Эксперты Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ показали, что по мере распространения генеративного ИИ российский рынок фриланса менялся, хотя доступ к ведущим западным нейросетям, включая ChatGPT, был ограничен, а отечественные инструменты еще находились в процессе развития. Изменения оказались неравномерными: сильнее всего сократилась активность в работе с текстами и переводом. В дизайне снижение было более постепенным, а в программировании, маркетинге и веб-разработке сопоставимого спада не обнаружено. Статья опубликована в журнале Technology in Society.
Появление генеративных нейросетей вызвало много вопросов о будущем рынка труда, особенно в сфере фриланса, где многие задачи связаны с созданием текстов, переводом и дизайном. Ученые Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ профессор Желько Текич, аспирант Юрий Омельченко и выпускница программы «Бизнес-администрирование» Арина Дунаева, выполнявшая значительную часть исследования еще студенткой, изучили изменения рынка фриланса на фоне развития генеративных нейросетей.
Исследователи проанализировали заказы на платформе Profi.ru. В центре внимания были специалисты из шести сфер: обработка текстов (копирайтинг, рерайтинг, редактирование), перевод, дизайн, маркетинг, программирование и веб-разработка. Динамику по этим профессиям сравнивали с динамикой специалистов, оказывающих на той же платформе офлайн-услуги, такие как, например, ремонт техники или спортивные тренировки. Всего в анализ вошли данные по 11 894 специалистам, включая группу сравнения. Февраль 2023 года, когда в России, согласно данным интернет-поисковиков, заметно вырос интерес к ChatGPT, выступал границей между периодами до и после.
При формировании выборки ученые использовали более широкий массив данных за 2020–2024 годы, включавший 86 039 заказов в шести изучаемых категориях фриланс-услуг. Основной статистический анализ охватил период с февраля 2022-го по январь 2024 года. С помощью статистических моделей исследователи выяснили, как менялась ежемесячная активность фрилансеров на платформе, посчитали число сделок и доходы исполнителей, а также провели интервью с представителями каждой из шести профессий.
Оказалось, что больше других изменения коснулись пишущих специальностей. У фрилансеров, работающих с текстами, присутствие на платформе снизилось относительно группы, оказывающей офлайн-услуги, на 6,7 процентного пункта, а среди переводчиков — на 8,7 процентного пункта. В простом сравнении средних значений до и после февраля 2023 года среднемесячный доход в работе с текстами снизился с 2555 до 2204 рублей, то есть примерно на 14%, а в переводе — примерно на 6%. А у представителей исследуемых офлайн-услуг средний доход за тот же период вырос на 22%. Основные статистические оценки при этом учитывали изменения относительно группы сравнения.
Сокращение заказов произошло и у дизайнеров, хотя средний чек сделок в активные месяцы вырос примерно на 11,7% относительно группы сравнения. А вот рынок труда программистов, маркетологов и веб-разработчиков не показал значимого снижения ни по одному из показателей.
Исследователи также отметили разницу в скорости изменений в разных отраслях. В работе с текстами сдвиг произошел почти сразу после февраля 2023 года. В переводе снижение формировалось на рубеже 2022–2023 годов. Дизайн показывал постепенное снижение на протяжении нескольких месяцев.
«Подверженность генеративному ИИ показывает, где изменения более вероятны, но не говорит о том, когда они произойдут и какую форму примут. В России различия в доступе к инструментам, в их удобстве и в том, насколько легко их встроить в профессиональную работу, могут помочь объяснить, почему разные виды фриланс-работы менялись по-разному», — комментирует Желько Текич.
Результаты исследования показывают, что даже при ограниченном доступе к ChatGPT и похожим инструментам изменения на рынке труда фрилансеров заметны. Наиболее отчетливое сокращение наблюдалось в стандартизированной работе с текстами. В программировании, маркетинге и веб-разработке сопоставимого снижения за исследуемый период не было.
«Это может указывать на то, что важно не только то, насколько задачи пересекаются с возможностями ИИ, но и характер самой работы: взаимодействие с клиентом, интеграция, тестирование и специализированная экспертиза», — считает ученый.
Авторы также подчеркивают, что 2022–2024 годы пришлись на период санкций и серьезных изменений в российской экономике. Сравнение с другими цифровыми услугами на той же платформе делает менее вероятным, что всю наблюдаемую картину можно объяснить одним общим геополитическим шоком. Однако полностью исключить другие факторы, по-разному влиявшие на отдельные секторы, оно не позволяет.
Исследование частично выполнено в рамках проекта «Искусственный интеллект и данные трансформируют бизнес-системы: механизмы, архитектура и сигналы (AI-BUSINESS)» при поддержке исследовательской программы Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ (2025–2027) по гранту № 2025.001FR.ZHTEKIC.