Ещё несколько лет назад казалось, что главные ресурсы для развития искусственного интеллекта — это данные, алгоритмы и мощные процессоры. Сегодня к этому списку добавляется ещё один важный фактор — это электроэнергия.
За каждым запросом к нейросети стоит вполне материальная инфраструктура: серверы, центры обработки данных, системы охлаждения, линии связи и энергоснабжение. Чем активнее искусственный интеллект входит в бизнес, промышленность, образование, медицину и повседневные сервисы, тем больше вычислительных мощностей требуется для его работы. Для энергетики это можно рассматривать не только как дополнительную нагрузку, но и как новый источник спроса. По данным Международного энергетического агентства, в 2024 году центры обработки данных по всему миру потребили около 415 млрд кВт·ч электроэнергии. К 2030 году этот показатель в базовом сценарии агентства может приблизиться к 945 млрд кВт·ч. Одним из важных факторов такого роста становится развитие искусственного интеллекта. По сути, цифровая экономика формирует новый класс крупных потребителей энергии. А значит, развитие ИИ способно поддерживать спрос сразу в нескольких сферах — от энергетики и строительства до производства оборудования, телекоммуникаций и инженерных технологий.
Для России эта тенденция представляет особый интерес. Страна располагает крупной энергосистемой и значительной инженерной базой. По данным Системного оператора Единой энергетической системы, установленная мощность электростанций энергосистемы России на начало 2026 года составляла около 270 ГВт, а в 2025 году электростанции страны произвели более 1,18 трлн кВт·ч электроэнергии.
Энергетическая инфраструктура при этом продолжает развиваться. Вводятся новые генерирующие мощности, линии электропередачи и подстанции. Они создаются для всей экономики, промышленности, транспорта, городов и населения. Но рост цифровых технологий делает значение надёжной энергетической инфраструктуры ещё выше.
Для современного центра обработки данных важно не просто наличие электростанции в регионе. Необходима возможность надёжно получить требуемую мощность именно в конкретной точке. Поэтому при выборе площадки для технологического объекта всё большее значение имеют не только стоимость земли, качество связи или близость к заказчикам, но и возможности энергоснабжения.
Это потенциально может расширять географию цифровой экономики. Москва, Санкт-Петербург и другие крупнейшие города сохраняют очевидные преимущества, так как здесь сосредоточены заказчики, специалисты, телекоммуникационная инфраструктура и значительная часть бизнеса. Однако далеко не все виды вычислений требуют физической близости к пользователю.
Обучение моделей, обработка больших массивов данных и часть других ресурсоёмких задач могут выполняться там, где для этого существуют подходящие технические и экономические условия. Поэтому надёжная энергетическая и цифровая инфраструктура может стать одним из дополнительных факторов при выборе места для новых технологических проектов.
При этом речь не идёт о необходимости развивать энергетику исключительно ради центров обработки данных. Электроснабжение остаётся базовой инфраструктурой всей экономики. Но появление новых крупных потребителей повышает значение надёжных сетей, современных подстанций и эффективного управления нагрузкой.
Есть и обратная сторона этой связи. Искусственный интеллект не только требует электроэнергии, он способен помогать энергетике работать эффективнее.
Алгоритмы уже применяются для прогнозирования спроса и производства электроэнергии, анализа состояния оборудования, выявления неисправностей, технического обслуживания и поддержки планирования энергосистем. Такие решения позволяют быстрее обрабатывать большие объёмы данных и точнее оценивать возможные изменения нагрузки.
Международное энергетическое агентство отмечает, что цифровые технологии и искусственный интеллект способны помогать более эффективно использовать существующую энергетическую инфраструктуру. Получается взаимная связь: энергетика поддерживает развитие вычислительных технологий, а искусственный интеллект постепенно становится одним из инструментов совершенствования самой энергетики.
Одновременно повышается энергоэффективность вычислительного оборудования, совершенствуются системы охлаждения и программное обеспечение. Поэтому рост возможностей искусственного интеллекта необязательно означает пропорциональный рост энергозатрат на каждую отдельную вычислительную операцию.
Энергоэффективность становится одним из важных факторов развития цифровой отрасли. Чем меньше электроэнергии требуется для выполнения сопоставимого объёма вычислений, тем ниже эксплуатационные расходы и тем больше задач можно решать с использованием существующей инфраструктуры.
Для России на пересечении искусственного интеллекта и энергетики может возникать сразу несколько направлений развития. Это центры обработки данных и серверная инфраструктура, электротехническое оборудование, системы бесперебойного питания и охлаждения, а также программные решения для мониторинга, прогнозирования и анализа больших массивов информации. Одновременно растёт значение специалистов, способных работать на стыке цифровых технологий и сложных инженерных систем. Именно поэтому искусственный интеллект всё меньше выглядит как отдельная отрасль, существующая исключительно внутри компьютера. Он становится частью промышленности, энергетики, транспорта, финансов, связи и городской инфраструктуры. Меняется и сама технологическая конкуренция. Уже недостаточно обладать только мощными процессорами или хорошими алгоритмами. Значение имеют качество связи, надёжность инфраструктуры, стоимость эксплуатации, наличие специалистов и эффективность использования ресурсов. Энергетика становится одной из частей этой общей системы.
Для России эта тенденция может создавать дополнительные возможности. Крупная энергосистема, промышленная база и накопленные инженерные компетенции позволяют рассматривать развитие искусственного интеллекта не только как появление нового потребителя энергии, но и как источник дополнительного спроса на оборудование, программное обеспечение и технологические услуги.
При этом важно избегать крайностей. Искусственный интеллект не стоит воспринимать ни как угрозу энергосистеме, ни как универсальный способ развития любого региона. Это быстрорастущий сектор экономики, которому необходимы надёжная инфраструктура, энергоэффективность и грамотное планирование.
Ещё недавно энергетика и информационные технологии казались двумя отдельными мирами. Сегодня они становятся всё теснее связаны. Центры обработки данных превращаются в заметных потребителей электроэнергии, а искусственный интеллект — в инструмент анализа, прогнозирования и поддержки управления сложными системами.
Для экономики это означает появление нового технологического пространства, в котором энергетики, программисты, производители оборудования и специалисты по данным решают общие задачи.
Мы привыкли воспринимать искусственный интеллект как почти невесомую технологию, набор алгоритмов и данных. На самом деле за каждым ответом нейросети стоят серверы, инженерные системы и электроэнергия.
По мнению доцента кафедры математики и анализа данных Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Анны Вячеславовны Овсянниковой, если первый этап развития искусственного интеллекта во многом был гонкой за вычислительными процессорами, то следующий будет всё сильнее зависеть от того, насколько эффективно удастся объединять вычислительные, энергетические и инженерные возможности.
Для России это не история о нехватке электричества. Это возможность использовать существующую энергетическую и инженерную базу как один из ресурсов дальнейшего развития цифровой экономики.