В России есть технологии, которые являются основной и формируют заделы для развития других направлений. Такими характеристиками обладает искусственный интеллект (ИИ). ИИ — это ключ к развитию большинства информационных технологий, от робототехники и производственных технологий до кибербезопасности. Об этом говорится в докладе Института статистических исследований и экономики знаний Высшей школы экономики (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ), созданном при поддержке Яндекса. В нем рассмотрены различные сценарии, определяющие развитие ИТ-рынка в России до 2028 года. Во всех прогнозах технологии ИИ становятся драйвером развития всего ИТ-рынка в России.

Значимым шагом в развитии ИИ станет возможность самостоятельной оценки искусственным интеллектом качества собственной работы. Сейчас такая оценка осуществляется на основе критериев, заданных человеком. После преодоления этого барьера откроются возможности для эволюции ИИ, самовоспроизведения и автоматической генерации новых программных решений.

ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ (IoT)

Интернет вещей активно проникает в различные сферы жизни от «умных» домов и городов, автомобилей и промышленных систем, до медицинских устройств и сельского хозяйства. По мнению исследователей НИУ ВШЭ, для успешного развития технологий интернета вещей важна поддержка по устранению инфраструктурных барьеров.

Ключевой вызов для IoT — разработка единых стандартов. Регуляторная стандартизация может стать важной мерой для снижения интеграционного барьера (в том числе и потенциального) для таких технологий.

Высока вероятность асинхронного развития разных IoT-технологий (интернет медицинских вещей, индустриальный интернет вещей, сотовый интернет вещей и др.), возможна сегментация рынка — в том числе с выделением собственных стандартов и развитием по отдельным траекториям.

ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И РОБОТОТЕХНИКА

Успешное развитие робототехники и производственных технологий зависит от уровня готовности инфраструктуры. По мнению исследователей из НИУ ВШЭ, фокус в развитии должен быть на отраслях, где Россия сильна и где автоматизация даст максимум пользы, например, атомная энергетика, добыча ресурсов, технологии и продукты для экстремальных условий.

Среди других ключевых направлений и факторов развития этого технологического направления авторы доклада также выделили:

• Важный вызов — интеграция разных систем. Создание единой экосистемы, объединяющей Интернет вещей (internet of things, IoT), искусственный интеллект (ИИ) и робототехнические решения, является сложной задачей, требующей стандартизации и сотрудничества между разработчиками и производителями.

• Распространение умных производств потребует комплексной интеграции технологий, а их очевидная экономическая привлекательность неизбежно приведет к значительному развитию. Ожидается активное внедрение и совершенствование аддитивных технологий (например, 3D-печать). Эти технологии позволят более эффективно производить компоненты и детали, снижая объем отходов и время на производство. Кроме того, внедрение цифровых двойников позволит моделировать и оптимизировать производственные операции, что повысит гибкость и позволит быстрее реагировать на изменения спроса.

• Ожидается расширение границ использования технологий дополненной реальности (AR) и виртуальной (VR) в производственных процессах и робототехнике. Эти технологии позволяют создать более интуитивные и наглядные интерфейсы для управления сложными процессами, что упрощает обучение сотрудников и оптимизацию рабочих процессов.

• Отмечается, что развитие коллаборативных роботов (коботов) формирует будущее робототехники особенно складских. Коботы помогают выполнять рутинные задачи и тяжелую физическую работу, позволяя сосредоточиться на более творческих процессах. Особенно быстро растет сегмент складских промышленных роботов. Благодаря адаптивности и легкости в интеграции коботов ожидается трансформация производственных процессов и существенное повышение эффективности работы.

• Кроме того, формируется тренд на low-code и zero-code решения. Внедрение платформ, позволяющих разрабатывать ПО и генерировать код без привлечения профессиональных программистов, упрощает процесс адаптации технологий к конкретным производственным задачам.

Подробнее об исследовании: Из-за быстрого развития сферы ИТ в качестве временных границ исследования был выбран трехлетний диапазон 2025-2028 годов (эксперты считают его максимально возможным для построения адекватных прогнозов). Кроме того, в связи со стремительным устареванием информации, становится чрезвычайно острой проблема поиска и предоставления актуальной информации. В рамках проекта был применен набор методов, сочетающий в себе экспертные интервью, экспертную валидацию и интеллектуальный анализ больших данных с использованием системы iFORA, по результатам которого для кабинетного исследования были отобраны наиболее значимые источники, включающие научные статьи, доклады на конференциях А*, аналитические обзоры, результаты международных форсайтов. Всего были проведены 42 интервью с внешними экспертами в соответствующих технологических направлениях — ведущими учеными, представителями крупных ИТ-компаний и органов государственной власти. Полученные результаты были валидированы внутренними экспертами НИУ ВШЭ.