Четыре преподавателя НИУ ВШЭ — Тамара Теплова, Александр Варнавский, Екатерина Подольская и Василий Костенко — стали победителями грантового конкурса Фонда Владимира Потанина. Всего были отмечены 150 преподавателей из 75 университетов, а общая сумма грантовой поддержки составила 73,5 млн рублей.
В сезоне 2025/26 осталась неизменной основная цель конкурса: его организаторы нацелены стимулировать трансформацию образовательных практик, которые формируют профессиональные компетенции, востребованные на рынке труда. Помимо гранта, преподаватели также смогут получить дополнительную поддержку для профессионального развития — в частности, принять участие в профильных мероприятиях, напрямую связанных с их проектами.
В интервью «Вышке.Главное» победители рассказали о собственных проектах и участии в конкурсе.
Тамара Теплова, директор Центра финансовых исследований и анализа данных, академический руководитель образовательной программы «Финансовые рынки и финансовые институты».
О конкурсе
— Мы принимали участие в этом конкурсе не первый раз. До этого нам с командой соавторов курса (моими аспирантами Максимом Файзулиным и Валерией Баклановой) удалось победить в 2023 году. Основной мотивацией для нашего первого участия стал интерес реализовать совершенно новое направление, которое еще не было представлено на российском рынке образования. Так, мы смогли предложить и реализовать курс по применению ИИ-инструментов, в частности построению собственных моделей машинного и глубокого обучения для анализа сентимента (построение целой линейки метрик сентимента) и биржевых характеристик различных криптоактивов (не только криптовалют).
О проекте
— В этом году мы предложили реализовать редизайн курса, с которым мы победили в 2023 году. За прошедшее время мы увидели стремительное развитие технологий в области ИИ и сочли, что несколько блоков нашего курса устарели. Поэтому решили сделать упор на динамическую оптимизацию портфелей из криптоактивов при помощи уже предобученных модельных решений, а также алгоритмов, которые наши студенты будут самостоятельно обучать и тестировать на реальных данных. Смысл такого редизайна — углубить понимание работы рынка криптоактивов, сочетая различные ИИ-инструменты и механики анализа аномальных наблюдений в данных. Обычно такая работа требует не только аналитических навыков, но и творческого подхода. В целом построение пайплайна от сбора данных до построения интеллектуальной системы для конструирования криптопортфелей — это нетривиальная задача. С такой непростой и интересной задачей мы будем работать и обучать наших студентов уже осенью-2026.
О победе
— Во-первых, конкурс предполагает фильтр университетов-участников (всего 75 университетов может принимать участие в конкурсе). Во-вторых, на текущий момент мы все имеем почти равный и условно свободный доступ к новейшим ИИ-инструментам, открытым кодам на GitHub и многих других ресурсах. Трудность заключается в генерации уникальной идеи, выборе правильного пути ее презентации, задела в методических материалах. Если сделать верную ставку на выбор своей задумки и предложить реальные способы ее реализации в качестве учебного курса, то шанс победить будет достаточно высок. Об этом говорят сами организаторы грантового конкурса. Поэтому если сказать, ожидали ли мы победу, то с некой степенью вероятности мы действительно предполагали такой исход событий. Мы были уверены, что наша идея в целом конкурентоспособна и пользуется интересом среди наших слушателей.
Что дает победа в конкурсе
— В первую очередь это возможность понять, насколько мы верно попадаем в целевые запросы аудитории. Грантовый конкурс для нас — это, по сути, дополнительный бенчмарк актуальности и востребованности нашей задумки для образовательного сектора. Помимо этого, победа дает нам стимул обновить и улучшить проблемные блоки в нашем курсе. Прошедшие несколько лет показали, что в два модуля достаточно сложно уместить весь материал задуманного нами курса. Поэтому мы решили изменить структуру и предложить слушателям более понятные алгоритмы работы с финансовыми данными. На выходе мы ожидаем, что студенты будут уметь не только анализировать такие данные при помощи классических эконометрических моделей и инструментов искусственного интеллекта, но и формировать собственные инвестиционные портфели, прогнозировать рыночные коллапсы уже с baseline-моделями и собственно обученными моделями. Поэтому победа в конкурсе — явный катализатор в улучшении данного курса и создании новых.
