Национальная олимпиада по анализу данных DANO — это состязание, где школьники учатся не просто решать задачи, а смотреть на мир через данные, формулировать гипотезы и проверять их на практике. О том, почему аналитическое мышление помогает не только в науке, но и в жизни, рассказывают Иван Станкевич, доцент департамента прикладной экономики факультета экономических наук НИУ ВШЭ, председатель методической комиссии DANO, и Владислав Пикиневич, руководитель аналитики партнерских кешбэков и рекламы Т-Банка, председатель экспертного жюри олимпиады.

— При каких обстоятельствах вы оказались в исследованиях и аналитике? Почему выбрали именно это направление?

Владислав: История длинная, на отдельное интервью. Если коротко: ребята из вуза рекомендовали несколько направлений, среди них была аналитика. Я изучил все варианты, и аналитика откликнулась. Подался на вакансию джуниора, начал работать и учиться у коллег. Получилось, понравилось, остался.

Иван: Еще на старших курсах бакалавриата начал работать в лаборатории в Вышке. На первом курсе магистратуры меня пригласили преподавать. Мне очень понравилась и исследовательская работа, и академическая среда в целом. Так и остался в науке. Работаю с данными, преподаю, исследую. Данные ближе к людям, к жизни. Это не абстрактные формулы в вакууме, а прикладные вещи, которые могут быть интересны многим. Хотя, признаюсь, мои научные задачи достаточно узкие и специфичные.

— Как учились в школе? Какие предметы нравились больше всего?

Владислав: Отличником никогда не был, но учился хорошо: помогали не только знания, но и коммуникация с учителями. В целом учиться было легко, поэтому много занимался спортом, гулял. Из предметов особенно любил физику — участвовал в олимпиадах.

Иван: Окончил школу с серебряной медалью. Больше всего любил математику и все, что с ней связано. Русский, литературу, английский — не очень. Участвовал во множестве олимпиад: по математике, экономике, истории, даже по экологии и устойчивому развитию. Последняя была довольно странная, но я там даже что-то выиграл. Исторические олимпиады тоже нравились, но профессионально этим заниматься не стал.

— Кто из профессионального мира оказал на вас большое влияние?

Владислав: У меня нет одного человека, на которого я равняюсь. Но всегда есть ребята, за которыми хочется тянуться.

Иван: Наверное, больше всего повлиял мой научный руководитель Игорь Гермогенович Поспелов. К сожалению, его уже нет. Он был доктором физико-математических наук, членом-корреспондентом Академии наук. Очень яркий человек, который сочетал любовь к чистой науке и умение сохранять прикладной смысл исследований. У него был особый взгляд на жизнь и науку. Еще сильно повлияли книги Стругацких. Перечитывал их во время учебы, и они помогли сформировать мировоззрение. Люди на меня влияли меньше.

— Чем аналитическое мышление отличается от обычного решения школьных задач?

Владислав: В школе есть правильный ответ, главное — его найти. В аналитике чаще всего нет единственного правильного решения. Есть разные векторы, и в зависимости от выбранного пути ты можешь прийти к разным точкам оптимума. Поэтому важнее не «правильно/неправильно», а умение задавать вопросы: «как это работает?», «почему?» и «что с этим делать дальше?».

Иван: Любой ответ — это результат поиска, который может привести к разным, но корректным выводам. И это очень похоже на жизнь.

— Можно ли сказать, что олимпиада учит не просто считать, а мыслить иначе?

Владислав: Я бы сказал, она учит мыслить правильно. Аналитическое мышление помогает принимать решения каждый день, и это очень ценно.

Иван: Хочется верить, что да.

— В каких школьных предметах пригодятся навыки, полученные на олимпиаде DANO?

Владислав: База — математика и информатика. Но тут скорее наоборот: школьные предметы помогают участвовать в олимпиаде. А сама олимпиада учит мыслить аналитически, использовать статистику, программирование и развивает софт-скилы.

Иван: Это стык разных направлений: математики, элементов программирования (хотя код писать необязательно), экономики и общественных наук. Олимпиада помогает развивать критическое мышление — то, чему в школе обычно не учат.

— Почему важно уметь формулировать и проверять гипотезы даже в повседневной жизни?

Владислав: Чтобы принимать взвешенные решения и не попадаться на уловки, важно уметь анализировать данные. Это может быть как огромная таблица в Excel со множеством параметров, так и всего пять вариантов выбора, каждый из которых влечет свои последствия. В любом случае нужно уметь сопоставить факты и сделать правильный вывод. Именно этому и учит олимпиада: работать с информацией, задавать вопросы и проверять гипотезы, а не действовать вслепую.

Иван: В быту этот навык не всегда применим, но он помогает, например, критически оценивать информацию в СМИ и не поддаваться манипуляциям.

— Как олимпиада тренирует критическое отношение к данным?

Владислав: Больше всего это происходит в общении с менторами и жюри. Они задают правильные вопросы и показывают, что нельзя делать выводы вслепую.

Иван: Участники проходят весь путь работы с данными — от «грязного» датасета до итогового продукта. Они сами пробуют все методы манипуляции и обмана и благодаря этому становятся устойчивее к таким вещам.

— Как школьники реагируют на то, что в аналитике нет одного правильного ответа?

Владислав: Иногда они в шоке. Привыкли, что ответ всегда один. Поэтому, найдя решение, часто отстаивают его до конца. Но со временем понимают, что решений может быть несколько, и начинают мыслить шире. Особенно это заметно у тех, кто участвует несколько лет подряд.

Иван: Реагируют по-разному. Тяжело принять, что единственного правильного ответа нет. Даже студенты с этим сталкиваются. Но уже в рамках финала у ребят обычно меняется подход, и они начинают смотреть на задачи по-другому.

— Где участники могут применять аналитическое мышление в реальной жизни?

Владислав: Оно помогает мыслить структурно и взвешенно в любых проектах. Я сам запускал несколько pet-проектов с друзьями, и мы использовали аналитику, чтобы оценивать результаты. Это реально меняет подход.

Иван: В учебных проектах, курсовых, дипломах — это точно. Многие работы в финале уже сопоставимы по уровню с хорошими бакалаврскими исследованиями.

— Есть ли забавные примеры применения аналитики в быту?

Владислав: Самый простой лайфхак — наблюдать за очередями: почему одна движется быстрее? Посчитать людей, оценить скорость, найти закономерности. Важно чаще задавать вопрос «почему?» и искать подтверждения в цифрах, а не в ощущениях.

Иван: Например, выбор очереди на досмотре в аэропорту: лента с дополнительным досмотром движется медленнее, чем обычная. Или пробки: выгоднее въезжать по правому ряду, но потом перестраиваться в левый, потому что он едет быстрее. Это поиск закономерностей, маленькая аналитика в жизни.

Аналитическое мышление — это не набор формул, а умение видеть закономерности, задавать вопросы и искать собственные ответы. Именно этому учит олимпиада DANO — от первых экспериментов с данными до серьезных исследовательских проектов.

Регистрация на олимпиаду открыта до 30 сентября — успейте подать заявку и попробовать свои силы!