Компания «Технологии Доверия» (ТеДо) совместно с АНО «Цифровая экономика» подготовили исследование, посвященное эволюции международных подходов к регулированию генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) и их влиянию на развитие национальных технологических ИИ-решений. Ключевая тенденция: юрисдикции, выбравшие путь жесткого регулирования, начали смягчать и корректировать требования (ЕС, США). Это указывает на неэффективность такого пути, который при этом повторяют ряд других государств (например, Казахстан). Анализ 25 юрисдикций, наиболее продвинутых в разработке и внедрении генеративного ИИ и обладающих собственными генеративными моделями, показал, что более чем в 70% из них преобладают добровольные меры контроля и рамочное регулирование, способствующие устойчивому развитию ГИИ-сервисов. По совокупности факторов — уровню развития сервисов и регуляторной среды — к числу стран с наиболее благоприятными условиями для развития ИИ относятся Россия, США, Южная Корея, Япония и Великобритания. В России сейчас соблюдается сбалансированный подход, создающий условия для развития национальных ГИИ-сервисов без формирования избыточных административных барьеров.

Смещение от жесткой регламентации к адаптивному регулированию

Исследование показывает, что юрисдикции, включая Европейский союз и США, , которые на раннем этапе сделали акцент на детализированном и жестком регулировании ГИИ, все чаще пересматривают и смягчают принятые требования. Эти требования сформировали высокие барьеры для разработчиков и увеличивали нагрузку на органы надзора. Ключевая причина пересмотра подходов — стремительное развитие технологии, которое опережает формирование устойчивой правоприменительной практики.

Избыточно подробные нормы быстро устаревают, требуют постоянного пересмотра и вынуждают компании к непрерывной адаптации, что при отсутствии накопленного опыта приводит к низкому уровню фактического соблюдения требований. В ответ регуляторы все чаще смещают фокус с принятия новых актов на выпуск разъяснений и методических материалов по применению уже действующих норм.

При этом на международной арене сохраняются страны, которые выстраивают регулирование по образцу ранее сложившихся моделей, несмотря на изменение международного контекста, и воспроизводят подходы жесткого регулирования, от которых другие юрисдикции постепенно отходят.

Саморегулирование как доминирующая модель

Всеобъемлющее регулирование ГИИ формируется лишь в ограниченном числе юрисдикций, в большинстве стран ключевую роль играют добровольные документы — кодексы, принципы и отраслевые рекомендации, задающие рамку ответственного развития ГИИ без создания избыточных барьеров.

В международной практике выделяются три базовые модели регулирования ГИИ:

1. Саморегулирование — преобладающая модель для большинства стран, включая Россию, Великобританию, Японию, Аргентину и Бразилию, ограничивающаяся закреплением базовых принципов и развитием добровольных актов.

2. Гибридная модель — сочетание добровольных и законодательных мер преимущественно в высокорисковых сферах (США, Южная Корея; сходные подходы формируются в Австралии, Индии, Мексике, Канаде, ОАЭ и Катаре).

3. Жесткая модель — комплексное и детализированное регулирование (Европейский союз и Китай). Особенностью китайской модели является то, что при формально единых требованиях для всех разработчиков их соблюдение для иностранных компаний сопряжено с существенно более высокими институциональными и операционными издержками, что формирует асимметричные условия доступа к рынку.

«Анализ регуляторных режимов 25 стран, наиболее продвинутых в разработке и внедрении генеративного искусственного интеллекта и обладающих собственными моделями, показывает, что более чем в 70% рассмотренных юрисдикций регулирование носит рамочный характер и ограничивается общими принципами. Детализированные регуляторные режимы сформированы лишь в четырех юрисдикциях — в Европейском союзе, включая Францию и Германию, а также в Китае. При этом в Европейском союзе уже формируется тренд на смягчение регуляторных требований», — отмечает Анастасия Кабаева, партнер технологической практики ТеДо

Российская модель: баланс инноваций и ответственности

В исследовании отдельно рассматривается российская модель регулирования ГИИ. Она ориентирована на стимулирование технологического развития и внедрения ГИИ-решений без создания избыточных барьеров.

