15 октября 2026 года в Финансовом университете прошла открытая лекция Натальи Касперской — президента группы компаний InfoWatch и сооснователя «Лаборатории Касперского», посвященная рискам и опасностям искусственного интеллекта. Студенты Финансового университета узнали, чем генеративный ИИ отличается от алгоритмического, каковы особенности генеративного ИИ, какие угрозы он несет бизнесу (например, утечки конфиденциальной информации, закладки и недокументированные функции в моделях), каковы главные отличия атак, совершенных генеративным ИИ. И, конечно, какие вызовы технологии на базе искусственного интеллекта ставят перед человечеством.
Открывая мероприятие, ректор Финансового университета Станислав Прокофьев отметил, что для университета, готовящего специалистов для финансовой сферы, вопросы защиты данных и цифрового суверенитета сегодня особенно значимы, а такие встречи дают студентам вуза возможность учиться у лидеров отрасли. «Наталья Касперская, — подчеркнул Станислав Прокофьев, — авторитетный эксперт в области информационной безопасности, ее компания стояла у истоков направления DLP (защита от утечек конфиденциальной информации) в России».
Центральной темой лекции стало устройство генеративного искусственного интеллекта: в отличие от алгоритмических программ, нейросеть сама выявляет закономерности на больших данных, поэтому результат ее работы непредсказуем даже для разработчика. «Генеративный ИИ работает как "черный ящик"», — пояснила Наталья Касперская, отдельно остановившись на рисках зарубежных моделей, через которые конфиденциальные данные могут попадать на иностранные серверы.
Особое внимание на лекции было уделено роли человека в условиях стремительного развития технологий. По словам Натальи Касперской, искусственный интеллект не отменяет главного — необходимости развивать собственные аналитические способности. «В условиях засилья искусственного интеллекта надо прежде всего развивать интеллект естественный», — подчеркнула Наталья Касперская.
После лекции студенты смогли задать вопросы — о монетизации агентных систем, о рисках локальных моделей и о том, чему учиться молодым специалистам. Отвечая на последний вопрос, Наталья Касперская отметила, что конкретные навыки устаревают быстро, тогда как фундаментальные дисциплины формируют базу, позволяющую адаптироваться к любым технологическим изменениям.
Сегодня на Факультете информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета обучается около 4000 студентов и аспирантов, еще около 1800 — в Колледже информатики и программирования вуза. Более 1300 из них осваивают направление «Информационная безопасность».