«Яндекс» улучшил поиск с помощью новой нейросети

«Яндекс» усовершенствовал поисковую систему с помощью нейросети CS YATI, рассказали в пресс-службе компании.

Новую модель обучали на терабайтах документов для IT-специалистов и истории поиска экспертов по программированию. Нейросеть проанализировала большое количество запросов и сайтов, которые выдает поиск по запросу, связанному с программированием.

Теперь, отметили в компании, повысилось качество поисковой выдачи для разработчиков и ML-специалистов, а также стала более удобной навигация. По словам представителей «Яндекса», CS YATI даже способна предугадывать клики программистов, чтобы выдавать более точные ответы по запросу. Руководитель управления машинного интеллекта и исследований «Яндекса» Алексей Гусаков рассказал, что также значительно улучшился поиск по англоязычным ресурсам.

Кроме того, корпорация усовершенствовала ответ Stack Overflow и отображение сниппетов для GitHub и NPM. Пользователь может увидеть дополнительную информацию без перехода на сайт.

В конце августа «Яндекс» открыл доступ к фреймворку DivKit, который помогает ускорить разработку приложений. Как пояснили в компании, инструмент позволяет улучшать интерфейсы мобильных приложений без их обновления и тем самым значительно ускоряет процесс создания приложений.

Также в начале сентября «Яндекс» добавил функцию распознавания текста в «умную» камеру, с помощью этого режима пользователи могут сэкономить время и не перепечатывать текст вручную — достаточно будет навести камеру на слово или фразу, она преобразуется в текстовый формат. Инструмент может распознавать надписи на 47 языках, преобразованный текст можно сохранить, отправить в мессенджер и ввести в поиск «Яндекса».

Подписывайтесь на «Ведомости» в Telegram и будьте в курсе главных новостей экономики и бизнеса