На II Форуме «Россия и мир: тренды здорового долголетия» Пётр Белый, основатель, Председатель Совета директоров Компании ПРОМОМЕД, представил позицию отечественной биофармацевтической отрасли в сфере активного долголетия. Выступление состоялось в рамках сессии «Инженерия здорового долголетия», модератором которой стал Антон Алиханов, Министр промышленности и торговли Российской Федерации.
Пётр Белый подчеркнул, что современная наука существенно изменила понимание старения. Сегодня этот процесс рассматривается как совокупность модифицируемых факторов, поддающихся управлению. Одним из ключевых таких факторов является ожирение. Избыточная масса тела негативно отражается на основных маркерах старения, провоцирует рост системного воспаления. Установлено, что каждая единица индекса массы тела (ИМТ) соотносится с четырьмя годами ускоренного старения. При ожирении возрастает активность провоспалительных клеток и уровень цитокинов, что существенно повышает риски поражения печени, почек и сердечно-сосудистой системы.
Уменьшение массы тела на 5 % способствует лучшему контролю гликемии и профилактике сахарного диабета 2 типа; снижение на 10 % позволяет преодолеть инсулинорезистентность, улучшить течение синдрома ночного апноэ и сократить частоту сердечно-сосудистых событий; потеря 15 % массы тела может привести к ремиссии сахарного диабета 2 типа и сокращению риска онкопатологий.
Эксперт ПРОМОМЕД отметил ограниченную долгосрочную эффективность традиционных методов коррекции веса, основанных на ограничении калорий: такие подходы часто не способны устранить эпигенетическую память жировой ткани. Прорывом в терапии ожирения стала разработка препаратов на основе глюкагоноподобного пептида-1 (ГПП-1). К потенциальным эффектам такой терапии относят снижение хронического воспаления, активацию аутофагии, оптимизацию работы митохондрий и защиту эндотелия.
«Следующий этап развития отрасли связан с персонифицированным подходом к управлению процессами биологического старения. В этой связи особую актуальность приобретает применение искусственного интеллекта: он способен обрабатывать массивные объемы данных, выявлять индивидуальные паттерны старения и помогать в подборе точечных терапевтических решений, усиливая эффект персонифицированного подхода», — заключил Пётр Белый.