RUAL23,17-4,98%CNY Бирж.11,44-0,28%IMOEX2 111,9-2,71%RTSI853,41-3,29%RGBI111,78-0,73%RGBITR747,75-0,68%

Будущее принадлежит не нам

Как новые алгоритмы ставят старые вопросы

Инструменты, основанные на использовании искусственного интеллекта (ИИ), уже стали частью медиабизнеса, но пока, как любят говорить аналитики, они используются в основном для оптимизации рутинных операций – например, для работы с новостными лентами. Жанр редакционной колонки относится как бы к наиболее охраняемой области – это подчеркнуто авторское высказывание. А между тем становится, конечно, все труднее удерживаться от соблазна обратиться к ИИ-модели.

ИИ-инструменты быстро трансформируют реальность вокруг нас. Они до неузнаваемости меняют прежде всего сферу работы с информацией. Долгие часы кропотливой расшифровки аудиозаписи сэкономлены программами, за несколько секунд трансформирующими двухчасовую запись в текстовый документ с тайм-кодами и «разбором» по голосам. Доля редакционных функций, которые могут быть с успехом переложены на ИИ, уже сейчас гораздо выше, чем это необходимо для сохранения у сотрудников относительной уверенности хотя бы в некоторых аспектах завтрашнего дня, если не оседлать новинки.

Классическая редакция, конечно, далеко не единственный социальный институт, сталкивающийся с необходимостью переизобретать свой функционал. Задаваться вопросом, что чувствовали монахи-переписчики в скриптории, когда им впервые показали книгу, напечатанную на печатном станке, вместе с журналистами приходится библиотекарям, музейным хранителям, архивистам, преподавателям университетов – вообще всем, кто имеет отношение к сбору, обработке и трансляции данных. Причем чувство неуверенности нарастает у них пропорционально усилиям, которые они в последние 2–3 десятилетия вложили в цифровую доступность находящихся в их распоряжении данных.

Обещает ли происходящее скорый коллапс целых сегментов сложившейся в эти десятилетия экономики услуг? Кажется, что и да и нет. Да – в том смысле, что всем, кто работает с информацией, придется переизобретать себя и свое дело: от бизнес-моделей, завязанных на дистрибуцию контента, до процедур контроля уровня знаний и навыков школьников и студентов, включая еще миллион разнообразных параметров. Нет – в том смысле, что ИИ-ассистент пока выглядит существенно более доступным инструментом, чем печатный станок даже через пару сотен лет после его изобретения. Но алгоритмы уже меняют нас – и преуспеют в этом. Будущее совершенно точно не принадлежит нам, какими мы были вчера. Но у нас по-прежнему есть возможность вообразить и построить будущее для себя: как пелось в детской песенке, «нарисуем – будем жить». Главное – не расхотеть рисовать.