Искусственный интеллект займется обнаружением незаконных рубок

Искусственный интеллект (ИИ) справляется с выявлением незаконных рубок на 62% быстрее и на 12% точнее человека. К такому выводы пришли специалисты федерального лесоучетного учреждения Рослесинфорг (входит в Рослесхоз) и компании «Терра Тех» (входит в холдинг «Российские космические системы» госкорпорации «Роскосмос») в холе анализа возможностей нейросетевых алгоритмов. В Рослесинфорге ведется работа по интеграции космосъемки и технологий ИИ в цифровую систему лесного комплекса, сообщает ведомство.

Оператор запрашивает космические снимки интересующей территории в динамике, затем подбирает и обрабатывает их с помощью нейросетевых алгоритмов, после чего передает результаты в Федеральную государственную информационную систему лесного комплекса (ФГИС ЛК). На первом этапе обработка данных производится при участии человека – он может подкорректировать их на основе своей экспертизы.

«Это нужно для дообучения "космического” искусственного интеллекта. Сейчас системе подсказывают люди: экспертные знания – это основа для обучения компьютера. Когда ИИ станет достаточно "образованным”, обработка будет происходить полностью в автоматическом режиме. По результатам анализа имеющихся данных и документов во ФГИС будут создаваться задания для региональных "лесных" властей или обращения в правоохранительные органы», – говорится в сообщении.  

Технологическую инфраструктуру как в части поставки, так и анализа данных космической съемки с использованием технологий машинного обучения обеспечивает проект «Роскосмоса» «Цифровая Земля».

Говоря о результатах совместной работы «Роскосмоса» с Рослесхозом, заместитель директора Департамента навигационных космических систем (ГЛОНАСС)  «Роскосмоса» Валерий Заичко подчеркнул, что ФГИС ЛК станет первой информационной системой федерального уровня, в которой обеспечена полноценная интеграция двухстороннего обмена данными.

Применение ИИ в лесной отрасли не ограничивается одной задачей. Помимо выявления незаконных рубок, нейросети будут предсказывать события и изменения в состоянии лесов. Такой функционал должен появиться во ФГИС ЛК на этапе запуска ее третьей очереди, который также предполагает полный перенос ФГИС на платформу «Гостех». Планируется, что это произойдет уже в этом году.