ASTR184,25-0,94%CNY Бирж.10,807+0,16%IMOEX2 420,56-0,85%RTSI1 038,31-0,96%RGBI117,22-0,79%RGBITR776,73-0,74%

Data Sapience приняла участие в АКПО-Конф 2026

Форум объединил более 2000 участников и охватил весь спектр задач зрелого российского ИТ-рынка: от импортозамещения до промышленного ИИ.

АКПО-Конф — ежегодная кросс-отраслевая конференция, организованная Ассоциацией крупнейших потребителей программного обеспечения и оборудования. В этом году программа включала два пленарных заседания, 20 экспертных сессий и демонстрацию реальных технологических решений. В выставочной зоне стенды представили ведущие разработчики и заказчики ИТ-решений.

Data Sapience участвовала в конференции в статусе делегата. Тематика мероприятия напрямую перекликается с практикой компании: платформенный подход, управление ИТ-ландшафтами и промышленное внедрение ИИ — именно в этих областях Data Sapience работает с корпоративными заказчиками. Аудитория конференции — представители крупнейших российских компаний из нефтегазовой, финансовой, телекоммуникационной и других отраслей, где Data Sapience реализует проекты по управлению данными, маркетингу на основе ценности клиента (CVM), интегрированному управлению рисками и внедрению ИИ-платформ.

Зрелость подхода вендора подтверждается практикой: для агрохолдинга «Таврос» на базе платформы Kolmogorov AI был развернут корпоративный LLM-портал с ролевой моделью доступа и набором ИИ-агентов. Сегодня платформой пользуются более 100 активных сотрудников, которые адресовали более 900 запросов ИИ-агентам и моделям, что демонстрирует высокий спрос со стороны бизнеса и необходимость развивать концепцию.

«АКПО-Конф — уникальная площадка, где крупнейшие заказчики и разработчики говорят на одном языке о реальных задачах. Дискуссии о платформенном подходе и экономике ИИ подтвердили то, что мы наблюдаем в проектах: корпорации переходят от точечных внедрений к системной работе с данными и ИИ как с инфраструктурой. Именно для этого мы разрабатываем решение Kolmogorov AI и единую среду, готовую к использованию искусственного интеллекта (AI-ready), — от управления данными и их качеством до промышленной эксплуатации моделей машинного обучения (ML) и ИИ-агентов, использующих большие языковые модели (LLM), в корпоративном периметре», — говорит Михаил Зайцев, владелец платформы Kolmogorov AI, Data Sapience.