достаточно стандартной инфраструктуры связи, для других необходимы частные сети с заданными параметрами качества сервиса, локальная обработка данных и дополнительные механизмы защиты. Архитектура должна учитывать эти требования с самого начала, а не после запуска проекта.

Четвертое – надежность и репутация поставщика. Глубина знания, реализованные проекты – команда проекта должна обладать действительно серьезными компетенциями. Технологический партнер должен понимать не только возможности оборудования и программного обеспечения, но и то, как устроен бизнес заказчика, какие ограничения действуют на предприятии и где цифровизация действительно создаст дополнительную ценность.

Роботизация – пример перехода к комплексным решениям

Лучше всего изменение требований бизнеса видно на примере промышленной роботизации. Роботы перестают быть исключительно инструментом автоматизации отдельных операций и становятся частью производственной инфраструктуры.

Предприятиям нужны не просто манипуляторы или автономные транспортные платформы. Им необходимо объединять роботизированное оборудование, системы машинного зрения, датчики, промышленный интернет вещей, аналитику и инструменты искусственного интеллекта. Все это должно работать согласованно и взаимодействовать с производственными системами предприятия.

В такой архитектуре каждая технология выполняет свою функцию. Частная сеть LTE/5G обеспечивает надежную связь там, где важны мобильность, покрытие и заданный уровень сервиса. IoT-платформы собирают данные с оборудования, облачные и периферийные вычисления обеспечивают их обработку, аналитика и ИИ помогают принимать решения, а платформы управления роботами координируют работу разнородного оборудования и интегрируют его с инженерными и бизнес-системами.

При этом важно избегать технологического универсализма. Не каждому роботу нужна сеть пятого поколения, как и не каждому производству требуется полностью автономная система. Набор инструментов должен определяться конкретным сценарием, требованиями к надежности, безопасности и экономике. Задача интегратора – подобрать необходимую комбинацию технологий, а не усложнить проект ради самого факта внедрения.

В МТС мы придерживаемся подхода «от простого к сложному». Сначала предлагаем решения с понятной стоимостью и измеримым эффектом. Затем, по мере накопления опыта и подтверждения экономики, переходим к более масштабным проектам, в которых отдельные технологии объединяются в единый цифровой контур.

Для интеграции таких решений мы развиваем платформенный слой на базе AIoT (Artificial Intelligence of Things, или «искусственный интеллект вещей») и RMS (Robot Management System, система управления роботами). Первая платформа объединяет данные оборудования, аналитику и инструменты искусственного интеллекта, вторая предназначена для управления разнородным парком роботов и его интеграции с инженерными и бизнес-системами. На этой основе можно формировать решения под конкретные отраслевые задачи.

Главный барьер – экономика и ответственность за результат

При всей перспективности роботизации ее распространение сдерживают вполне практические ограничения. Одно из них – высокие первоначальные инвестиции. На нашей недавней дискуссии на форуме «Цифровые решения»* прозвучала оценка, согласно которой роботизированный участок может стоить от 50 млн руб., а около 60% крупных корпоративных заказчиков, по данным упомянутых на сессии опросов, отказываются от роботизации из-за размера капитальных затрат. Эти цифры показывают, насколько важна экономика внедрения для принятия инвестиционных решений.

Один из способов снизить барьер – модель Robot as a Service (RaaS), или «робот как сервис». Вместо покупки оборудования заказчик получает комплекс, включающий робота, программное обеспечение, связь, внедрение и поддержку, за регулярный платеж. В зависимости от проекта стоимость может привязываться к сроку использования или результату – например, количеству обработанных паллет либо выполненных операций.

Такой подход позволяет уменьшить первоначальные капитальные затраты и сделать экономику проекта более предсказуемой.

Как будет развиваться рынок

В ближайшие годы я ожидаю последовательного перехода от точечной автоматизации к комплексным цифровым системам. На первом этапе ключевую роль будут играть доступные тиражируемые продукты с понятной экономикой. Они помогут компаниям получить первые результаты, накопить компетенции и сформировать доверие к технологиям.

Следующий этап – масштабирование комплексных решений, объединяющих частные сети, промышленный IoT, управление роботами, видеоаналитику и искусственный интеллект. Одновременно будут расти требования к совместимости оборудования, интеграции с существующими системами, информационной безопасности и подготовке специалистов.

На более длинном горизонте развитие платформ и искусственного интеллекта позволит автоматизировать все более сложные производственные процессы. Однако для этого необходим фундамент: реальные внедрения, предсказуемый спрос, развитие отечественных технологических решений и подготовка кадров.

В конечном счете развитие корпоративных технологий определяется не количеством внедренных роботов, датчиков или алгоритмов. Важно, насколько они помогают бизнесу эффективнее использовать ресурсы, повышать производительность, снижать риски и принимать решения на основе данных. &

*18+