Александр Варнавский, доцент департамента компьютерной инженерии МИЭМ ВШЭ
О конкурсе
— В этом конкурсе я участвовал в пятый раз. Предыдущие четыре попытки были неудачными. Раньше я предлагал проекты по разработке новых образовательных инструментов (тренажеры, чат-боты), но в последние два года фокус конкурса сместился на редизайн образовательных продуктов. В этом году я подал заявку на редизайн своей магистерской дисциплины «Системный анализ и проектирование сложных систем», и она кардинально отличалась от предыдущих как по методологии, так и по содержанию.
О проекте
— Мой проект «Редизайн дисциплины “Системный анализ и проектирование сложных систем”» посвящен созданию и внедрению новых моделей учебной деятельности и учебных заданий, которые формируют компетенцию осознанного человеко-машинного симбиоза при анализе и проектировании сложных систем. Если сейчас использование ИИ студентами при выполнении многих заданий — это преимущественно угроза академической честности, то в проекте ставится цель разработать такие задания, чтобы работа с ИИ стала ядром процесса и был осуществлен переход к парадигме «ИИ как обязательный коллаборатор». Это позволит вместо текущих заданий, которые фактически являются заданиями для «эпохи до ИИ», использовать новый тип заданий и новые инструменты для их выполнения (специализированные чат-боты и т.п.), которые будут формировать не только навыки, но и компетенции работы в новой парадигме, где ИИ выступает как мощный усилитель интеллекта на каждом этапе — от генерации гипотез и альтернатив до автоматизации создания моделей и их критического анализа.
Вообще, идея проекта возникла, когда я записывал курс «Искусственный интеллект как часть университетской среды» для внутрикорпоративной программы развития сотрудников университета. Одной из тем, которую хотели видеть коллеги, была «Студенческие задания с осознанным применением ИИ». Когда я готовил эту тему (презентацию, ролик), возникла идея, как можно использовать принципы осознанного применения ИИ для улучшения заданий, да и в целом для дисциплины «Системный анализ и проектирование сложных систем», которая является ключевой инженерно-ориентированной дисциплиной, формирующей методологию анализа и решения сложных проблем в сложных системах. Эту идею я и описал в заявке.
О победе
— Победить было непросто, раз это получилось только с пятой попытки, и победы я не ждал. Главная сложность: Фонд Потанина не предоставляет обратной связи по отклоненным заявкам. Ты не знаешь, что именно помешало — неактуальность идеи или неудачное заполнение каких-либо полей, например плана реализации. И, соответственно, непонятно, стоит ли на следующий год оставлять эту идею и улучшить заполнение полей или же лучше подумать над другой идеей.
В этот раз я изменил подход к подготовке заявки по сравнению с предыдущим. Во-первых, сместил акцент с описания ИТ-составляющей проекта (как в прошлые годы) на методологическую. Во-вторых, изучил описания работ победителей прошлых лет на сайте фонда и скорректировал стиль и логику подачи. Видимо, это сработало.
Что дает победа
— Во-первых, понимание того, что раз проект поддержан, значит, он действительно актуален и интересен не только мне. Во-вторых, это позволит более системно и целенаправленно подойти к его реализации. И в-третьих, тиражирование, продвижение и освещение результатов проекта становятся немного проще.
Победителями грантового конкурса Фонда Владимира Потанина также стали Екатерина Подольская, доцент факультета географии и геоинформационных технологий, академический руководитель ОП «Пространственные данные и прикладная геоаналитика», и Василий Костенко, доцент, старший научный сотрудник департамента психологии факультета социальных наук, академический руководитель ОП «Позитивная психология».