1 апреля на факультете математики НИУ ВШЭ встретили российского ученого, преподавателя и специалиста по информационной безопасности Андрея Масаловича, известного как КиберДед. Он представил студентам Вышки свои «Двадцать вопросов искусственному интеллекту» и поделился ответами, раскрывающими суть проблем в сфере развития ИИ, а также рассказал, почему тот никогда не сможет захватить человечество.
КиберДед (Андрей Масалович) ведет популярный канал по интернет-разведке и кибербезопасности. В 1992 году он основал компанию Eagle Dynamics, которая разработала компьютерную игру Flanker, а в 1995-м он одним из первых начал продвигать нейросети на российском рынке. В 1998-м получил в США патент на группу алгоритмов управления многопроцессорными системами и в этом же году разработал уникальную технологию интернет-разведки Avalanche.
По словам эксперта, после волны популярности спрос на искусственный интеллект как вид инструмента постепенно начал падать. 95% компаний, которые применяли ИИ в бизнесе, оценили свой опыт как негативный.
«Все трудности использования ИИ связаны с тем, что он не так внедряется, ошибается, имеет галлюцинации. Его не получается использовать в бизнесе или в военной сфере. И это внутренняя проблема самого ИИ, которая является математически нерешаемой», — заявил Андрей Масалович на встрече со студентами Вышки. Спикер уверен, что только треть задач ИИ может выполнить лучше человека. С еще одной третью он не справляется, а к последней трети ИИ нельзя допускать.
Эксперт рассказал о проведенном эксперименте: ИИ попросили найти оригинальный источник цитаты, в результате он выдал 40% ошибок в общей сумме (Grok-3 Search — 94% ошибок; Copilot — 104 отказа на 200 запросов; DeepSeek — 115 ошибок на 200 запросов). При этом у человека было 100% точных ответов.
Как отметил Андрей Масалович, странность в работе ИИ описывает и профессор Такамицу Ватанабе, который задался вопросом, почему ИИ говорит складно, но часто ошибается или в его словах теряется смысл. Ему стало интересно, похожа ли работа алгоритмов искусственного интеллекта на деятельность мозга человека. Результаты удивили: потоки сигналов в цифровых сетях зеркально повторяют хаотичные маршруты в мозге человека с речевыми нарушениями.
В своем выступлении Андрей Масалович также упомянул исследователей Натана Сандерса и Брюса Шнайдера, выяснивших, что модели ИИ ошибаются иначе, нежели человек. Их ошибки случайным образом распределены по разным областям знаний, а не сгруппированы вокруг одной области. Модель может как ошибиться в решении математической задачи, так и заявить, что раньше детей находили в капусте.
Спикер отметил, что одной из главных проблем искусственного интеллекта является и то, что он врет. Это происходит по двум причинам: человек отдает данные, которые сам не может проверить, и человек дает задачи, требующие оптимальных решений. На примере сказки «Морозко» ИИ может решить: чтобы выжить в зимнем лесу, при встрече с пожилым человеком нужно врать, а если сказать правду, то можно замерзнуть. В таких случаях ИИ достаточно трудно обучить.КиберДед успокоил всех присутствующих, пообещав, что ИИ не захватит мир. В мае 2025 года профессор Санкт-Пельтенского университета прикладных наук (Австрия) Макс Шлерет опубликовал научное исследование, в котором доказал, что сильный ИИ логически и математически невозможен из-за фундаментального ограничения — барьера бесконечного выбора. Идея ученого состоит в том, что существуют задачи, количество решений которых достигает бесконечности, что приводит к бесконечным вычислительным действиям. Это делает появление AGI (тип ИИ, обладающий когнитивными способностями на уровне человека) невозможным.
Факультет математики открылся в НИУ ВШЭ в 2007 году. Здесь преподают ведущие математики Москвы, активно разрабатывающие собственные направления исследований. Более половины преподавателей — доктора наук. Среди них математики с мировым именем: академики РАН Лев Беклемишев и Виктор Васильев, профессора Юлий Ильяшенко, Григорий Ольшанский, Борис Фейгин, лауреат международной Филдсовской премии за вклад в математику Андрей Окуньков.
Декан факультета — Александра Скрипченко.
В настоящее время на факультете открыты программы бакалавриата «Математика» и «Совместный бакалавриат ВШЭ и Центра педагогического мастерства» со сроком обучения 4 года, магистерские программы «Математика» (с одной из траекторий «Математическая физика») и «Совместная магистратура ВШЭ и Центра педагогического мастерства».
С сентября 2026 года на бакалаврских программах открывается трек «Молодые математики будущего» для первокурсников, имеющих олимпиадные и научные достижения. В рамках этого трека студентам будет доступен индивидуальный учебный план, предусматривающий углубленное изучение актуальных научных направлений, персональное менторство со стороны ведущих ученых, а также участие в исследовательских проектах, стажерство в лабораториях факультета и получение повышенной стипендии — все это уже с первого курса.