В декабре студенты мастерских ИМШ Вышки и VK встретились в московском офисе компании. Более 50 участников, 26 спикеров и 14 проектов — от разработки открытых инструментов для обеспечения безопасности моделей машинного обучения и их датасетов до создания системы, которая автоматически определяет присутствие знаменитостей в пользовательских и профессиональных видео. Кульминацией мероприятия стало зарождение новой традиции — запуск интерактивного «дерева проектов» ИМШ ВШЭ и VK.

Открыл демо Федор Иванов, директор Инженерно-математической школы ВШЭ и VK. Он отметил, что опыт, полученный в мастерских, станет основополагающим в обучении и дальнейшей карьере.

«Когда в 2022 году мы запускали проект Инженерно-математической школы ВШЭ и VK, были определены договоренности на три года. И они успешно реализованы. Благодаря студентам, партнерам и совместным усилиям проект получился живым, продолжает развиваться и имеет понятные и четкие горизонты развития», — отметил Федор Иванов.

Студенты мастерской безопасной разработки и эксплуатации высоконагруженных систем презентовали итоги работ по трем проектам: разработка кластеризации данных на основе кодовых конструкций с применением метрик L0 и L1; инструменты для обеспечения безопасности моделей машинного обучения и их датасетов; инструменты для оценки безопасности моделей машинного обучения и связанных с ними датасетов.

Четыре проекта представили студенты мастерской по прикладному искусственному интеллекту. Учащиеся рассмотрели возможность ускорения Гамильтонова метода Монте-Карло за счет применения методов ML; рассказали про оценку vision-language-моделей для выявления токсичности, сарказма и культурных отсылок русскоязычных мемов. Также поделились ходом проекта, направленного на создание системы определения присутствия знаменитостей в пользовательских и профессиональных видео, и рассказали о разработке библиотек для автоматизированного психологического анализа текстов.

Студенты мастерской по сервисам и платформам ИИ также продемонстрировали свои проекты: ускорение рекомендаций за счет LLM-RL-интеграции с использованием VK-LSVD, улучшение качества речевого сигнала для голосовых интерфейсов в зашумленных условиях, переносимость атак на visual- и LLM-компоненты, разработка модели улучшения качества речи и алгоритма шумоочистки. Был также представлен проект по использованию графовых пучков для создания устойчивых эмбеддингов пользователей и объектов, улучшению эффективности архитектур нейронных сетей для обработки последовательностей, включая языковые модели и суперразрешение аудио в высокую частоту в условиях низкоресурсных устройств.

«Для нас лучшим подтверждением того, что мы движемся в правильном направлении, стало то, что за три года более 20 человек присоединились к нашей команде. Сегодня они работают в большой команде VK. И такая возможность есть у каждого целеустремленного студента мастерской Инженерно-математической школы, — подчеркнул Георгий Щелканов, директор по работе с вузами VK. — Проекты, которые не всегда получали практическое применение, оставались в головах наших заказчиков и кураторов. Эти наработки они используют в своей работе для создания и развития продуктов, поиска новых решений и открытий при решении рабочих задач VK».

Менеджер продукта VK Education Наталья Савицкая отметила высокий уровень подготовки студентов и структурированность их мыслей, поблагодарила за активную дискуссию и нетворкинг. Она дала старт новой традиции и представила «Дерево проектов Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK», которое с 2022 года уже наполнено 42 проектами, реализованными студентами.

«Первое демо Инженерно-математической школы прошло три года назад, тогда были представлены первые проекты. Сейчас их уже несколько десятков. Чтобы наглядно показать достижения и добавить элемент традиции, мы создали “дерево проектов”. Мы уверены, это станет доброй традицией, и наше “дерево” будет разрастаться и пополняться новыми яркими и амбициозными проектами», — заключила Наталья Савицкая.