Считать, а не верить: какие технологии реально приносят деньги

Российский бизнес все чаще отказывается от технологий как самоцели и переходит к модели, в которой каждое цифровое решение должно приносить измеримый финансовый результат. Этот тренд стал ключевой темой «Т1 Форума», где представители банков, промышленности и ритейла обсуждали, какие технологии уже дают экономический эффект и как его корректно измерять.

«Любой технологический прорыв ценен только тогда, когда он начинает работать и дает осязаемый результат», – отметил генеральный директор ИТ-холдинга Т1 Дмитрий Харитонов. По его словам, задача отрасли сегодня – не просто создавать решения, а доводить их до состояния, в котором они становятся частью устойчивой бизнес-модели.

Этот сдвиг отражает более широкую трансформацию рынка. Если еще несколько лет назад компании активно инвестировали в цифровизацию, ориентируясь на тренды, то теперь каждое технологическое решение рассматривается как инвестиция с понятной окупаемостью. «В текущей экономической ситуации без цифрового обоснования эффективности нововведения просто не взлетают», – подчеркнул управляющий директор, вице-президент ВТБ Павел Гераськин. Согласно исследованию, представленному экспертами ИТ-холдинга Т1 в рамках одной из сессий мероприятия, треть респондентов не считает нужным рассчитывать экономическую эффективность ИТ-сервисов, аргументируя это тем, что они обеспечивают работающую инфраструктуру. Оставшиеся компании хотели бы научиться считать экономическую эффективность поддерживающих ИТ-сервисов, но пока не знают, как это сделать.

ИИ: между хайпом и экономикой

Одной из главных тем обсуждения на форуме стал искусственный интеллект. Его внедрение сегодня носит массовый характер, однако экономический результат оказывается менее очевидным. Как отмечали участники, разрыв между масштабом использования ИИ и реальным эффектом остается значительным: лишь небольшая доля компаний способна зафиксировать прямой экономический эффект от внедрения технологий.

Тем не менее там, где эффект измеряется, он оказывается существенным. Например, в IT-сервисах внедрение ИИ, по оценке директора по внедрению компании Veai Авенира Воронова, может обеспечить экономию на уровне общего процесса не менее 10%, при дальнейшем развитии – до 30–40%.

Ключевой тезис, прозвучавший сразу на нескольких панелях форума: ИИ не приводит к массовому сокращению персонала. Напротив, он позволяет перераспределять ресурсы. Ключевая его задача, по мнению ряда спикеров, – автоматизировать рутинные операции, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на создании ценности для клиента. В результате технологии становятся инструментом роста выручки, а не просто оптимизации затрат.

Отдельный акцент спикеры сделали на скорости как новой экономической категории. Возможность генерировать коммерческие предложения за минуты вместо дней, запускать гипотезы за считанные недели и быстро адаптировать продукты под клиента превращается в конкурентное преимущество, пришли к выводу участники форума.

Где эффект наиболее осязаем

В ритейле, который традиционно быстрее других реагирует на изменения, уже сформировался прагматичный подход к использованию технологий. Согласно данным, представленным начальником управления по работе с предприятиями в сферах торговли, фармацевтики и продуктов питания «Т1 Интеграция» Денисом Вештой, около 23,6% компаний отрасли используют ИИ в бизнес-процессах. Как отмечали участники рынка, наибольший эффект сегодня дают решения на базе компьютерного зрения и предиктивной аналитики, тогда как технологии, не дающие прямого экономического эффекта, остаются нишевыми из-за высокой стоимости и ограниченного спроса со стороны клиентов.

В отдельных сценариях ощутимый результат демонстрируют и решения на базе генеративного ИИ. Например, ритейлеры такие инструменты используют для создания контента для каталога из сотен тысяч товаров, что позволяет существенно сокращать затраты.

«Основная ценность ИИ заключается в возможности выполнять больший объем задач и увеличивать доходность компании», – отметил операционный директор IT Lenta Tech Денис Коровин.

В то же время рынок постепенно отказывается от решений без прямого экономического эффекта: в частности, электронные ценники окупаются не во всех сегментах, а роботизация складов внедряется значительно медленнее, чем ожидалось, отмечали участники дискуссии.

