В МФТИ разработали модель машинного обучения, которая помогает бороться с повышенным кровяным давлением у детей. Модель с искусственным интеллектом прогнозирует эффективность антигипертензивной терапии для конкретного пациента. Об этом сообщает пресс-служба Министерства инвестиций, промышленности и науки Московской области.
Руководителем проекта выступила магистрант МФТИ, практикующий врач с 9-летним стажем, три года из которых – в детской кардиологии, Анастасия Адамсон. Она отмечает, что одной из ключевых сложностей в педиатрии является многовариантность норм. В отличие от взрослых, для которых давление выше 140/90 мм рт. ст. всегда считается повышенным, у детей существует 238 вариантов нормы только для систолического давления в зависимости от возраста, роста и пола.
При этом при лечении маленьких пациентов врачи вынуждены подбирать терапию практически наугад. Рекомендуемая группа препаратов (ИАПФ) содержит пять препаратов, из которых можно выбрать в равной степени любой. Первые результаты будут видны только через 2–3 месяца, и если лекарство не подошло – нужно менять схему и снова ждать. Все это время давление у ребенка остается высоким, риск осложнений растет.
«Я наблюдаю рост заболеваемости гипертензией у детей своими глазами. При этом возраст таких пациентов снижается. Если раньше с этой проблемой ко мне приходили с 15 лет, то в последнее время всё больше пациентов младше 13. Для разработки своей ML-модели я собирала данные вручную – всего изучила 272 пациента, выделила по 90 признаков на каждого, а также внесла данные врачебного контроля, который проводился через 3–6 месяцев. Все реальное, без пропусков и синтетических допущений, поэтому получившийся результат особенно ценен», - рассказала Анастасия Адамсон.
Модель, которую создала Анастасия, предсказывает, какой препарат с наибольшей вероятностью поможет конкретному пациенту. При этом система учитывает 154 клинико-инструментальных признака: от анамнеза и жалоб до ЭКГ, Эхо-КГ, суточного мониторинга давления и УЗИ.
В настоящее время созданная модель работает с монотерапией (способна в моменте анализировать результаты одного препарата) и не учитывает дозировки. К концу 2026 года команда проекта планирует расширить выборку до 500 пациентов и внедрить суточный мониторинг артериального давления для более точной оценки долгосрочного ответа на терапию.
По словам разработчика, применение модели в клинической практике позволит врачам быстрее подбирать эффективную терапию, сокращая время неэффективного лечения и снижая риск развития осложнений у детей с артериальной гипертензией. В перспективе это может улучшить качество жизни тысяч пациентов и уменьшить нагрузку на педиатрическую и кардиологическую службы.
«Долгопрудный и МФТИ сегодня являются одним из ключевых центров разработок и инноваций не только в Подмосковье, но и в масштабах всей страны. Только в этом году здесь представили новый экспресс-тест для диагностики инфаркта, который значительно быстрее существующих аналогов определяет диагноз; предложили новое маскирующее антирадарное покрытие для техники; разработали ИИ-модель для моделирования процессов нефтедобычи. Было представлено еще множество перспективных разработок в самых разных направлениях. Очевидно, что Долгопрудный по праву вошел в число российских наукоградов», - подчеркнула заместитель председателя правительства – министр инвестиций, промышленности и науки Московской области Екатерина Зиновьева.