Мэр с искусственным интеллектом: как нейросети управляют городом

Сегодня нейросети уже берут на себя функции городских служб, контролируют ЖКХ и регулируют транспортные потоки. С января 2026 г. в Москве стартовал трехлетний эксперимент по автоматическому слежению за городским хозяйством: ИИ анализирует данные с камер и составляет протоколы о нарушениях в строительстве, экологии и благоустройстве. А в микрорайоне Тушино запускается первая в мире система, где искусственный интеллект будет полностью управлять дорожным движением – регулировать светофоры и оптимизировать трафик.

В других мировых мегаполисах амбиции еще масштабнее: например, в Дохе (столица Катара) запущена платформа, объединяющая 650 000 датчиков и 10 000 камер: ИИ управляет парковками, прогнозирует аварии и в реальном времени мониторит энергопотребление. Тем временем в Шанхае (Китай) специалисты разработали платформу, которая помогает вырабатывать рекомендации по обновлению инфраструктуры и оценивать качество жизни миллионов горожан.

При этом отношение к «цифровому мэру» в обществе неоднозначное. В исследовании, которое в 2024 г. провел департамент информационных технологий Москвы, говорится, что 96% жителей поддерживают ИИ в ЖКХ, безопасности и на транспорте, но при общении с властями горожане хотели бы видеть человека. В свою очередь эксперты говорят, что нейросетям не хватает субъектности и ответственности при принятии управленческих решений. «Ведомости. Город» разобрался, за кем в эпоху умных городов останется кресло мэра. 

Нейросети на улицах города 

Сегодня инструменты ИИ наиболее эффективны там, где нужно быстро принимать множество решений на основе больших данных, объясняет директор по продукту Центрального университета Иван Стельмах. По его словам, лучшие примеры такого подхода можно найти в Москве: технологии компьютерного зрения помогают врачам ставить диагнозы по снимкам лучевой диагностики, а пассажиры метро оплачивают проезд по биометрии, даже не прикладывая карту к турникету. Кроме того, ИИ в столице обучен мониторить качество консультаций на городских горячих линиях и прогнозировать нагрузку на них, что позволяет эффективнее распределять работу операторов.

В столице реализуется более 120 проектов с применением нейросетей, уточняет начальник управления стратегии внедрения ИИ департамента информационных технологий Москвы Дарья Шарова. По ее словам, сегодня интеллектуальная транспортная система в реальном времени регулирует потоки, адаптируя работу светофоров под текущую загрузку магистралей. В имущественно-земельной сфере алгоритмы выявляют незаконные постройки и самовольное занятие участков, сравнивая спутниковые снимки с данными кадастра. В ЖКХ искусственный интеллект классифицирует виды обращений граждан и оценивает качество выполнения работ, автоматически фиксируя отклонения от графика уборки или ремонта, говорит Шарова.

В других мегаполисах процессы цифровизации управления идут не менее активно, охватывая десятки городов с разными моделями и темпами внедрения искусственного интеллекта, говорят опрошенные «Ведомости. Городом» специалисты.

Например, в Китае реализуется проект Alibaba City Brain, который начинался с управления транспортом в Ханчжоу, а затем был масштабирован на другие города и даже страны. Система адаптивно управляет сигналами светофоров, пересчитывая фазы в реальном времени, чтобы снижать задержки и формировать «зеленые коридоры» для машин скорой помощи и пожарных. Алгоритм учитывает не только текущую ситуацию на дорогах, но и прогноз погоды, данные о проведении массовых мероприятий и даже информацию о дорожных работах, чтобы минимизировать заторы.

В Барселоне (Испания) автоматизация внедряется по отдельным направлениям через платформу Sentilo. Город сделал ставку на открытые данные и распределенную инфраструктуру: тысячи сенсоров передают информацию о заполненности парковок, уровне шума, качестве воздуха и состоянии систем полива. Алгоритмы самостоятельно корректируют уличное освещение и маршруты мусоровозов в зависимости от реального заполнения контейнеров, что снижает эксплуатационные расходы и уменьшает выбросы от спецтехники.

В Сеуле (Южная Корея) ИИ отвечает на звонки в службу спасения 112. Нейросеть распознает речь и определяет тип происшествия, местонахождение звонящего и степень срочности. В экстренных случаях алгоритм мгновенно переводит вызов оператору, уже имея на экране предзаполненную карточку события. Кроме того, в городе развивают систему «Мета-Сеул» для предоставления госуслуг, а в новом районе Сонгдо с нуля построена «умная» инфраструктура с миллионами датчиков, управляющих всем: от транспорта до энергоснабжения.

В индийском штате Харьяна с января 2026 г. голосовой помощник собирает предложения жителей по формированию бюджета. ИИ-ассистент на горячей линии фиксирует инициативы граждан и автоматически классифицирует их по отраслям и типам – образование, здравоохранение, дороги, социальная поддержка. После обработки структурированные предложения направляются напрямую в министерство финансов для рассмотрения при верстке бюджета на следующий финансовый год.

В Остине (США, штат Техас) алгоритмы взяли на себя проверку разрешений на строительство. Застройщик подает документы через онлайн-портал, и ИИ автоматически сверяет их с существующими нормами – этажностью, отступами от границ участка, требованиями пожарной безопасности. Алгоритм формирует подробный отчет с указанием всех несоответствий, и только после этого документы попадают к человеку-специалисту, который принимает окончательное решение. Это позволило вдвое сократить время рассмотрения заявок и снизить нагрузку на сотрудников муниципалитета.

