Анастасия Ракова: «Передовая медицина без цифровизации невозможна»

Заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова в интервью «Ведомости. Городу» в рамках ПМЭФ-2025 рассказала, как искусственный интеллект совершенствует работу врачей, почему важно прививать детям навык непрерывного обучения и как в будущем будет меняться образование.

«Врачи сами определяют направления, где нужны цифровые помощники»

– Москва уже несколько лет активно внедряет искусственный интеллект в повседневную практику врачей. Критический порог доверия среди большинства врачей уже удалось преодолеть, чему отчасти способствовала пандемия коронавируса 2020 г. Тогда врачам приходилось анализировать огромные объемы рентгеновских снимков круглосуточно. Стало очевидно, что без систем ИИ и компьютерного зрения не обойтись.

Сейчас использование искусственного интеллекта – уже стандартная практика. У нас есть «Московский центр аккредитации и профессионального развития в сфере здравоохранения», где готовятся программы для обучения врачей работе с цифровыми сервисами – медицинской информационной системой, инструментами анализа больших данных. Также в центре помогают освоить навыки проведения консультаций при помощи телемедицины. Отдельное внимание уделяется промт-инжинирингу: врачей учат правильно формулировать запросы к ИИ, поскольку от этого напрямую зависит качество ответа. 

Активно внедряя новые цифровые технологии в московских клиниках и больницах, одновременно проводим обучение на местах. Самое главное, ничего не делаем без врачей. Они сами определяют те направления, где им нужны цифровые помощники. 

– Решение всегда принимает врач, и именно он несет ответственность. Искусственный интеллект выступает исключительно как помощник, ассистент. Это система, которая страхует врача в определенных ситуациях, но не более того. Сегодня внедрено уже множество систем поддержки врачебных решений на основе ИИ во всех медицинских учреждениях города. Например, две такие системы работают в сотрудничестве со «Сбером». Искусственный интеллект помогает ставить предварительный диагноз и окончательный. В первом случае он предлагает три возможных диагноза, а врач уже самостоятельно выбирает наиболее вероятный.

Искусственный интеллект может также сказать: «Не назначайте это исследование – оно уже проводилось недавно и остается актуальным». Либо говорит, что эти два рекомендуемых лекарства несовместимы. Или предупреждает, что вчера пациенту назначили другой препарат и он не сочетается с выписанным сейчас препаратом. 

– Недавно заработал еще один сервис – ИИ-агент, который помогает врачу на приеме. Он экономит время на анализ данных в медицинской карте пациента. В Москве уже больше пяти лет все медицинские данные хранятся в единой электронной медкарте, которая постоянно пополняется. Массив данных огромный, и во время приема просмотреть всю карту невозможно.

Человек может сегодня прийти с давлением, завтра – с болью в колене. Каждый раз нужна разная информация. ИИ-агент анализирует жалобы пациента, формирует возможные диагнозы и делает выжимку по конкретной проблеме. Например, при жалобах на головные боли и давление система показывает, был ли инсульт, как долго наблюдается гипертония, какие препараты назначались, какие исследования проводились.

Если пациент придет с другой проблемой – например, с болью в колене, – система также покажет нужную информацию: данные КТ и МРТ, назначенные лекарства, консультации медиков. Врач, видя предысторию ситуации, принимает более качественное и осознанное решение по поводу дальнейшей работы с пациентом. То есть всю техническую работу берет на себя ИИ-помощник. Повышается качество приема и высвобождается время доктора, позволяя ему сосредоточиться на общении с пациентом. С момента запуска наш ИИ-агент создал уже 1,2 млн саммари, то есть кратких выжимок из историй болезни.

«Рынок цифровых сервисов должен быть конкурентным»

– Бизнес идет туда, где есть понятная перспектива. Поэтому важно сразу предлагать долгосрочные перспективы, гарантируя рынок сбыта. Медицина – особая отрасль с жестким регулированием и высокими рисками, к тому же в России она преимущественно государственная. Рынку сложно самостоятельно формировать решения.

Мы стремимся сделать московское здравоохранение передовым, а без цифровизации это невозможно. Поэтому несколько лет назад мы взяли на себя функцию помогать бизнесу с решениями на основе ИИ. В сфере цифрового зрения (методы анализа изображений и видео, основанные на искусственном интеллекте. – Прим. «Ведомости. Города») рынок в стране уже сформировался во многом благодаря Москве.

