От рутины к стратегии: агентная экономика в госсекторе

Уже в 2024 году совокупные мировые инвестиции в ИИ-агентов оценивались примерно в $25,1 млрд. По прогнозам, к 2030 году данный рынок может вырасти до $755 млрд при среднегодовом темпе роста около 76%. Агентная экономика как качественно новый этап трансформации общественных процессов широко обсуждается в настоящее время, рассматривая эффект для развития экономики России, среди преимуществ использования ИИ-агентов, которые положительно влияют на экономические процессы называют, например, автоматизацию, за счет выполнения ИИ-агентами рутинных задач и возможности выполнения сотрудниками стратегических и аналитических функций, сделок и операций, сокращающую их цикл с недель и месяцев до часов и дней, снижающую транзакционные издержки, в результате увеличивается их количество и ускоряется оборот капитала. Следовательно, экономические субъекты оптимизируют бизнес-процессы: в закупках, логистике, финансах и электронной коммерции и т.д. Кроме этого, отмечают формирование новой экономической модели «агент вместо приложения», где пользователь ставит задачу, а агент сам выбирает инструменты и доводит процесс до результата, основанной на создании замкнутого цикла «действие — доход — новое действие», например, ИИ-агенты могут самостоятельно зарабатывать и реинвестировать доход в новые задачи или выполнять воспроизводимое взаимодействие с постоянными клиентами или поставщиками.

За счет чего достигается такое взаимодействие и автоматизация выполнения задач? Большинство экспертов понимают под ИИ-агентами: автономные системы, которые самостоятельно выполняют задачи и принимают решения, в отличие от обычных цифровых ассистентов. Они способны планировать последовательность действий, обращаться к корпоративным системам и внешним сервисам, а также корректировать свои шаги при изменении условий. Стандартная архитектура ИИ-агента обычно включает несколько ключевых модулей:

Такое применение ИИ-агентов не ограничено только экономическими субъектами, государственное управление также развивается. На платформе «Госуслуги» более 10 млн пользователей в месяц взаимодействуют с ИИ-ассистентами, которые помогают оформлять документы, отвечать на вопросы, записываться на приём. Экономический эффект от их использования оценивается в 15 млрд рублей в год экономии бюджетных средств. В федеральных органах исполнительной власти чаще всего ИИ-агенты решают задачи мониторинга и контроля примерно в 33% решений, системно работают для поддержки принятия решений около 20%, а также для улучшения взаимодействия с гражданами в порядке 17% обращений. Среди используемых подходов преобладают рекомендательные системы и интеллектуальная поддержка решений примерно в 35%, задействованы технологии ИИ: компьютерное зрение около 24%, обработка естественного языка около 23% ситуациях.

Использование функционала ИИ-агента сильно зависит от степени его автономности, поэтому задача соотносится со степенью автономности:

Таким образом, безусловно, ИИ-агенты являются современным цифровым инструментом, позволяющим человеку переложить выполнение рутинных задач, но даже обучаемый агент не заменяет специалиста полностью. По мнению Елены Баракиной, кандидата юридических наук, доцента кафедры международного и публичного права Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, в сложных или нестандартных ситуациях нужна экспертная оценка, соблюдение этических норм или учёт нюансов, поэтому окончательное решение остаётся именно за специалистом. При внедрении также нужно решать вопросы безопасности данных, объяснять логику решений агента и обеспечивать контроль. Хотя в целом потенциал для повышения эффективности, скорости и качества госуправления у таких технологий очень большой.