Центральный университет и Институт AIRI объявили о создании совместной Лаборатории искусственного интеллекта, анализа данных и моделирования под руководством профессора Александра Горбаня, известного ученого в области статистической физики, машинного обучения и математической биологии, ранее преподававшего в ведущих мировых исследовательских центрах.
Возможности для молодых ученых
Лаборатория набирает постдоков (от английского postdoctoral researcher, postdoc) — молодых ученых, которые завершили обучение в аспирантуре, получили ученую степень (степень кандидата наук или PhD) и продолжают работать в академической или научной среде, выполняя исследования под руководством опытных специалистов.
Основными задачами лаборатории станут проведение фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта, разработка и внедрение новых алгоритмов для бизнеса, а также подготовка нового поколения ученых.
Ключевые направления работы
Деятельность лаборатории сосредоточена на нескольких направлениях:
Мультиагентные системы искусственного интеллекта: разработка алгоритмов, способных взаимно исправлять ошибки, обеспечивая высокую точность и устойчивость.
Новые физические модели: объединение традиционных научных подходов с методами машинного обучения в рамках фундаментальных задач, включая шестую проблему Гильберта.
Анализ больших данных: обработка и интерпретация массивов данных из разных отраслей — от медицины до экономики.
Сотрудничество Центрального университета и AIRI нацелено на подготовку нового поколения научных кадров в сфере ИИ, а также позволит объединить компетенции, чтобы ускорить прогресс в области искусственного интеллекта, обучения нейронных сетей и математического моделирования благодаря междисциплинарному взаимодействию и синтезу знаний.
Что ожидает сотрудников лаборатории:
Доступ к новейшим исследованиям и практическим инструментам в сфере искусственного интеллекта.
Научное руководство: помощь и наставничество от профессора Горбаня и команды высококвалифицированных специалистов AIRI.
Публикации и исследования: участие в международных проектах, возможность участия в top-tier-конференциях ML (NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI) и публикации результатов в ведущих научных высокорейтинговых журналах A/A*.
Работа лаборатории направлена на достижение конкретных результатов:
Разработка передовых алгоритмов: создание новых методов для решения сложных задач в бизнесе, промышленности и науке.
Вклад в фундаментальную науку: публикация новых теорий и моделей, которые станут основой для дальнейших исследований.
Подготовка специалистов: выпуск новой генерации ученых и практиков, готовых к работе в быстро меняющемся технологическом мире.
Укрепление ИТ-сектора России: внедрение разработок лаборатории в отечественные компании и государственные программы.