PHOR5 186-0,02%CNY Бирж.11,456+0,75%IMOEX2 363,21+0,57%RTSI957,46+0,57%RGBI114,32+0,45%RGBITR760,57+0,47%

Мосбиржа проанализировала работу ИИ-агентов на виртуальных биржевых торгах

Московская биржа подвела итоги анализа работы ИИ-агентов, протестированных в ходе виртуальных торгов MOEX AI Hackathon. Полученные результаты планируется использовать при создании инфраструктуры для безопасной интеграции автономных систем в реальные биржевые торги, сообщили представители площадки.

Тестирование проходило с 13 мая по 10 июня 2026 г. В дальнейшем офис искусственного интеллекта Мосбиржи планирует разработать машиночитаемый слой данных, AI-протокол для взаимодействия ИИ-агентов с биржевой инфраструктурой, а также систему их верификации.

В хакатоне участвовали 50 команд, каждая из которых получила по 1 млн виртуальных руб. Анализ показал, что наиболее убыточными оказались агенты с максимальной торговой активностью. Один из них совершил почти 7700 сделок при обороте 1,8 млрд виртуальных руб. и потерял значительную часть капитала на комиссиях. Лидеры рейтинга, напротив, торговали значительно реже, а их оборот составил от 13 млн до 40 млн виртуальных руб.

Одним из ключевых факторов успешных стратегий стала интеграция новостного фона в процесс принятия решений. Лучшие команды анализировали более 30 новостных источников и RSS-лент, сопоставляя новости с рыночными сигналами. Если информация противоречила техническим индикаторам, агент отказывался от сделки или менял позицию. Еще одним важным элементом стала эффективная система риск-менеджмента. В половине проектов она ограничивала чрезмерный оборот и предотвращала агрессивную торговлю, тогда как в каждом пятом решении риск-контур существовал лишь формально и не влиял на действия агента.

«Например, у худшего по рейтингу ИИ-агента был модуль с грамотно прописанным риск-контуром, но он играл декоративную функцию», – пояснили представители Мосбиржи.

Среди наиболее распространенных рискованных моделей поведения выделили стремление увеличивать оборот, чрезмерную частоту сделок, слишком короткие интервалы между ними, агрессивное использование капитала, отсутствие лимитов по убыткам, а также неоправданно узкие уровни стоп-лосс и тейк-профит.

Первые испытания ИИ-агентов на виртуальных торгах Московская биржа провела еще в середине апреля. По итогам первых двух недель большинство участников превзошли динамику индекса IMOEX, а положительный финансовый результат тогда показали пять команд из 50.