Интеллектуальное производство можно определить как полностью интегрированную производственную систему, которая в режиме реального времени реагирует на изменяющиеся требования и условия на заводе, в сети поставок и в соответствии с потребностями клиентов. Интеллектуальное промышленное производство (умное производство) — это использование передовых технологий для создания взаимосвязанной и оптимизированной производственной среды.
Структурные компоненты интеллектуального промышленного производства основаны на интеграции передовых технологий, взаимосвязанных систем и процессов, управляемых данными, для оптимизации производства. Эти компоненты соответствуют принципам Индустрии 4.0 и позволяют интеллектуальным производственным системам работать эффективно, адаптивно и устойчиво.
В условиях беспрецедентной конкуренции современным компаниям необходимо рассматривать в качестве показателя успеха не только прибыль. Долгосрочная стабильность и лояльность клиентов возникают благодаря преимуществам, которые ощущаются во всех сферах бизнеса — от клиентов до сотрудников и даже окружающей среды. Такие важные аспекты, как кибербезопасность и стратегическая интеграция бизнеса, являются частью цифровой трансформации.
Основными структурными компонентами, лежащими в основе интеллектуального промышленного производства по мнению доцента, ведущего научного сотрудника Института финансово-промышленной политики Финансового университета при Правительстве РФ Натальи Владимировны Гриневой, являются интернет вещей или промышленный интернет вещей, искусственный интеллект и машинное обучение, использование больших данных, автономные роботы, облачные вычисления, кибербезопасность, создание цифровых двойников, цифровые интеллектуальные активы.
Благодаря широкому использованию устройств IoT, генерация данных стремительно растет, и прогнозы предсказывают, что к 2026 году во всем мире будет использоваться 65 миллиардов устройств IoT. Это соответствует примерно 120 зеттабайтам данных, произведенных во всей отрасли. По данным McKinsey, повышение доступности данных на 10% может привести к повышению эффективности на 7%. Облачная инфраструктура позволяет производителям увеличивать или уменьшать объем вычислительных ресурсов в зависимости от спроса, поддерживая изменяющиеся объемы производства без значительных первоначальных инвестиций. Такая гибкость имеет решающее значение для быстрой адаптации к изменениям рынка.
Современный цифровой двойник состоит из множества взаимосвязанных компонентов. Он получает данные с физических объектов через периферийные линии данных и IoT-устройства, а затем анализирует их, используя многодоменные модели и алгоритмы машинного обучения. Это позволяет создавать цифровые экземпляры объекта для решения различных задач — проектирования систем управления, диагностики состояния оборудования и прогнозирования его работы.
Цифровые активы связаны как с интеллектуальной собственностью, так и с аспектами конфиденциальности. Например, в сфере интеллектуальной собственности существует проблема копирования и распространения цифровых активов без согласия владельца. С другой стороны, смарт-контракты являются полезными инструментами в сфере интеллектуальной собственности, которые могут помочь в автоматизации лицензирования, а также гарантировать, что авторы получат компенсацию за использование своих произведений.
Ключевыми проблемами кибербезопасности на интеллектуальных производствах являются возросшая вероятность атаки, риски для цепочки поставок, сбои в работе, кража данных и интеллектуальной собственности, устаревшие системы и интеграция, человеческий фактор. Киберинциденты на интеллектуальном производстве могут быть разрушительными, атаки могут привести к остановке производства, что приведет к значительным финансовым потерям и задержке поставок, долгосрочные последствия: к ним относятся потеря доверия клиентов, увеличение страховых взносов и штрафные санкции регулирующих органов.
Цифровые технологии преобразили бизнес-модели, основанные на интеллектуальной собственности. Значительная доля торговли знаниями теперь представляет собой транзакции, основанные на лицензиях на права интеллектуальной системы.
Современное «умное» производство — это поэтапное усовершенствование существующих производственных предприятий и дополнение их лучшими инструментами и решениями на основе сочетания человеческого творчества, подключённых к сети машин и активов, а также систем и аналитики на базе искусственного интеллекта, для более эффективного достижения производственных целей. Интеграция искусственного интеллекта и «умных» инструментов способствует адаптации и ускоряет возможность персонализации результатов на основе данных и информации в реальном времени. Прозрачность, гибкость и устойчивость «умного» производства делают его краеугольным камнем более эффективных моделей цепочек поставок и бизнес-операций в целом.
Ожидается, что к 2030 году рост интеллектуального промышленного производства увеличится до 754,1 млрд. долларов США с помощью таких технологий, как искусственный интеллект, Интернет вещей (IoT), облачные данные, большие данные и машинное обучение.