Ежегодно современное животноводство из-за болезней животных и ненадлежащего ухода за ними теряют часть своей продукции. По оценкам экспертов в мировом масштабе потери составляют около $300 млрд. С другой стороны, идет рост спроса на мясо и молоко потребителями. В этих условиях внедрение технологий искусственного интеллекта («умные фермы») может стать ключевым способом повысить продуктивность и оптимизировать работу хозяйств.
ИИ-системы позволяют круглосуточно наблюдать за фермой и автоматически анализировать поведение каждого животного. Системы компьютерного зрения фиксируют активность, походку, позу и другие характеристики животного без необходимости носимых датчиков. Алгоритмы на основе машинного обучения оценивают физическое состояние животных и выявляют отклонения. Например, снижение аппетита, двигательную пассивность или изменение походки, которые могут служить ранними индикаторами болезни. Таким образом, системы ИИ позволяют обнаруживать мастит, хромоту и другие патологии ещё до проявления явных симптомов, что даёт возможность вовремя начать лечение.
Другим примером является индикаторы снижение аппетита или падение общей активности могут сигнализировать о начале инфекционного процесса. Автоматическое уведомление фермера об этих сигналах позволяет реагировать на заболевания в доклинической стадии – выявлять простуды или паразитарные инфекции у коров задолго до развития тяжелых симптомов. Это значительно сокращает убытки хозяйства и снижает потребность в массовом применении антибиотиков.
ИИ-системы могу контролировать и факторы среды, и питательность кормов. Рассмотрим основные ключевые направления мониторинга.
Во-первых, это микроклимат ферм: датчики измеряют температуру, влажность и концентрации вредных газов в помещениях, а автоматизированные системы регулируют освещение и вентиляцию в зависимости от условий.
Во-вторых, качество кормов: гиперспектральная и спутниковая съемка в сочетании с ИИ-алгоритмами позволяет точно оценивать питательную ценность пастбищ и кормовых угодий.
Прецизионное кормление: умные кормушки с ИИ автоматически адаптируют нормы и состав рациона для каждой особи, что экономит до 4% корма ежегодно.
Эти технологии образуют единую систему мониторинга, где все параметры (от поведения животных до качества кормов) сводятся в «электронную карту» каждого животного.
Глобальный рынок технологий для сельского хозяйства демонстрирует бурный рост. По оценке Allied Market Research, мировой AgriTech-сегмент вырастет с $8,15 млрд в 2024 году до $34,83 млрд к 2034 году при среднегодовом темпе ~15,3%. Рынок прецизионного животноводства в 2024 году составлял около $2,99 млрд и может превысить $4,86 млрд к 2033 году. Рынок VetTech (программного обеспечения для ветклиник) пока меньше, но тоже растёт: по прогнозу, он достигнет примерно $3,02 млрд к 2030 году (с $1,435 млрд в 2024). Лидерами по внедрению умных технологий остаются США и страны Европы, где «умные фермы» особенно распространены на крупных высокотехнологичных хозяйствах.
Российский AgriTech и VetTech-сектор также активно развивается. В Подмосковье, например, создана платформа «Арка» (компания «Маслов Групп»): её трекер «Пульс» непрерывно мониторит здоровье животных и ведет «электронную карту» каждого животного. Еще в 2023 году российские стартапы привлеки миллионы инвестиций для развития VetTech. Один из таких сервисов – «Умный диагност» – анализирует свыше 200 показателей крови и ставит диагноз с точностью 96,7%. Другой проект, чат-бот «VetBot», по 30-секундному видео может распознавать до 47 различных заболеваний у животных. Некоторые российские команды работают над полностью автоматизированными решениями – например, создают «цифровые клиники», где роботы проводят анализы, ИИ ставит диагнозы и даже выдаёт лекарства (в тестах время диагностики сократилось с 45 до 8 минут, а точность выросла на 23%, при стоимости приёма в 4 раза ниже сравнимой услуги у человека).
По мнению Алексея Николаевича Чернякова, кандидата философских наук, доцента кафедры информационных технологий Финансового университета при Правительстве РФ, интеграция ИИ в агробизнес является необходимым условием устойчивого развития отрасли. Такие системы не только повышают доходность агробизнеса (сокращая потери и снижая затраты), но и создают новые возможности для улучшения качества продукции и соблюдения ветеринарных стандартов.