Наука и бизнес: как новая модель управления соединит исследования с производством
Председатель Правительства Российской Федерации Михаил Мишустин провёл стратегическую сессию, посвящённую совершенствованию системы управления научно-технологическими процессами. Глава Правительства предложил новую модель управления российской наукой, которая повысит синхронизацию мероприятий в научно-технической, технологической и промышленной сферах и будет способствовать созданию практико-ориентированных инноваций. Ключевым звеном трансформации становятся флагманские проекты - «Приоритет 2030», передовые инженерные школы и молодёжные лаборатории, которые, по словам премьера, выходят за рамки образовательных функций и превращаются в механизмы научно-промышленного партнёрства.
В прошлом году на исследования и разработки было направлено более 2 трлн рублей. Россия по этому показателю в мировом рейтинге занимает восьмую позицию. При этом заинтересованность российского бизнеса в новых научных решениях стабильно растёт - компании топливно-энергетического комплекса, металлургической, космической, авиационной отраслей увеличивают расходы на инновации.
Была поставлена задача за пять лет увеличить инвестиции в науку до 2% ВВП, а частные вложения - вдвое. Сейчас на бизнес приходится около трети всего финансирования исследований. Глава Правительства подчеркнул, что частные инвестиции должны играть ключевую роль в финансировании инновационных разработок.
Долгосрочный спрос на разработки формируется не всегда - почти половина предприятий предпочитает разовые договоры с научными организациями. Михаил Мишустин отметил, что инновационные проекты требуют значительных ресурсов и длительного сотрудничества, поэтому необходимо развивать институт квалифицированного заказчика.
В России уже создаётся инфраструктура для такой работы. Сеть научных центров мирового уровня охватывает все приоритетные сферы, недавно принято решение запустить ещё три - в области медицины, космонавтики и социальных наук. Продолжается строительство университетских кампусов в 23 регионах с современной исследовательской инфраструктурой. В прошлом году обновлено 60% приборной базы ведущих научных и образовательных организаций, более 30% оборудования - российского производства.
Оксана Сагина, доцент Кафедры «Государственного и муниципального управления» Финансового университета (к.э.н.), отмечает, что новая модель управления наукой должна решить проблему разрыва между фундаментальными исследованиями и их внедрением в реальный сектор.
«Традиционно в России сильна фундаментальная наука - академические институты, университеты генерируют качественные знания. Но дальше происходит "разрыв": разработки не доходят до внедрения, а бизнес не видит готового технологического решения. Новая модель, о которой говорит Правительство, как раз про то, чтобы этот разрыв преодолеть. Институт квалифицированного заказчика - это ключевая новация», - говорит Сагина Оксана.
Ольга Панина, заведующая Кафедрой «Государственного и муниципального управления» Финансового университета, к.э.н., добавляет: новая модель управления требует пересмотра подходов к планированию и экспертизе.
«Одна из ключевых задач - усиление роли Российской академии наук в экспертизе разработок и обеспечении сквозной прослеживаемости результатов. Это означает, что от момента постановки задачи до внедрения должен быть единый контур управления. Кроме того, ставится задача внедрения технологий искусственного интеллекта во все управленческие и производственные процессы, что тоже потребует серьёзных научных разработок. По сути, новая модель - это переход от разрозненных проектов к системной работе, где каждый участник - государство, бизнес, учёные - понимает свою роль и ответственность. Успех этой трансформации будет зависеть от того, насколько быстро удастся настроить механизмы координации и снизить влияние ведомственных барьеров», - поясняет Панина Ольга.
В 2026 году работа по развитию научно-технологического потенциала продолжается. Правительство определило ключевые направления: донастройка механизмов привлечения инвестиций для приоритетных направлений, формирование эффективной системы экспертизы разработок, внедрение искусственного интеллекта во все управленческие и производственные процессы, а также развитие флагманских проектов «Приоритет 2030», передовых инженерных школ и молодёжных лабораторий, которые становятся механизмами научно-промышленного партнёрства.