В 2020 г. был запущен эксперимент по цифровому зрению. Отработаны модели тестирования ИИ, настройки качества и внедрения в клиническую практику. За пять лет в проекте участвовали 39 компаний, создано более 200 ИИ-сервисов. В систему мы вложили 1,5 млрд руб. в качестве оплаты компаниям. Сегодня большинство снимков в Москве обрабатывается ИИ.

Компании, которые работают на этом рынке, понимают все правила игры. Считаем, что рынок цифровых сервисов должен быть конкурентным, поэтому не допускаем монополию ни в одном из клинических направлений. Уже 40 видов патологии на снимках видит искусственный интеллект, в ближайшее время добавятся еще 30.

В прошлом году по поручению президента запустили платформу «МосМедИИ», позволяющую клиникам по всей стране отправлять снимки для анализа ИИ в московскую систему. К платформе уже подключился 71 регион. С помощью одного решения московский рынок для разработчиков превратился в общероссийский. Это дает бизнесу уверенность в перспективах и возможность инвестировать в развитие технологий.

– Выход на международные рынки – это не первоочередная задача. Главное – качественное московское здравоохранение и поддержка отечественных разработчиков. Однако, если поступят подобные предложения, можно рассмотреть возможность выхода.

Столица продолжает активно развиваться вместе с ключевыми лидерами в области цифровых технологий, особенно в сфере искусственного интеллекта и больших генеративных моделей. Уже есть совместные проекты с такими компаниями, как Сбербанк, «Яндекс», «Ростех» и др.

«Многие будущие профессии пока даже неизвестны»

– Люди стали жить дольше, и медики прогнозируют дальнейший рост продолжительности жизни. При этом сама жизнь сильно изменилась. Традиционная модель – школа, институт или колледж, одно место работы до пенсии – теперь нереалистична. В XXI в. люди за свою профессиональную деятельность уже как минимум 2–3 раза меняют специализацию.

Работодатели все чаще требуют от сотрудников владения несколькими профессиями. Дальше будет сложнее – многие будущие профессии пока даже неизвестны. Поэтому главная задача – научить детей учиться быстро.

Мы хотим, чтобы на нашем крупном московском рынке была система карьерного успеха, непрерывного образования, постоянного повышения квалификации. Несколько лет назад открылся центр «Профессии будущего», помогающий в выборе карьерного пути. Профессиональные кадровики рассказывают детям о востребованных специальностях, проводят тестирование на выявление способностей. Используются также цифровые базы московского образования, которые дают понимание об успехах детей. Ребята могут попробовать разные профессии через игровые форматы.

Для взрослых, особенно людей около 40 лет, есть программы переобучения по 75 специальностям на коротких курсах. В центре можно получить консультацию кадрового консультанта и сразу пройти собеседование у крупных работодателей. Эти программы реализуются совместно с работодателями на их площадках – обучение практико-ориентированное. Работодателям это очень интересно: они получают подготовленных за бюджетные деньги специалистов и уже не отпускают их. Сейчас создается московская площадка с современными лабораториями для обучения как взрослых людей, так и молодых ребят по 60 востребованным специальностям. 

Для людей «серебряного» возраста ищем решения. Думаю, в рамках проекта «Московское долголетие» будем формировать такие стартапы в сфере занятости.

– Развитие искусственного интеллекта требует существенных изменений в системе образования. Сегодня ИИ позволяет выстраивать индивидуальные траектории развития для каждого ребенка. Вместо традиционного подхода, где все ученики одновременно сидят в классе и изучают одну тему, столица переходит к гиперперсонализированному обучению, учитывающему текущий уровень знаний и темп освоения материала каждого учащегося.

Кроме того, следует активнее внедрять в образовательный процесс курсы по искусственному интеллекту. К примеру, в Китае детей уже с детского сада учат работать с ИИ. Это будут уже совершенно другие, продвинутые пользователи.

Особое внимание необходимо уделять развитию математических компетенций, поскольку математика, цифровизация и искусственный интеллект тесно связаны. В Москве уже с 2025 г. введены дополнительные программы и часы по математике начиная с первого класса. В ближайшие годы планируем разработку специализированных курсов и модулей по искусственному интеллекту для школьников.