Участники из ведущих вузов страны создали уникальные ИИ-инструменты и представили их экспертному жюри

В кампусе Высшей школе бизнеса НИУ ВШЭ при поддержке компании Axenix прошел ИИ-хакатон, объединивший студентов ведущих вузов страны вокруг реальной задачи на стыке технологий и бизнеса. За два дня участникам предстояло не просто обсудить потенциал LLM-моделей, а собрать работающий инструмент для генерации презентаций – сервис, который по клику создает структурированный, логичный и визуально приятный контент в формате pptx.

Интерес к событию превзошел ожидания: на участие была подана 221 заявка. В финальный этап прошли 15 команд по пять участников. Среди них – студенты НИУ ВШЭ, ИТМО, МГТУ им. Н.Э. Баумана, РЭУ им. Г.В. Плеханова и других университетов. 

Задачу для хакатона разработали эксперты Axenix, и она была максимально прикладной. Командам необходимо было создать сервис, который генерирует презентации с учетом заданной темы и структуры, выстраивает логику повествования, соблюдает визуальную аккуратность и при этом минимизирует типичные ошибки моделей. В фокусе — не демонстрация возможностей нейросети, а продуманная архитектура решения, понятный пользовательский сценарий и практическая применимость.

Работа строилась по трем направлениям на выбор, каждое задавало собственную логику решения и уровень свободы. Первый трек предполагал разработку инструмента в рамках заданной инфраструктуры ВШБ ВШЭ — с учетом конкретных технологических ограничений и требований к интеграции. Во втором акцент был сделан на системном промпт-инжиниринге: команды проектировали сервис через архитектуру запросов к нейросетям, продумывали структуру промптов и оформляли решение как полноценный продукт. Третий трек — «Можно все» — давал максимальную свободу: любые LLM-модели, open source-библиотеки и собственные технологические комбинации. 

За два дня команды прошли путь от идеи и проектирования архитектуры до тестирования прототипов и публичной защиты. В финале участники представляли не только готовый продукт, но и защищали логику своих решений: какие модели использовали, как выстраивали систему промптов, чем их инструмент отличается от существующих сервисов. 

Гамидов Санан Салех Оглы, заместитель директора Высшей школы бизнеса ВШЭ.

Искусственный интеллект меняет подход к созданию продуктов и решений, и нам важно, чтобы будущие специалисты были готовы к этим изменениям. Хакатон, организованный совместно с Axenix, стал площадкой, где студенты получили редкую возможность пройти полный цикл продуктовой разработки и представить свои решения экспертам рынка, наши партнеры – увидеть, как будущие специалисты мыслят, проектируют и создают ИИ-инструменты, ориентируясь на реальные задачи. Именно такие форматы помогают формировать среду, в которой технологии становятся источником прикладной ценности.

Зараменских Евгений Петрович, руководитель департамента бизнес-информатики ВШБ ВШЭ

Сегодня важно не просто пользоваться нейросетями, а создавать готовые приложения, использующие все возможности технологий искусственного интеллекта. Хакатон показал, что новое поколение специалистов готово создавать ИИ-агентов, используя современные технологии на глубоком уровне: от проектирования архитектуры таких решений, определения логику работы сервисов до аргументированной защиты своих решений перед экспертами. Такие инициативы позволяют формировать компетенции, которые сейчас очень востребованы в цифровой экономике.

Проекты оценивались по совокупности критериев: практичность и применимость решения, технологическая проработка, прозрачность логики и архитектуры, качество презентации и защиты. В состав жюри вошли шесть экспертов — представители ВШБ ВШЭ и Axenix, что обеспечило баланс академического и практического взгляда. По итогам комплексной оценки были определены победители в каждом треке. Они получили ценные призы от компании Axenix.

«Проведенный хакатон показал, как быстро участники в условиях ограниченного контекста и сроков на реализацию задачи могут разработать реальный продукт. Это доказывает, что студенты сейчас хорошо подготовлены, а ИИ-инструменты могут приносить огромную пользу при решении сложных задач», — подвела итоги Яна Ларькина, член жюри Axenix, старший менеджер практики AI направления FS.