Сплести Cocoon: как работает приватная вычислительная сеть Дурова

Основатель Telegram Павел Дуров 1 декабря объявил о запуске децентрализованной конфиденциальной вычислительной сети Cocoon (Confidential Compute Open Network) на блокчейне TON для ИИ-вычислений на GPU-серверах. Проект позволит владельцам графических процессоров предоставлять свои вычислительные мощности, разработчикам – подключать приложения к доступным ИИ-вычислениям, а пользователям – сохранять полную конфиденциальность при работе с ИИ-продуктами, написал Дуров в своем Telegram-канале. При этом владельцы мощностей, предоставляющие их в аренду, смогут еще и заработать на этом, следовало из поста Дурова, оплату они будут получать в криптовалюте TON.

Он отметил, что крупные поставщики централизованных вычислительных мощностей, такие как Amazon и Microsoft, выступают дорогостоящими подрядчиками, «повышающими цены и снижающими уровень конфиденциальности». «Cocoon решает как экономические проблемы, так и вопросы конфиденциальности», – заявил Дуров.

В отличие от привычных облаков здесь вычисления распределены между множеством независимых поставщиков, а не сосредоточены у одного провайдера, объясняет ведущий разработчик департамента машинного обучения MWS AI (входит в Erion, ранее – «Экосистема МТС») Иван Копылов. Данные и модели передаются в зашифрованном виде и обрабатываются в защищенной среде, что снижает риски утечек, добавляет он. «То есть если вы хотите что-то протестировать на чужих GPU и не хотите никому показывать, что это такое, то вы можете приватно сделать это в Cocoon», – поясняет директор по ИИ корпорации «Синергия» и эксперт Альянса в сфере ИИ Андрей Комиссаров.

Таким образом, создание Cocoon может усилить экосистему вокруг криптовалюты Дурова TON, привлечь в нее больше пользователей, а также демократизировать доступ к ИИ-вычислениям, добавил руководитель направления ИИ Cloud.ru Дмитрий Юдин.