Резюме для робота
На что способны технологии искусственного интеллекта в отделе кадровНейросеть – одно из самых популярных слов начала этого года. Нейросети пишут дипломы студентам, создают образы телеведущих, предсказывают будущее и рисуют портреты по словесному описанию. Они стали по-настоящему прорывной IT-технологией, и сложно представить себе отрасль, где не пригодится робот, думающий, как человек. Разве что там, где работа сводится к общению с другими людьми.
Придут честолюбивые дублеры
Смогут ли нейросети заменить специалистов ряда профессий? По результатам данных недавнего исследования «Зарплата.ру» (в котором приняли участие 1700 человек), 18 % опрошенных уверены, что так и произойдет, а практически половина (47 %) считает, что это вероятно, но не в ближайшее время. Еще 24 % думают, что полностью заменить сотрудника нейросеть не сможет, но станет подспорьем в ряде задач, 9 % респондентов относятся к нейросетям скептически и уверены, что они не смогут полностью заменить сотрудников, а 2 % затруднились ответить. При этом 26 % из тех, кто уверен в возможностях искусственного интеллекта, считают, что в будущем нейросеть сможет заменить и HR-специалистов.
Искусственный интеллект применяется в работе кадровых служб уже сегодня. «Технологии искусственного интеллекта в кадровых службах и управлении персоналом все еще находятся в стадии развития. Хотя существует ряд инструментов и приложений, которые помогают автоматизировать и оптимизировать процессы управления человеческими ресурсами, – говорит Елена Колбей, ведущий аналитик интегратора К2Тех. – Искусственный интеллект в этой области применяется для решения разных задач. Например, технология используется для автоматизации подбора персонала, нейросеть может помочь сократить время, затрачиваемое на ручной отбор соискателей, с помощью алгоритмов машинного обучения для сканирования резюме, анализа данных и выявления наилучших кандидатов. А чат-боты помогут провести начальное интервью, запланировать встречу в календаре рекрутера, отправить напоминание об интервью, получить подтверждение от соискателя и предоставить информацию кадровому специалисту – это экономит и оптимизирует время обеих сторон».
Чат-бот коммуницирует с соискателем в разных каналах – смс, email, мессенджеры. Когда человек уже вышел на работу, чат-бот можно использовать для помощи в адаптации сотрудников: с его помощью можно дать человеку быстрый доступ к корпоративным политикам, базам знаний, непосредственно к сотрудникам HR. Если дело дошло до увольнения, то через чат-бот можно провести exit-интервью.
«Искусственный интеллект может использоваться для анализа данных о сотрудниках, включая данные о производительности, уровне удовлетворенности, поведении и многом другом, – продолжает аналитик. – Чат-бот помогает отслеживать реакцию сотрудников на корпоративный контент, проводить опросы и голосования, выявляет степень лояльности сотрудника и собирает необходимые данные для принятия решений о найме, повышении, обучении и развитии персонала».
По словам специалиста машинного обучения «Инфосистемы джет» Александры Царевой, в работе с персоналом ИТ-решения существуют уже давно, просто теперь они становятся умнее и могут снять со специалистов больше рутинной нагрузки.
Декларация о доходах
Еще одна функция, которую можно автоматизировать в части сбора и анализа, может касаться, например, данных о зарплатах в отрасли. С помощью искусственного интеллекта можно понять, сколько платят у конкурентов, какая зарплата «в рынке», а какая завышена или занижена. Нейросеть поможет проанализировать, есть ли на рынке тренд на повышение и нужно ли соглашаться повысить зарплату на позиции, чтобы завтра не пришлось искать сотрудника на еще большие деньги, и на какую зарплату с большей вероятностью придет нужный соискатель.
«В построении индивидуальных треков развития для сотрудников также используют искусственный интеллект, – говорит Александра Царева. – С помощью нейросети можно узнать, какие курсы подойдут конкретному человеку, у кого не хватает «софт скиллов» или даже не пора ли сотруднику попробовать новую область, потому что завтра вместо него на прежнем месте будет работать нейросеть». Искусственный интеллект может собирать больше данных и выдавать рекомендации точнее, чем человек.
«Мы и сами с удовольствием передаем алгоритмам то, что сделать нужно и даже важно, но очень скучно, – признается Царева. ‒ Например, у нас в компании при одном из переездов алгоритму «поручили» спланировать рассадку сотрудников по офису: разделение тех, кому холодно, от тех, кому душно, не менее важно, чем тех, кому по работе надо постоянно говорить, и тех, кто хочет подумать в тишине. HR, попытавшийся решить такую задачу вручную, потратил бы больше времени, а кто-то из сотрудников постеснялся бы сказать, что любит работать в холоде или в тишине».
Искусственный интеллект – ценный помощник для любого кадровика. Но он не может заменить специалиста. Задачи, которые решает кадровый специалист, заключаются не только в том, чтобы ввести данные в базу и проверить знания кандидата, но и в том, чтобы понять, будет ли он совместим с ценностями коллектива и компании. На данный момент это может сделать только человек, уверен генеральный директор компании Smart Engines Владимир Арлазаров.
Если вам кажется, что на вашей работе вас легко заменит что-то типа ChatGPT или Midjorney, возможно, стоит присмотреться к нейросетям поближе, советует Александра Царева. Ведь их работа, по крайней мере, пока настолько же хороша, насколько хороши в своих запросах управляющие ими люди. «Погонщик искусственного интеллекта» не такая уж простая деятельность, как может показаться со стороны», – считает эксперт.
Кроме прочего, маловероятно, что искусственный интеллект сможет решить глобальные проблемы, с которыми сталкивается HR-менеджмент во всем мире. Так, одна из них сформулирована в парадоксе, описанном экономистом лауреатом Нобелевской премии 1987 года Робертом Солоу еще в конце прошлого столетия: «Мы можем видеть цифровизацию везде, кроме статистики производительности труда». Действительно, исследования показывают, что, несмотря на развитие технологий, в развитых странах за последние 50 лет показатели производительности труда неизменно снижаются.