Обязательные требования в основном закрепляются на уровне стратегических документов и актов высшего государственного управления (Национальная стратегия развития ИИ на период до 2030 года, Концепция развития регулирования отношений в сфере технологий ИИ и робототехник), тогда как детальное регулирование реализуется через стандарты, специальные режимы и добровольные инструменты.

Институциональная рамка дополняется государственными программами и мерами поддержки. В нацпроекте «Экономика данных» выделена инициатива «Искусственный интеллект». Дополнительно действует федеральный проект «Искусственный интеллект», в рамках которого установлены единые правила квалификации и оценки результатов, включая критерии отнесения проектов к сфере ИИ и методики расчета показателей. Практическое внедрение и апробация обеспечиваются через экспериментальные правовые режимы в сфере цифровых инноваций (6 действующих ЭПР в области ИИ) и развитую систему стандартизации (более 60 национальных стандартов по ИИ). Ежегодно утверждаются поручения Президента по итогам AI Journey.

Параллельно развивается система добровольных актов, направленных на закрепление принципов ответственного и безопасного применения ГИИ. В ее основе лежит Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта (2021 год), подписанный участниками Альянса в сфере ИИ и впоследствии расширенный Декларацией об ответственной разработке и использовании сервисов в сфере генеративного ИИ (2024 год). Кроме того, существенную роль играют отраслевые кодексы в медицине и здравоохранении, а также на финансовом рынке (2025 год).

«Отсутствие выраженной регуляторной динамики отражает осознанную политику по сохранению пространства для инноваций. Поспешные или чрезмерно жесткие требования могут замедлить развитие технологий и фактически закрепить технологическое отставание на годы вперед. В этих условиях особое значение приобретает саморегулирование рынка: российские разработчики уже внедряют риск-ориентированные подходы и добровольные меры ответственности, снижая ключевые риски без создания избыточных регуляторных барьеров. Именно такой баланс позволяет сохранить условия для развития национальных технологических ИИ-решений», — отмечает Артем Семенихин, партнер технологической практики ТеДо.

Фрагментация регулирования

Ни в одной из проанализированных юрисдикций нормативная база не охватывает полностью весь жизненный цикл ГИИ-сервисов — от разработки моделей и проектирования сервисов, их обучения и тестирования, до промышленного развертывания, эксплуатации и сопровождения. В большинстве стран отсутствуют избыточные требования, сохраняются режимы саморегулирования и используются добровольные стандарты. Регуляторы предпочитают адаптивные инструменты — пилоты, регуляторные песочницы и регулярную корректировку правил по мере развития технологий.

Одновременно регулирование становится более точечным: новые инициативы сосредоточены на усилении контроля в наиболее чувствительных сферах, таких как медицина, государственное управление и финансы.

_____________________________________

1 В основе исследования лежит разработанная ТеДо риск-ориентированная модель, провалидированная международными экспертами, позволяющая оценить зрелость правового регулирования и степень свободы разработчиков ГИИ-сервисов. Оценка проводится по ключевым компонентам жизненного цикла ГИИ – от подготовки данных до управления инцидентами – с классификацией регуляторных требований по трем уровням жесткости: рамочные принципы, конкретизированные требования и жесткие нормы. Дополнительно учитывается сложность соблюдения требований, включая влияние на операционные процессы и затраты на внедрение.

Анализ охватывает 25 стран, наиболее продвинутых в разработке и внедрении генеративного ИИ и обладающих собственными генеративными моделями, и учитывает динамику изменений регулирования по сравнению с предыдущим годом, что позволяет выявить различия в регуляторных подходах и общий вектор развития правового ландшафта.

2 Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) – это разновидность систем искусственного интеллекта, использующих генеративные модели для создания новых текстовых, визуальных, аудиовизуальных и иных данных на основе выявленных закономерностей в крупных массивах обучающей информации.