Сбер и НИУ ВШЭ – Нижний Новгород запускают новую совместную образовательную траекторию «Рекомендательные системы и искусственный интеллект» с фокусом на подготовку специалистов полного цикла и работу над реальными задачами. Программа доступна для студентов 3–4 курсов и стартует в сентябре 2026 года. Подать заявку на участие можно до 27 апреля 2026 года.
Траектория встроена в действующую образовательную программу. На третьем курсе студенты факультета выбирают одну из профильных траекторий обучения, и «Рекомендательные системы и искусственный интеллект» стала одной из них. Обучение рассчитано на два года, первый выпуск студентов состоится в 2028 году.
Программа будет готовить востребованных специалистов в области рекомендательных систем и искусственного интеллекта. Они научатся работать с современными AI-продуктами полного цикла — отобработки данных до внедрения решений и оценки бизнес-эффекта. На траекторию будет отобрано всего 30 студентов – это позволит работать в малых группах и получать более плотное взаимодействие с экспертами. Во время обучения студенты смогут претендовать на стажировку в Сбере, а после выпуска – продолжить карьеру в компании.
Студенты изучат ключевые направления современной AI-разработки: анализ данных, основы DevOps, рекомендательные системы и глубокое обучение, инженерию LLM-систем и AI-агентов, инженерию ML-систем и MLOps, а также продуктовый и проектный подход. Помимо лекционных занятий программа включает мастер-классы, практические задания и работу с реальными инженерными сценариями.
Завершением обучения станет командный итоговый проект, в рамках которого студенты будут работать над комплексной задачей, синтезирующей знания по аналитике, DevOps, рекомендательным системам и AI-агентам. Такой формат позволит участникам пройти путь, максимально приближенный к работе продуктовых команд в индустрии.
Иван Кузьмин, вице-президент-директор департамента данных и рекомендательных систем B2C Сбербанка «Дефицит специалистов, способных запускать AI-продукты полного цикла, сегодня – один из ключевых вызовов рынка. Совместная траектория с НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде позволит студентам уже на этапе бакалавриата получить комплексный опыт – от работы с данными и построения моделей до внедрения, эксплуатации и оценки бизнес-эффекта. Мы рассчитываем, что программа станет устойчивым кадровым треком для подготовки сильных специалистов в области рекомендательных систем и искусственного интеллекта».
Наталья Асеева, декан факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Нижний Новгород «Направление «Рекомендательные системы и искусственный интеллект» занимает ключевую позицию в современной научной повестке. Достижения в сфере ИИ и развитие больших языковых моделей (LLM) значительно ускорили развитие этого направления, сделав возможным создание сложных решений в сжатые сроки. Параллельно с этим бизнес‑сектор демонстрирует устойчивый спрос на подобные технологии. В этом контексте особенно значимо появление траектории «Рекомендательные системы и искусственный интеллект» на программе «Компьютерные науки и технологии». Сотрудничество с таким стратегическим партнёром, как Сбер, обеспечит студентам доступ к передовым знаниям и уникальным возможностям для профессионального развития в области рекомендательных систем».
Обучение будет доступно в нижегородском кампусе НИУ ВШЭ для студентов программы «Компьютерные науки и технологии», которые выбирают образовательную траекторию на втором курсе.