Границы доверия

Но передача функций ИИ несет и серьезные риски, и число громких неудач в последнее время растет, отмечает советник руководителя департамента информационных технологий Москвы Дмитрий Онтоев. Специалисты столичной мэрии проанализировали более 200 мировых источников об умных городах и выявили несколько подобных примеров. Так, в Нью-Йорке запущенный в 2023 г. чат-бот для консультирования предпринимателей и жителей по городским сервисам начал давать советы, прямо нарушающие законодательство. ИИ-ассистент выдавал некорректные рекомендации по трудовому праву и правилам ведения торговли, и после многочисленных жалоб администрация города была вынуждена окончательно отключить сервис в 2026 г.

В Сан-Франциско инцидент произошел с беспилотными такси компании Waymo, продолжает Онтоев. Когда в одном из районов города временно отключили электричество, светофоры на перекрестках погасли, то беспилотные автомобили буквально потеряли способность ориентироваться. Не имея сигналов регулировщика и не получая данных от неработающих светофоров, такси останавливались на перекрестках и отказывались двигаться, создавая многокилометровые заторы. Компании пришлось приостановить сервис и в экстренном порядке дорабатывать алгоритмы действий в нештатных ситуациях.

Еще один пример – скандал вокруг «ИИ-министра» по имени «Диелла», запущенного в январе 2025 г. для обеспечения прозрачности госзакупок и оценки корректности тендеров в Албании. Спустя год разработчиков системы обвинили в коррупции и под сомнение было поставлено качество обучения самого алгоритма. Выяснилось, что данные для обучения могли быть намеренно искажены, чтобы ИИ не замечал подозрительных сделок определенных компаний. 

Эксперты соглашаются, что на данный момент ИИ не способен принимать стратегические и политические решения, учитывающие социальные и культурные особенности. «Искусственный интеллект – еще один инструмент в портфеле современного управленца. При всей его полезности, инструмент остается инструментом, а задача человека неизменна – вкладывать смыслы в его применение», – уверен директор по продукту Центрального университета Иван Стельмах.

Похожую точку зрения высказывает партнер консалтинговой компании «Яков и Партнеры» Анна Данченок. «ИИ сегодня не принимает решения, а может их рекомендовать на базе моделируемых сценариев. Даже те агентированные действия, которые может выполнять ИИ, являются плодом алгоритма, заложенного человеком, с невозможностью от него отклониться», – считает эксперт. Принятие решений еще долго останется атрибутом человека, поскольку требует выбора ценностей, учета легитимности и ответственности, а также включает в себя конфликт интересов, который невозможно запрограммировать, убеждена она. 

Кроме того, по словам Данченок, несмотря на повышение прозрачности, появляется новый слой риска – контроль над данными и алгоритмами. Для защиты необходим регулярный аудит алгоритмов, публикация метрик их работы и, самое главное, законодательное закрепление права человека отменить решение, принятое на основе рекомендации ИИ, говорит эксперт.

Современные мегаполисы с точки зрения инфраструктуры не готовы к тому, чтобы допустить ИИ к реальному управлению, считает директор Центра исследований «Умного города» факультета городского и регионального развития НИУ ВШЭ Константин Трофименко. Он поясняет, что с чисто технологической точки зрения в городах должны быть на порядки большие пропускные способности каналов связи и на порядки большие вычислительные мощности. При сохранении существующих трендов в этих сферах должно пройти еще минимум 10-15 лет, отмечает Трофименко.

Человеческий интеллект

Все опрошенные «Ведомости. Городом» эксперты сходятся в одном: даже при максимальной автоматизации операционных процессов ответственность за город остается на человеке. Они видят один из сценариев будущего в том, что мэр должен стать стратегом, который ставит задачи алгоритмам и интерпретирует полученные результаты.

До тех пор пока ИИ не станет полноценным субъектом права, то есть не получит юридические права и обязанности и не начнет их осуществлять, должно быть должностное лицо, которое несет ответственность за все управленческие решения, принимаемые в городе, считает Трофименко. По его словам, пока, и даже в относительно отдаленной перспективе, им может быть только мэр-человек. «Другое дело, что мэру может не понадобиться такой обширный административный аппарат, как сейчас. В идеале мэрия через 15 лет – это мэр-человек плюс цифровой двойник города (3D-копия столицы в виртуальной реальности, которая помогает планировать и контролировать ход реализации значимых городских проектов. – Прим. ред.), плюс ИИ-агенты, отвечающие за все отрасли городского хозяйства, плюс небольшой технический персонал», – говорит эксперт.

Шарова подчеркивает позицию московских властей: все решения в столичной системе управления принимает только человек, а искусственный интеллект выступает его помощником. «Ключевое преимущество ИИ в том, что он умеет быстро агрегировать и сопоставлять данные, предлагать прогнозы и проекты решений, обнаруживать мельчайшие отклонения, невидимые человеческому глазу», – поясняет она. Но окончательный выбор всегда остается за чиновником, который несет ответственность перед горожанами, добавляет эксперт. 

По аналогии с любой другой должностью, мэр сможет сфокусироваться на стратегических приоритетах города, постановке задач, определении векторов дальнейшего развития, говорит Данченок. Мэр останется публичным лицом, отвечающим перед жителями за городскую политику и экономику, а также за выполнение обещаний, включая ответственность за решения, принимаемые с помощью ИИ, считает она. Также важной функцией является управление городом при возникновении кризисных ситуаций, где алгоритмы могут не справиться с непредсказуемостью человеческого поведения.

Мэр также продолжит исполнять роль медиатора при возникновении конфликта интересов между бизнесом, жителями, общественными организациями и другими стейкхолдерами, уверены эксперты. Сейчас ни один алгоритм пока не способен вести дипломатические переговоры, учитывать невысказанные ожидания сторон и находить компромиссы, которые устроят всех, отмечают они. Искусственный интеллект может предоставить мэру всю необходимую аналитику для принятия взвешенного решения, но сидеть за столом переговоров и искать баланс интересов предстоит человеку.