Цифровизация в промышленности

В промышленности инвестиции в цифровые технологии растут примерно на 7% от года к году, сообщил директор департамента консалтинга ИТ-холдинга Т1 Артем Каранович.

Доказанные же эффекты внедрения технологий связаны прежде всего с повышением качества продукции, ростом производительности труда и оптимизацией производственных процессов, указал Каранович. Наибольшую отдачу сегодня дают решения на базе компьютерного зрения, используемые для контроля качества работы и охраны труда, системы предиктивного обслуживания оборудования, а также оптимизационные модели управления технологическими процессами, уточнил директор по развитию ИИ ЕВРАЗа Максим Феопентов. При этом технологии на базе больших языковых моделей пока в основном применяются в бэк-офисе и корпоративном IT, не затрагивая основное производство, добавил он.

Крупные компании уже фиксируют измеримый экономический эффект. Как отметил Феопентов, экономический эффект от цифровых проектов ЕВРАЗа в 2025 г. составил 3,5 млрд руб.

При этом ключевым барьером остается не доступность технологий, а сложность оценки их эффективности до запуска. «Основная проблема – экономическая целесообразность: непросто найти проект, затраты на реализацию которого окупаются хотя бы в течение года», – отметил Феопентов. Дополнительным фактором остается высокая вариативность производств: даже близкие по профилю предприятия требуют индивидуального подхода, что усложняет тиражирование решений.

Отдельным стимулом к изменениям стало импортозамещение, которое из вынужденной меры постепенно трансформировалось в инструмент повышения эффективности. Как отметил Каранович, отечественные решения изначально учитывают специфику локальных бизнес-процессов, что позволяет снижать затраты на адаптацию и ускорять внедрение.

Финансы: зрелая модель и новые ориентиры

Компании финансового сектора демонстрируют достаточно зрелый подход к внедрению технологий. Так, в ВТБ искусственный интеллект используется не только в клиентских сценариях, но и во внутренних ИТ-процессах. Применение моделей машинного обучения для маршрутизации обращений клиентов позволило увеличить скорость их обработки в два-три раза, а точность определения контекста достигла 80%. Предиктивная аналитика, в свою очередь, позволяет выявлять отклонения и предотвращать инциденты еще до возникновения сбоев.

При этом банки уже переходят от точечных экспериментов с ИИ к системному внедрению технологии. Как отмечает представитель Альфа-банка, в 2026 г. фокус смещается на масштабирование ИИ-решений и развитие инфраструктуры под их использование, а горизонт IT-стратегии сокращается до года-двух на фоне высокой скорости изменений в этой сфере.

Экономика технологий: от расчета эффекта к управлению рисками

Отдельный блок дискуссии был посвящен методологии оценки эффективности технологий. Как отметил Воронов, бизнес все чаще оценивает результаты внедрения, сравнивая, как меняются процессы и показатели с использованием искусственного интеллекта.

Базовый подход строится на сравнении сценариев с ИИ и без ИИ с последующим переводом эффекта в денежное выражение. При этом важную роль играет уровень вовлеченности сотрудников: по мере освоения инструментов их эффективность, как правило, растет, указал Воронов.

Одновременно меняется подход и к информационной безопасности (ИБ): из статьи расходов она постепенно превращается в фактор конкурентного преимущества, указал директор по информационной безопасности «Т1 Облако» Алексей Кубарев. По его словам, компании все чаще оценивают затраты на защиту через потенциальный ущерб от инцидентов и их влияние на бизнес-результаты. «При выборе партнеров компании все чаще учитывают уровень безопасности и готовы платить за него, особенно в сегменте B2B», – отметил Кубарев.

Подводя итоги форума, участники рынка сошлись в том, что ключевым критерием при выборе технологий становится их практический результат и влияние на бизнес-показатели. «Любое IT-направление должно оцениваться глазами инвестора: важно понимать, окупится ли проект и какой результат он принесет», – отметил коммерческий директор ГК «Солар» Николай Сивак.