Высшая школа экономики стала участником форума «Цифровые дни Иннополиса», который 8–9 октября прошел в Университете Иннополис. На стенде вице-премьеру Дмитрию Чернышенко было представлено ИИ-решение для сферы науки, технологий и инноваций, созданное в рамках программы Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. Кроме того, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский принял участие в стратегической сессии «ИИ в науке» и провел сессию о цифровых сервисах для коммерциализации научных разработок.
Форум в шестой раз собрал в Татарстане представителей ИТ-отрасли, науки и образования: в этом году в нем участвовали более 2,3 тыс. человек. В рамках программы прошла пленарная сессия «Искусственный интеллект для прорыва в образовании и науке», ее модератором выступил вице-премьер Дмитрий Чернышенко. Сессия была посвящена переходу от отдельных экспериментов с ИИ к его системному внедрению в образование и науку.
Одним из главных в дискуссии стал вопрос о том, что в образовании и научной работе можно передать машине, а что должно оставаться зоной ответственности человека. Дмитрий Чернышенко привел данные мониторинга НИУ ВШЭ. Сегодня ИИ-сервисы используют четверо из пяти интернет-пользователей и девять из десяти молодых россиян. Два года назад 18% тех, кто не применял ИИ, даже не слышали о нем, а сейчас таких лишь 1%. При этом ответ нейросети проверяет только четверть пользователей.
На пленарной сессии профессор РАН, директор по направлению «Искусственный интеллект» ГосНИИАС Юрий Визильтер представил структуру проекта «ИИ в науке». Проект включает отраслевые и общеотраслевые решения, а также общесистемные, которые подходят для большинства ученых и почти не требуют отраслевой адаптации. Среди примеров таких решений была названа система интеллектуального анализа больших данных iFORA, созданная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
На форуме также работала выставка ИИ-решений для науки и образования. Ее осмотрели Дмитрий Чернышенко, министр науки и высшего образования Валерий Фальков, министр просвещения Сергей Кравцов, председатель Комитета Государственной Думы по науке и высшему образованию Сергей Кабышев и раис Республики Татарстан Рустам Минниханов.
Свой стенд на выставке представил и НИУ ВШЭ. Константин Вишневский рассказал вице-премьеру о разработке университета — «Программном решении для сферы науки, технологий и инноваций». В основе решения лежит адаптированная большая языковая модель, включенная в Реестр российского ПО. Как отметил Константин Вишневский, при ее создании использовались данные, подготовленные с участием более 150 экспертов по 33 направлениям в сфере науки, технологий и инноваций.
Ключевым элементом системы стала мультиагентная архитектура. Она работает как оркестр агентов с разными функциями. Одни ищут информацию, другие анализируют научный и патентный ландшафт, а агент-критик проверяет промежуточные результаты и отправляет их на доработку. Благодаря этому система не просто генерирует ответ, а перепроверяет и уточняет его, что повышает качество результата.
В делегацию НИУ ВШЭ также вошли заместитель директора Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ Андрей Даркшевич и ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Анна Аксенова.
Разработка iFORA — один из примеров применения искусственного интеллекта для решения научных задач. Еще одно направление работы Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ — создание ИИ-моделей для генетики, биоинформатики и биотехнологий. Исследователи разрабатывают методы машинного обучения для анализа омиксных данных и исследования генетических факторов заболеваний. Такие инструменты позволяют выявлять закономерности в больших массивах биологических данных, прогнозировать свойства генетических и молекулярных признаков и ускорять отдельные этапы научных исследований. В частности, одно из направлений работы связано с применением ИИ в кардиогенетике и разработкой методов анализа генетических факторов сердечно-сосудистых заболеваний.
Андрей Даркшевич, заместитель директора Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ
«Мы рассматриваем искусственный интеллект как инструмент, который помогает исследователям быстрее переходить от анализа больших массивов данных к проверяемым гипотезам. Для генетики и биотехнологий особенно важны модели, способные выявлять сложные закономерности в омиксных данных. Это открывает новые возможности для исследований и разработки диагностических решений».
Участие НИУ ВШЭ в форуме не ограничилось выставкой. Константин Вишневский выступил на двух сессиях деловой программы. 8 октября он представил доклад на стратегической сессии «Ландшафт ИИ для науки: от отраслевых задач к общим платформам». Программа включала экспертные доклады и работу в группах. Участники обсуждали, как перейти от разрозненных отраслевых решений к общим платформам. Константин Вишневский рассказал о системе iFORA, о том, на каких данных она работает и как развивается. Сейчас на ее основе НИУ ВШЭ в рамках программы «Приоритет-2030» создает мультиагентную ИИ-платформу для автоматизации полного цикла аналитики.
9 октября Константин Вишневский модерировал сессию «Цифровые инструменты и сервисы для поддержки и коммерциализации научных разработок». Каждого спикера модератор попросил привести реальный кейс из своей практики, назвать главный барьер на пути разработки к заказчику и предложить системное изменение, которое помогло бы этот барьер снять. Участники обсудили, почему бизнес, даже увидев хорошую разработку, не спешит ее покупать, может ли ИИ стать навигатором по научно-технологическому проекту и какой должна быть инфраструктура данных для таких сервисов.
Эксперты отмечали, что между разработкой и заказчиком по-прежнему нужен человек, который переводит запрос бизнеса на язык науки. ИИ может ускорить эту работу, но не заменить специалиста, а опорой для таких сервисов должны стать достоверные данные.
Константин Вишневский, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
«Исследователю сегодня недостаточно получить сотни релевантных документов. Ему нужны ответы: кто уже решал задачу, какие подходы существуют, какие коллективы сильны и с кем можно сотрудничать. Мы переходим от поиска информации к получению знаний, и в основе этого перехода лежат достоверные данные. Именно эту задачу решает iFORA. При этом самым ценным ресурсом остаются люди. Пока у нас такой хороший естественный интеллект, есть отличные перспективы и для развития искусственного, и для того, чтобы вместе соединять возможности науки с потребностями бизнеса».
Анна Аксенова, ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
«Форум показал, как меняется разговор об искусственном интеллекте: от обсуждения возможностей технологий мы переходим к тому, как их применять и масштабировать для реальных задач в науке. Российские решения, которые были представлены на выставке, показали на практике, что ИИ не заменяет исследователя, а расширяет его возможности, ускоряет и дополняет. Упоминание iFORA на пленарном заседании в числе ключевых российских ИИ-решений для науки — важный знак того, что автоматизированная аналитика на основе больших данных становится частью масштабной исследовательской инфраструктуры».